期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
学习遗忘效应在工程项目进度计划中的应用 被引量:3
1
作者 郝人毅 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期433-440,共8页
在学习曲线理论和遗忘曲线理论的基础上,结合学习遗忘效应的模型,通过网络计划技术中的双代号网络图,引用案例来阐述员工的学习及遗忘行为对工期及关键路径造成的影响。与不考虑学习遗忘行为的情况相比,考虑员工的学习遗忘效应会使工期... 在学习曲线理论和遗忘曲线理论的基础上,结合学习遗忘效应的模型,通过网络计划技术中的双代号网络图,引用案例来阐述员工的学习及遗忘行为对工期及关键路径造成的影响。与不考虑学习遗忘行为的情况相比,考虑员工的学习遗忘效应会使工期缩短、关键路径发生改变,且不同的学习比例会带来不同的效果。 展开更多
关键词 项目管理 进度计划 学习遗忘效应 双代号网络图
在线阅读 下载PDF
波动制造环境下考虑学习遗忘效应的人员柔性仿真 被引量:1
2
作者 王奕祺 张晓冬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期49-57,共9页
人员柔性可以为生产系统的人员安排、人机配合带来可配置的灵活性,是生产系统应对波动制造环境的有效途径。为了分析波动环境下人员柔性对于生产系统的影响,提出了考虑学习遗忘效应的人员柔性仿真研究。首先,采用离散事件和智能体混合... 人员柔性可以为生产系统的人员安排、人机配合带来可配置的灵活性,是生产系统应对波动制造环境的有效途径。为了分析波动环境下人员柔性对于生产系统的影响,提出了考虑学习遗忘效应的人员柔性仿真研究。首先,采用离散事件和智能体混合建模的方法构建了生产系统的仿真模型,给出了模型框架、生产者智能体的行为逻辑和学习—遗忘模型。其次,定义了仿真模型的输入参数,提出了生产周期、系统柔性和团队学习水平等评价指标,设计了仿真对比实验方案。最后,选取某典型离散生产系统进行了人员柔性的仿真研究。仿真结果表明:提高人员柔性将导致团队学习水平的降低以及学习水平稳定性的提升;柔性较低的生产团队在中低水平的波动环境下生产周期更短,而高柔性的生产团队在剧烈的环境波动下生产周期更短;在系统柔性指标上,高柔性生产团队的表现显著优于中低柔性生产团队。 展开更多
关键词 人员柔性 波动环境 混合仿真模型 学习遗忘效应
在线阅读 下载PDF
考虑学习-遗忘效应的服装缝制车间生产调度模型 被引量:3
3
作者 董平军 俞佳安 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第3期81-91,共11页
面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境,结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点,构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为... 面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境,结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点,构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为目标函数,设计非支配遗传算法对模型求解,实现“工人—工序—工位”细粒度调度优化。用仿真实验选出合适的批量大小作为实验参数,并以标准加工时间为不考虑学习—遗忘效应的加工时间进行对比分析,结果表明考虑学习—遗忘效应比不考虑学习—遗忘效应更能适应工人的异质性和不稳定性,在目标函数值上表现更优,验证了模型算法的有效性。 展开更多
关键词 学习遗忘效应 缝制车间 生产调度 非支配遗传算法 多目标优化
在线阅读 下载PDF
成组生产方式下生产调度和设备维护的多目标联合决策问题 被引量:6
4
作者 廖雯竹 张秀芳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期82-92,共11页
针对成组生产方式下单机系统对生产调度和设备预防性维护的迫切关注,提出一种集成优化模型,以满足成组生产方式下的零件加工和设备维护需求。该集成优化模型除考虑加工同种零件、同零件族的不同种零件以及不同零件族应具备的学习遗忘效... 针对成组生产方式下单机系统对生产调度和设备预防性维护的迫切关注,提出一种集成优化模型,以满足成组生产方式下的零件加工和设备维护需求。该集成优化模型除考虑加工同种零件、同零件族的不同种零件以及不同零件族应具备的学习遗忘效应外,还提出一类考虑设备运行的劣化效应,对设备采取完美维护方式的预防性维护,当突发故障发生时采取小修方式。为了满足生产调度和设备预防性维护的双重需求,该集成优化模型以最小化总完工时间和维修成本为多目标,并利用遗传算法对模型进行求解。通过算例分析表明了该集成优化模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 成组生产 学习遗忘效应 劣化效应 生产调度 预防维护
在线阅读 下载PDF
资源约束下产品开发任务调度的多目标优化 被引量:3
5
作者 田启华 黄佳康 +3 位作者 明文豪 杜义贤 周祥曼 付君健 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期564-573,共10页
鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗... 鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。 展开更多
关键词 资源约束 学习遗忘效应 任务调度 多目标优化 带精英策略的非支配排序遗传算法 多目标理想点法 产品开发
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部