基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计

1

作者 任仲晟 《数字技术与应用》 2025年第2期184-186,共3页

本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状... 本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状态并预测其未来表现。实验结果表明,该系统能够有效评估学生的进步潜力,帮助教师优化教学策略,从而促进学生的全面发展。 展开更多

关键词 基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性

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基于数据仓库的学生成绩分析模型设计 被引量：6

2

作者 黄羿 马新强 +2 位作者 武彤 唐作其 朱莹 《信息技术》 2007年第2期18-20,23,共4页

针对高校不同的教学管理业务系统中的大量信息得不到充分的利用的现状,通过数据仓库及其相关技术获取潜在有用信息,为教学管理的科学决策提供有力的支持。提出了一种构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案。

关键词 数据仓库 模型设计 学生成绩分析

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基于数据仓库的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用 被引量：12

3

作者 丁知斌 袁方 《河北大学成人教育学院学报》 2004年第4期19-21,共3页

随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易察觉的信息隐含其中 ,故而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中 ,以找到影响学生成绩的真... 随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易察觉的信息隐含其中 ,故而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中 ,以找到影响学生成绩的真实原因 。 展开更多

关键词 数据仓库 数据挖掘 学生成绩分析

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基于集对分析的学生成绩分析算法 被引量：1

4

作者 宋园 叶云 +1 位作者 王灿 程泽凯 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期383-388,共6页

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效... 针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。 展开更多

关键词 学生成绩分析 集对分析 数据挖掘 等级划分 机器学习

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学生成绩分析数据仓库的模型设计及实现 被引量：8

5

作者 杨晓文 韩燮 《山西电子技术》 2005年第1期11-12,20,共3页

随着信息技术的发展 ,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是 ,现有的系统信息只能完成简单的查询操作 ,而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生。这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模... 随着信息技术的发展 ,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是 ,现有的系统信息只能完成简单的查询操作 ,而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生。这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计方案 ,并通过决策支持对象编程实现数据仓库的构建。 展开更多

关键词 数据仓库 决策支持对象 模型设计 学生成绩分析

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数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用 被引量：7

6

作者 刘宇阳 《交通科技与经济》 2008年第3期65-67,71,共4页

数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一,也是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,并迅速扩大成为一个独立的领域。在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高... 数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一,也是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,并迅速扩大成为一个独立的领域。在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中应用的解决方案。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集理论 数据仓库 学生成绩分析

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面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现 被引量：6

7

作者 曾令思 任辉 《信息技术》 2022年第8期120-125,共6页

针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apri... 针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apriori算法进行优化(主要是减少候选集的产生量,连接后生成的候选集中候选项集的个数小于原始项集的个数),构建基于关联规则的学生成绩分析系统。该系统能够在获得学生成绩的基础上对影响成绩的相关因素进行挖掘分析,实验验证了该系统在学生成绩数据挖掘上的高效性。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 关联规则 APRIORI算法 学生成绩分析系统 影响因素

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基于Vue与SpringBoot框架的学生成绩分析和弱项辅助系统设计 被引量：8

8

作者 施展 朱彦 《信息技术与信息化》 2022年第8期127-131,共5页

针对相关学科考试中遇到的学生弱项管理情况,设计了一套基于B/S架构的学生弱项辅助系统。系统采用前后端分离开发,前端使用VUE框架,后端使用SpringBoot框架实现,使用mysql数据库来进行数据持久层的搭建。前后端通过Axios库进行数据交互... 针对相关学科考试中遇到的学生弱项管理情况,设计了一套基于B/S架构的学生弱项辅助系统。系统采用前后端分离开发,前端使用VUE框架,后端使用SpringBoot框架实现,使用mysql数据库来进行数据持久层的搭建。前后端通过Axios库进行数据交互。系统在数据管理和权限安全的基础上实现了考生测试智能分析弱项并提供弱项帮扶功能,为学生提供了不同于传统练习的智能补弱服务。从运行结果来看,该系统通过智能化的自主分析和针对性的弱项辅导,较为完善的实现了对日常学习中知识薄弱点的发现、管理、分析和帮扶。 展开更多

关键词 Vue SpringBoot MYSQL 学生成绩分析 教育平台 弱项辅助

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基于数据挖掘下机器学习算法对学生成绩影响因素的研究 被引量：7

9

作者 胡柳青 赵刚 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期43-48,97,共7页

为了研究影响学生成绩的因素,更好地帮助学生学习,教师进行教学和学校管理。利用数据挖掘(DataMining)中机器学习决策树(DecisionTree)算法对原始数据选取,特征分类和数据预处理归一化。标签编码(LabelEcode)可以在有效降低数据维度的... 为了研究影响学生成绩的因素,更好地帮助学生学习,教师进行教学和学校管理。利用数据挖掘(DataMining)中机器学习决策树(DecisionTree)算法对原始数据选取,特征分类和数据预处理归一化。标签编码(LabelEcode)可以在有效降低数据维度的同时保证分类精度量化。本文的数据选自国外某一个高中年级的相关数据,包括学生在校的期末考试的成绩,家庭背景及在校学习行为等数据。通过sklearn,seaborn和matplotlib等软件来实现决策树算法,生成离线模型和学业指标评估报告,来更好完成对学生成绩预测影响因素的研究。 展开更多

关键词 数据挖掘 学生成绩分析 决策树 机器学习

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可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

10

作者 吴兵 叶春明 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2009年第6期88-95,共8页

开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算... 开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。 展开更多

关键词 知识管理 数据挖掘 粗糙集 可变精度 远程开放教育 学生成绩分析

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数据挖掘技术在高校基础课程中的应用研究

11

作者 杜芳芳 《黑龙江科技信息》 2009年第4期136-136,共1页

以笔者所任教的课程为例,提出了一种应用聚类分析方法来挖掘隐藏在学生成绩背后有价值信息的研究方案,得到了具有不同成绩特征的学生群体,得到的结论对教学有一定的指导作用。

关键词 数据挖掘 聚类分析 学生成绩分析

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模糊综合评判的系统聚类算法研究 被引量：15

12

作者 邹晨红 袁满 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第5期569-576,共8页

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评... 对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。 展开更多

关键词 模糊综合评判 系统聚类 学生成绩分析

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高考英语听力训练之我见

13

作者 谢国安 《成才之路》 2009年第22期51-51,共1页

正视英语差生的英语听力成绩现实，采取简单易行的措施，在短期内对学生进行强化训练。大面积地提高他们的听力成绩，是高中英语差生转优的良方。

关键词 地位 学生听力成绩现状分析 思考与探索

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