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关于学生氏U－统计量的渐近性质
1
作者
唐湘晋
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996年第2期219-223,共5页
设Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ（ｎ≥２）为ｉ．ｉ．ｄ随机变量，Ｕｎ为以ｈ（ｘ１，ｘ２）为对称核的Ｕ－统计量，Ｅｈ（Ｘ１，Ｘ２）＝θ，且．设是的ＢｏｏｔｓｔｒａＰ量，施锡铨［１］在关于核ｈ的二阶矩的条件下，证明了：当ｎ→∞时，...
设Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ（ｎ≥２）为ｉ．ｉ．ｄ随机变量，Ｕｎ为以ｈ（ｘ１，ｘ２）为对称核的Ｕ－统计量，Ｅｈ（Ｘ１，Ｘ２）＝θ，且．设是的ＢｏｏｔｓｔｒａＰ量，施锡铨［１］在关于核ｈ的二阶矩的条件下，证明了：当ｎ→∞时，因此依分布收敛于标准正态变量．本文在关于核ｈ的４阶矩的条件下，讨论了Ｗｎ的分布渐近正态的一致性界限．
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关键词
学生氏u-统计量
随机变
量
U
统计
量
渐近正态
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题名
关于学生氏U－统计量的渐近性质
1
作者
唐湘晋
机构
武汉交通科技大学基础课部
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996年第2期219-223,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
设Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ（ｎ≥２）为ｉ．ｉ．ｄ随机变量，Ｕｎ为以ｈ（ｘ１，ｘ２）为对称核的Ｕ－统计量，Ｅｈ（Ｘ１，Ｘ２）＝θ，且．设是的ＢｏｏｔｓｔｒａＰ量，施锡铨［１］在关于核ｈ的二阶矩的条件下，证明了：当ｎ→∞时，因此依分布收敛于标准正态变量．本文在关于核ｈ的４阶矩的条件下，讨论了Ｗｎ的分布渐近正态的一致性界限．
关键词
学生氏u-统计量
随机变
量
U
统计
量
渐近正态
Keywords
Studentize
u-
Statistics
Bootstrapping estimator
Uniform convergence
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
关于学生氏U－统计量的渐近性质
唐湘晋
《应用数学》
CSCD
北大核心
1996
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