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学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法
被引量：
4
1
作者
李兰春
王双成
王辉
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期49-53,共5页
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良...
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
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关键词
学生综合素质评估
指标体系
层次朴素贝叶斯网络
聚类
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职称材料
题名
学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法
被引量：
4
1
作者
李兰春
王双成
王辉
机构
上海立信会计学院外语学院
上海立信会计学院数学与信息学院
中央民族大学信息工程学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期49-53,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675036)
教育部人文社科基金资助项目(10YJA630154)
+1 种基金
上海市教委重点学科建设项目(J51702)
上海市教委科研创新重点项目(09zz202)
文摘
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
关键词
学生综合素质评估
指标体系
层次朴素贝叶斯网络
聚类
Keywords
student comprehensive quality assessment
assessment
hierarchical naive Bayesian network
clustering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法
李兰春
王双成
王辉
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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