-
题名学前教育质量评估研究中统计分析方法的新发展
被引量：4
- 1
-
-
作者
刘昊
-
机构
首都师范大学学前教育学院
-
出处
《学前教育研究》
CSSCI
北大核心
2013年第2期21-26,36,共7页
-
基金
奕阳教育研究院青年学者学术研究小额资助项目"几种新型统计方法在我国学前教育实施效果评估中的应用研究"(编号:QX2011-02)
北京市教育科学"十一五"规划重点课题"北京农村学前一年义务教育可行性研究"(批准号:ACA06055)的阶段性研究成果
-
文摘
近年来一些新的统计分析方法被应用到学前教育质量评估研究中,提升了分析的科学性。首先,多层线性模型符合各种质量要素的层次性特点,克服了传统分析不分层次的缺陷;其次,广义加性模型等非线性模型的分析方法,能客观地描绘出各质量要素之间的非线性关系,与传统的线性分析相比具有更高的准确性;第三,项目反应理论在儿童发展评价中的应用,克服了经典测量理论的若干缺陷,使对儿童发展成果的评量更加准确、客观;第四,断点回归等"拟随机实验"避免了传统研究设计实施难度大的弱点,增强了研究的可行性和分析的科学性。
-
关键词
学前教育质量评估
统计分析方法
多层线性模型
项目反应理论
断点回归设计
-
Keywords
early childhood education quality evaluation, analysis method, Hierarchical Linear Model,Item Response Theory, Regression Discontinuity
-
分类号
G619.20
[文化科学—学前教育学]
-
