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理论与技术双向驱动的学生综合素养评价新范式
被引量：
28
1
作者
郑勤华
陈丽
+2 位作者
郭利明
王怀波
柴唤友
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第4期56-63,共8页
学生综合评价面临评价内容条目化、分立性、评价材料真实性存疑、评价方法客观性不足、评价结果忽略人的发展等诸多困境,很大程度上影响学生综合素养评价的真正落地应用。教育评价改革的需求以及智能技术的发展,使得从理论、技术上考虑...
学生综合评价面临评价内容条目化、分立性、评价材料真实性存疑、评价方法客观性不足、评价结果忽略人的发展等诸多困境,很大程度上影响学生综合素养评价的真正落地应用。教育评价改革的需求以及智能技术的发展,使得从理论、技术上考虑均有突破困境的可能,并且在理论与技术的双向驱动过程中,二者的有机融合促进形成了一个全新的学生综合素养评价范式。这一新范式总体可以概括为“四个环节”“双向驱动”以及“循环迭代”,即坚持理论科学性与技术可行性的有机统一与双向驱动,通过评价模型构建、数据采集、数据智能分析、评价应用等环节三类不同情形的迭代优化,形成稳定且成熟的学生综合素养评价体系,发挥评价结果的导向、鉴定、诊断、调控和改进作用,实现“以评促育”;其整体定位为“五性”,包括全面性、综合性、精准性、发展性、公平性。未来,为促进新范式的应用,模型优化、数据汇聚、数据安全、常模建立以及评价量化等实践面临的关键问题均需给予关注并得到有效解决。理论与技术双向驱动的学生综合素养评价新范式的构建有利于帮助解决我国教育评价实践中的“卡脖子”问题,发挥教育评价的指挥棒作用。
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关键词
学生综合素养评价
理论-技术
大数据
双向驱动
教育建模
新范式
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职称材料
智能技术赋能学生综合素养评价:框架设计与实施路径
被引量：
41
2
作者
王怀波
柴唤友
+2 位作者
郭利明
刘紫荆
郑勤华
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第8期16-23,共8页
理论上寄予学生综合素养评价的厚重期望与实践中推进的简单化处置,使得综合素养评价难以真正发挥导向、鉴定、诊断、调控和改进等作用。智能技术所具有的“感知、连接、计算和处置”优势,已经成为驱动教育评价变革与创新发展的关键要素...
理论上寄予学生综合素养评价的厚重期望与实践中推进的简单化处置,使得综合素养评价难以真正发挥导向、鉴定、诊断、调控和改进等作用。智能技术所具有的“感知、连接、计算和处置”优势,已经成为驱动教育评价变革与创新发展的关键要素,更为弥合综合素养理论与实践之间的“鸿沟”提供了新的可能。该文分析当下我国学生综合素质评价过程中的现实困境:评价内容条目化、分立性;评价材料真实性存疑;评价方法客观性不足;评价结果忽略人的发展等,并在此基础上构建智能技术支持下的综合素养评价的实践框架,包括:(1)感知存储学生多场域、跨学段、全过程的活动信息数据;(2)连接综合素养测评理论模型和特征数据;(3)融入教育理念计算素养表现;(4)处置评价结果发挥育人导向。同时,研究在实践框架的基础上提出综合素养评价的实施路径,即建设学生成长跟踪平台,支撑评价改革核心业务;设立标准规范,完善技术赋能视域下的评价流程;创新技术方法,确保科学实施评价过程;制定数据共享机制,保障评价结果科学有效。
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关键词
智能技术
学生综合素养评价
实践框架
实施路径
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职称材料
基于联邦学习的学生综合素养评价数据共享与安全保护研究
被引量：
13
3
作者
郭利明
朱迁踏
+1 位作者
郑勤华
王怀波
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第10期56-63,共8页
智能时代,开展学生综合素养评价需要多场域多模态的数据。然而,当下数据孤岛尚未有效打通,数据安全问题又愈发严峻,这都成为阻碍学生综合素养评价落实的关键问题。联邦学习作为人工智能领域的前沿技术,具有数据不出本地而仅共享模型训...
智能时代,开展学生综合素养评价需要多场域多模态的数据。然而,当下数据孤岛尚未有效打通,数据安全问题又愈发严峻,这都成为阻碍学生综合素养评价落实的关键问题。联邦学习作为人工智能领域的前沿技术,具有数据不出本地而仅共享模型训练参数的优势,能够打破数据孤岛、保护数据隐私,为学生综合素养评价数据共享与安全保护提供了新的解决方案。基于联邦学习技术的核心思想,研究设计了“云-边-端”三层的学生综合素养评价数据共享与安全保护技术逻辑架构,以实现个人、学校、区域、企业以及专门机构等之间的数据共享与安全保护。为推动联邦学习技术的落地应用,该研究以横向联邦学习中的学生自主学习素养研究、纵向联邦学习中的学生体质健康素养研究以及联邦迁移学习中的学生数学素养研究三类实现场景为例进行了详细说明。联邦学习技术在学生综合素养评价中的先导应用,能为未来教育领域数据孤岛、数据安全等藩篱的突破提供参考,进而发挥数据价值,服务教育发展。
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关键词
学生综合素养评价
联邦学习
数据共享
隐私保护
数据安全
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职称材料
题名
理论与技术双向驱动的学生综合素养评价新范式
被引量：
28
1
作者
郑勤华
陈丽
郭利明
王怀波
柴唤友
机构
北京师范大学远程教育研究中心
北京师范大学系统科学学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第4期56-63,共8页
基金
科技部2021年度“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目(项目编号:2021YFC3340800)阶段性研究成果。
文摘
学生综合评价面临评价内容条目化、分立性、评价材料真实性存疑、评价方法客观性不足、评价结果忽略人的发展等诸多困境,很大程度上影响学生综合素养评价的真正落地应用。教育评价改革的需求以及智能技术的发展,使得从理论、技术上考虑均有突破困境的可能,并且在理论与技术的双向驱动过程中,二者的有机融合促进形成了一个全新的学生综合素养评价范式。这一新范式总体可以概括为“四个环节”“双向驱动”以及“循环迭代”,即坚持理论科学性与技术可行性的有机统一与双向驱动,通过评价模型构建、数据采集、数据智能分析、评价应用等环节三类不同情形的迭代优化,形成稳定且成熟的学生综合素养评价体系,发挥评价结果的导向、鉴定、诊断、调控和改进作用,实现“以评促育”;其整体定位为“五性”,包括全面性、综合性、精准性、发展性、公平性。未来,为促进新范式的应用,模型优化、数据汇聚、数据安全、常模建立以及评价量化等实践面临的关键问题均需给予关注并得到有效解决。理论与技术双向驱动的学生综合素养评价新范式的构建有利于帮助解决我国教育评价实践中的“卡脖子”问题,发挥教育评价的指挥棒作用。
关键词
学生综合素养评价
理论-技术
大数据
双向驱动
教育建模
新范式
Keywords
students’comprehensive literacy evaluation
theory-technology
big data
two-way drive
model in education
new paradigm
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
智能技术赋能学生综合素养评价:框架设计与实施路径
被引量：
41
2
作者
王怀波
柴唤友
郭利明
刘紫荆
郑勤华
机构
北京师范大学系统科学学院
北京师范大学远程教育研究中心
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第8期16-23,共8页
基金
科技部2021年度“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目(项目编号:2021YFC3340800)阶段性研究成果。
文摘
理论上寄予学生综合素养评价的厚重期望与实践中推进的简单化处置,使得综合素养评价难以真正发挥导向、鉴定、诊断、调控和改进等作用。智能技术所具有的“感知、连接、计算和处置”优势,已经成为驱动教育评价变革与创新发展的关键要素,更为弥合综合素养理论与实践之间的“鸿沟”提供了新的可能。该文分析当下我国学生综合素质评价过程中的现实困境:评价内容条目化、分立性;评价材料真实性存疑;评价方法客观性不足;评价结果忽略人的发展等,并在此基础上构建智能技术支持下的综合素养评价的实践框架,包括:(1)感知存储学生多场域、跨学段、全过程的活动信息数据;(2)连接综合素养测评理论模型和特征数据;(3)融入教育理念计算素养表现;(4)处置评价结果发挥育人导向。同时,研究在实践框架的基础上提出综合素养评价的实施路径,即建设学生成长跟踪平台,支撑评价改革核心业务;设立标准规范,完善技术赋能视域下的评价流程;创新技术方法,确保科学实施评价过程;制定数据共享机制,保障评价结果科学有效。
关键词
智能技术
学生综合素养评价
实践框架
实施路径
Keywords
intelligent technology
students’comprehensive literacy evolution
practical framework
implementation path
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于联邦学习的学生综合素养评价数据共享与安全保护研究
被引量：
13
3
作者
郭利明
朱迁踏
郑勤华
王怀波
机构
北京师范大学远程教育研究中心
北京师范大学基础教育大数据应用研究院
北京师范大学系统科学学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第10期56-63,共8页
基金
科技部2021年度“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”(项目编号:2021YFC3340800)阶段性研究成果。
文摘
智能时代,开展学生综合素养评价需要多场域多模态的数据。然而,当下数据孤岛尚未有效打通,数据安全问题又愈发严峻,这都成为阻碍学生综合素养评价落实的关键问题。联邦学习作为人工智能领域的前沿技术,具有数据不出本地而仅共享模型训练参数的优势,能够打破数据孤岛、保护数据隐私,为学生综合素养评价数据共享与安全保护提供了新的解决方案。基于联邦学习技术的核心思想,研究设计了“云-边-端”三层的学生综合素养评价数据共享与安全保护技术逻辑架构,以实现个人、学校、区域、企业以及专门机构等之间的数据共享与安全保护。为推动联邦学习技术的落地应用,该研究以横向联邦学习中的学生自主学习素养研究、纵向联邦学习中的学生体质健康素养研究以及联邦迁移学习中的学生数学素养研究三类实现场景为例进行了详细说明。联邦学习技术在学生综合素养评价中的先导应用,能为未来教育领域数据孤岛、数据安全等藩篱的突破提供参考,进而发挥数据价值,服务教育发展。
关键词
学生综合素养评价
联邦学习
数据共享
隐私保护
数据安全
Keywords
students’comprehensive literacy evaluation
federal learning
data sharing
privacy protection
data security
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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1
理论与技术双向驱动的学生综合素养评价新范式
郑勤华
陈丽
郭利明
王怀波
柴唤友
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022
28
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职称材料
2
智能技术赋能学生综合素养评价:框架设计与实施路径
王怀波
柴唤友
郭利明
刘紫荆
郑勤华
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022
41
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职称材料
3
基于联邦学习的学生综合素养评价数据共享与安全保护研究
郭利明
朱迁踏
郑勤华
王怀波
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022
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