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题名基于社区划分的学术论文推荐模型
被引量：11
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作者
黄泳航
汤庸
李春英
汤志康
刘继伟
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机构
华南师范大学计算机学院
广东技术师范学院计算机网络中心
广东技术师范学院计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1279-1283,1289,共6页
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基金
国家863计划重大项目(2013AA01A212)
国家自然科学基金资助项目(61272067
+3 种基金
61502180)
广东省自然科学基金资助项目(2015A030310509
2014A030310238)
广州市科技计划项目(2014J4300033)~~
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文摘
针对学术社交网络独有的社交性,构建了基于社区划分的学术论文推荐模型。模型选择社区复杂好友关系网络图中最大连通分量作为数据处理逻辑单元,在此基础上进行核心关系网划分,并采用非参数控制的方式,在所建立的核心关系网内建立标签,在学术社交网络中通过标签传播进行社区划分,根据社区划分结果在社区内部的用户之间推荐学术论文。该社区划分算法与经典社区划分算法在人工网络上进行仿真实验,结果表明该算法在不同特征的人工网络上皆能取得良好的社区发现质量。
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关键词
核心关系网
社区划分
标签传播
自适应阈值
学术论文推荐
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Keywords
kernel sub-network
community partition
label propagation
self-adaptive threshold
academic paper recommendation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于关键词语义类型和文献老化的学术论文推荐
被引量：21
- 2
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作者
熊回香
孟璇
叶佳鑫
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第1期13-23,共11页
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基金
国家社会科学基金一般项目“融合知识图谱与深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ005)。
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文摘
[目的/意义]从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程]首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分;随后,基于共现关系计算同类型关键词间相似度,基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度;然后,借用文献老化思想,计算不同类型论文的时间价值;最后,结合论文在语义类型上的相似度及时间价值,生成论文推荐列表从而进行推荐工作。[结果/结论]实证结果表明,使用该方法推荐的论文,一方面与学者研究方向相符;另一方面在时间维度上也具有较大价值,推荐的论文质量较高。
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关键词
关键词
语义类型
文献老化
学术论文推荐
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Keywords
keyword
semantic type
literature obsolescence
academic paper recommendation
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分类号
G252.62
[文化科学—图书馆学]
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题名结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法
被引量：4
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作者
陈雨民
李东喜
闫一帆
吕传建
陈泽华
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机构
太原理工大学大数据学院
山东亿云信息技术有限公司
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第11期2471-2476,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1404500,2018YFB1404503)资助。
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文摘
现有的学术论文推荐方法没有充分利用学术论文的结构化特点去捕捉标题摘要之间的语义关系.因此,提出一种结合文本与隐反馈信息的学术论文推荐方法.首先,通过预训练BERT模型获得标题摘要中单词的向量表示.其次,提出标题摘要注意力机制捕捉标题摘要之间的语义关系获得论文向量表示.最后,结合改进的神经协同过滤模型处理用户-论文隐反馈信息实现推荐.在CiteULike-a和CiteULike-t数据集上进行实验,本文方法相较基准方法在HR、NDCG两项指标上分别提升5.8,6.2个百分点,验证了本文方法提升学术论文推荐质量的有效性.
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关键词
学术论文推荐
文本信息
语义关系
隐反馈信息
注意力机制
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Keywords
academic paper recommendation
textual information
semantic relationship
implicit feedback information
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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