实践共同体:一种职业教育学习逻辑的重审 被引量：14

1

作者 沈佳乐 《职业技术教育》 北大核心 2014年第13期36-40,共5页

20世纪80年代以来,无视学习"社会性"的传统学习理论受到了批判。之后,以莱芙为代表的社会学家提出了"实践共同体"理论。这一理论从学习者的身份转变出发,以情境、文化、身份、参与、实践等元素构筑了一种新的学习... 20世纪80年代以来,无视学习"社会性"的传统学习理论受到了批判。之后,以莱芙为代表的社会学家提出了"实践共同体"理论。这一理论从学习者的身份转变出发,以情境、文化、身份、参与、实践等元素构筑了一种新的学习理论。不过这个理论因其分析框架的特殊性很快失落在普通教育中。然而,这种根植于职场(学徒制)的学习理论在很多元素上与职业教育的特征比较契合,因而成为讨论职业教育学习逻辑的一个新思路。依据实践共同体理论,职业教育在教学过程中应努力创建真实的情境,着力构筑师徒关系,关注非技能性学习。 展开更多

关键词 实践共同体 职业教育 学习逻辑 情境 知识 身份

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论高校学生自主学习内涵及逻辑体系 被引量：23

2

作者 杨培霞 安茂忠 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期32-34,共3页

高校扩展导致学生差异性不断增大,为弥补课堂教学缺失,培养学生自主学习能力,是最直接、有效的方法。文章就学生自主学习的逻辑体系进行了系统性解读,研究其组成要素及其运行系统,为培养高校学生自主学习提供理论基础。

关键词 自主学习逻辑体系 分层次教学 高校教育系统

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一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法 被引量：8

3

作者 刘全 高阳 +2 位作者 陈道蓄 孙吉贵 姚望舒 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1824-1830,共7页

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表... 强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的. 展开更多

关键词 维数灾 启发式轮廓表 谓词 逻辑强化学习 CCLORRL算法

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一种逻辑强化学习的tableau推理方法 被引量：3

4

作者 刘全 崔志明 +2 位作者 高阳 陈道蓄 姚望舒 《智能系统学报》 2008年第4期355-360,共6页

tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法,但由于函数符号、等词等的限制,使得自动推理具有不确定性.针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题,提出将强化学习用于tableau自动推理的方法.该方法将tableau推理... tableau方法是一种具有较强的通用性和适用性的推理方法,但由于函数符号、等词等的限制,使得自动推理具有不确定性.针对tableau推理中封闭集合构造过程具有盲目性的问题,提出将强化学习用于tableau自动推理的方法.该方法将tableau推理过程中的逻辑公式与强化学习相结合,产生抽象的状态和活动.这样一方面可以通过学习方法控制自动推理的推理顺序,形成合理的封闭分枝,减少推理的盲目性;另一方面复杂的推理可以利用简单的推理结果,提高推理的效率. 展开更多

关键词 逻辑强化学习 tableau推理

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促进深度学习的教学推理:实践逻辑与策略选择 被引量：7

5

作者 卓晓孟 《当代教育科学》 北大核心 2021年第3期51-58,共8页

学生的深度学习是以学生的知识理解与运用为价值取向,以培养学生的高阶思维能力和问题解决能力为目标的一种学习。但知识论证不充足、知识点状分布、绝对真理知识观等表层知识教学已偏离了学习的本质及价值,产生了知识教学阻滞深度学习... 学生的深度学习是以学生的知识理解与运用为价值取向,以培养学生的高阶思维能力和问题解决能力为目标的一种学习。但知识论证不充足、知识点状分布、绝对真理知识观等表层知识教学已偏离了学习的本质及价值,产生了知识教学阻滞深度学习的困局。教学推理是教师根据已知教学条件及个体情境认知,确定问题并生成教学策略的连续性思维活动。它克服了以往僵化的教学方式,为促进深度学习提供可能逻辑。其中,学科知识逻辑能促进学习触及知识的意义世界,学生经验逻辑能促进学习进入学生的心灵世界,实践自为逻辑能促进学习关联自我的生活世界。最后,促进深度学习的教学推理策略应着力于以"批判与交融"为取向的教学理解,形成以"联结与转化"为纽带的教学逻辑,开展以"假设与证据"为核心的课堂论证教学,创设以"推断与评估"为特质的教学情境。 展开更多

关键词 教学推理 深度学习 学科逻辑 学习逻辑 实践逻辑

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概率逻辑模型与学习研究进展

6

作者 徐光美 杨炳儒 +1 位作者 张伟 宁淑荣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期130-132,共3页

近年来,概率逻辑学习研究取得了很大进展,已经提出各种不同的形式化方法和学习方法,包括概率关系模型(PRMs)、贝叶斯逻辑程序(BLPs)、逻辑贝叶斯网络(LBNs)和随机逻辑程序(SLPs)等。文章重点介绍了贝叶斯网络与一阶逻辑的结合,并以PRMs... 近年来,概率逻辑学习研究取得了很大进展,已经提出各种不同的形式化方法和学习方法,包括概率关系模型(PRMs)、贝叶斯逻辑程序(BLPs)、逻辑贝叶斯网络(LBNs)和随机逻辑程序(SLPs)等。文章重点介绍了贝叶斯网络与一阶逻辑的结合,并以PRMs、BLPs和LBNs为例,描述了基于贝叶斯网络的概率逻辑模型(PLMs)的知识表示方法,给出了此类PLMs一般使用的参数估计方法和结构学习方法,并给出了建议的研究方向。 展开更多

关键词 概率逻辑模型 概率关系模型 贝叶斯逻辑程序 逻辑贝叶斯网络 概率逻辑学习

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图像情境下的数字序列逻辑学习 被引量：1

7

作者 梁慧 曹峰 +2 位作者 钱宇华 郭倩 梁新彦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1189-1198,共10页

针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内在逻辑模式,从而进行数字序列... 针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内在逻辑模式,从而进行数字序列的预测。本文构建了4个大型数据集:Linear序列、Multiplication序列、Fio序列和Nested序列,然后使用几种代表性的深度神经网络来完成数字序列逻辑学习任务,并对实验结果加以分析比较,事实证明,本文所提出的方法在一定程度上可以解决未知的数字和规则的模式构建问题,这为一系列未知逻辑模式构建任务提供了一种可能性。 展开更多

关键词 人工智能 逻辑推理 逻辑学习 深度学习 数字序列 图像处理 神经网络 模式构建

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“一流本科教育”的学习制度逻辑及其建设路径 被引量：11

8

作者 王坤 《华南师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期81-89,共9页

本科教育是人才发展的必要学习阶段与教育制度,建设一流的本科教育源自人们对其之于人才终身成长与国家发展的根基性影响的重视。"一流本科教育"没有特定的标准与建设路径,但通过理论梳理与实践观察,求真育人应是"一流... 本科教育是人才发展的必要学习阶段与教育制度,建设一流的本科教育源自人们对其之于人才终身成长与国家发展的根基性影响的重视。"一流本科教育"没有特定的标准与建设路径,但通过理论梳理与实践观察,求真育人应是"一流本科教育"的核心价值尺度。因此,"一流本科教育"建设即是不断提升人才培养质量的过程,涉及课程与教学、组织治理、学习质量保障三个相互关联的制度实体与制度实施过程。由于学习者不同的成长需求和成长逻辑、行政治理与学术治理的逻辑差异、个体发展与集体发展的差异性以及高等教育传统的多种功能逻辑,在求真育人的过程中会出现育人失效、师生冲突、组织消耗、支持不够等一系列阻碍人才培养质量提升的制度困境。学习制度逻辑①的提出试图以"人的学习"统整制度内外的冲突与不一致,从理念上探索如何在实存的本科教育制度中思索与作为,走向良序的求真育人轨道;从自我理解改善的角度出发,探索作为关键力量的学校管理者、作为中间力量的学习组织、作为根本力量的一线教师,如何积极改变、善意行动以及相互协作,共同致力于释放人的学习活力、建设良好学习关系与学习秩序,以优质的学习文化建设引导人才培养质量的不断提升。 展开更多

关键词 “一流本科教育” 学习制度逻辑 求真育人 建设路径

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促进学科核心素养发展的化学学习任务:要素、逻辑与功能 被引量：4

9

作者 王爱富 《化学教学》 CAS 北大核心 2021年第10期10-13,18,共5页

学习任务是促进学科核心素养发展、落实"素养为本"的课堂教学的核心因素。从学习任务的构成要素、逻辑关系以及素养发展功能等角度进行分析,旨在促进基于化学学科核心素养发展的课堂教学设计与实施。

关键词 学习任务 学习任务的要素 学习任务的逻辑 学习任务的功能 学科核心素养

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素养本位的跨学科主题学习:意义阐释与实施路径 被引量：22

10

作者 朱宁波 靳荫雷 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2023年第4期19-26,共8页

跨学科主题学习立足发展学生核心素养,是教育部印发的《义务教育课程方案(2022年版)》的一大“亮点”,体现在不同学科课程标准的修订当中。跨学科主题学习具有学科性、综合性、实践性等特点,有助于落实发展学生核心素养的目标要求、满... 跨学科主题学习立足发展学生核心素养,是教育部印发的《义务教育课程方案(2022年版)》的一大“亮点”,体现在不同学科课程标准的修订当中。跨学科主题学习具有学科性、综合性、实践性等特点,有助于落实发展学生核心素养的目标要求、满足学生学习逻辑的价值诉求、适应义务教育阶段课程变革的发展趋势。跨学科主题学习的顺利实施,需要立足课标,分析并借鉴项目式学习、研究性学习等的经验;基于学科,以跨学科观念重构教师专业知识,开展跨学科教研;以学生发展为本,强化过程性评价,完善学习成果保障机制。 展开更多

关键词 素养本位 跨学科 学习逻辑 学科性

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统计关系学习研究进展 被引量：10

11

作者 刘大有 于鹏 +2 位作者 高滢 齐红 孙舒杨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2110-2119,共10页

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关... 统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向. 展开更多

关键词 统计关系学习 似然逻辑学习 多关系数据挖掘 统计学习 关系学习

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运动技能学习层次构建 被引量：39

12

作者 邓若锋 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第1期11-16,共6页

为探寻运动技能学习的规律,以符号学原理、认知心理学和动作发展理论等为基础,沿着学生体育学习中积极身体练习体验获得的主线,构建运动技能学习的"动作符号学习""运动逻辑学习""应用意义学习"3个基本层... 为探寻运动技能学习的规律,以符号学原理、认知心理学和动作发展理论等为基础,沿着学生体育学习中积极身体练习体验获得的主线,构建运动技能学习的"动作符号学习""运动逻辑学习""应用意义学习"3个基本层次,形成运动技能学习层次的结构模型,进而分析运动技能学习层次在体育教学内容选择和设计、体育教学质量评价内容素材导向等方面的应用要义,有利于强化体育课与课外锻炼、实施体育与健康课程标准、培育体育学科核心素养、落实"立德树人"等任务实现。 展开更多

关键词 学校体育 运动技能学习层次 动作符号学习 运动逻辑学习 应用意义学习

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伺服感应电动机DTC控制自学习模糊速度观测器

13

作者 王淑芳 杨智勇 李军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2010年第12期117-119,166,共4页

针对伺服感应电动机DTC控制中常规速度观测器难以达到很高精确度的问题,在其基础上设计了模糊速度观测器。由于模糊观测器的模糊控制规则主观性较强,因此设计自学习模糊速度观测器,并给出了详细的算法和流程。建立了伺服感应电动机DTC... 针对伺服感应电动机DTC控制中常规速度观测器难以达到很高精确度的问题,在其基础上设计了模糊速度观测器。由于模糊观测器的模糊控制规则主观性较强,因此设计自学习模糊速度观测器,并给出了详细的算法和流程。建立了伺服感应电动机DTC控制模型,其中速度观测器采用文中提出的自学习模糊速度观测器。在此基础上组建了基于TI公司TMS320LF2407DSP与IPM相结合的实验平台并进行实验。实验结果表明,提出的观测器能较好地对伺服电机的转速进行观测,为伺服电机的精确定位控制提供思路。 展开更多

关键词 伺服电机 直接转矩控制 自学习模糊逻辑 速度观测器

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基于UbD 理论的初中化学项目化教学:内涵诠释、模式建构与路径探析 被引量：1

14

作者 王睿 杨雪梅 +1 位作者 秦立刚 张瑜 《教育理论与实践》 北大核心 2024年第8期55-58,共4页

基于UbD理论的初中化学项目化教学要求教师设计以大概念为基点的项目化学习过程,引导学生在完成项目的过程中体验具身学习和深度思考,培养学生化学学科核心素养,实现“教—学—评”一体化。基于UbD理论的初中化学项目化教学设计模式:在... 基于UbD理论的初中化学项目化教学要求教师设计以大概念为基点的项目化学习过程,引导学生在完成项目的过程中体验具身学习和深度思考,培养学生化学学科核心素养,实现“教—学—评”一体化。基于UbD理论的初中化学项目化教学设计模式:在进行初中化学项目化教学设计时,依次确定实践目标、确定评估证据、进行活动设计;初中化学项目化教学模式实施时,师生需合作实施项目活动,并共同进行项目评价与反思。基于UbD理论的初中化学项目化教学的实践路径:遵循学习逻辑,科学设计初中化学项目化教学活动;重视证据获取,明确初中化学项目化教学评估内容;拓展学习宽度,构建初中化学项目化教学的进阶模型。 展开更多

关键词 UbD理论 初中化学 项目化教学 学习逻辑 证据获取 学习宽度

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基于迁移学习算法的深部爆破振动速度预测 被引量：4

15

作者 张西良 焦灏恺 李二宝 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期64-72,共9页

为了更好地预测深部矿山爆破振动速度,针对深部爆破振动速度预测中存在的样本量小、数据分布同浅部爆破不同的问题,将浅部地下矿山爆破数据中有用的知识迁移至深部矿山爆破振动速度预测模型中,提出一种逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboo... 为了更好地预测深部矿山爆破振动速度,针对深部爆破振动速度预测中存在的样本量小、数据分布同浅部爆破不同的问题,将浅部地下矿山爆破数据中有用的知识迁移至深部矿山爆破振动速度预测模型中,提出一种逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboost),提升模型的样本容量及预测准确率;以某铜矿深部爆破振动速度预测为研究对象,结合该铜矿27条深部爆破数据以及梅山矿等5个地下金属矿204条浅部爆破数据,利用支持向量回归机(SVR)、回归迁移学习算法(TrAdaboost-R 2)以及LR-TrAdaboost算法分别进行预测和对比。结果表明:3种算法的模型分数分别为0.24、0.38、0.81,均方根误差(RMSE)分别为0.152、0.107、0.06,LR-TrAdaboost算法预测误差相比SVR、TrAdaboost-R^(2)分别降低了60.5%、43.9%;同时,LR-TrAdaboost在迭代次数为50时已经收敛,而TrAdaboost-R^(2)在迭代次数100次后才收敛,收敛速度前者是后者的2倍;LR-TrAdaboost算法的预测性能更好。 展开更多

关键词 深部爆破振动速度 逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboost) 预测误差 支持向量回归机(SVR) 机器学习

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智能技术如何支持新型课堂教学模式构建 被引量：64

16

作者 钟绍春 钟卓 +2 位作者 范佳荣 赵雪梅 杨澜 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第2期21-29,46,共10页

人工智能、大数据、AR/VR和5G等技术的快速发展,特别是移动终端的普及应用,给课堂教学带来了巨大的冲击和改变,同时也为教与学的变革和创新带来了前所未有的机遇和可能。然而,当前智能技术在教学中的应用,绝大多数是以智能化为主要特征... 人工智能、大数据、AR/VR和5G等技术的快速发展,特别是移动终端的普及应用,给课堂教学带来了巨大的冲击和改变,同时也为教与学的变革和创新带来了前所未有的机遇和可能。然而,当前智能技术在教学中的应用,绝大多数是以智能化为主要特征的,给教与学带来的更多是便利和效率,课堂教学中很多深层次问题还没有得到很好地解决,智能技术条件下能够破解教学深层次问题的新型课堂教学模式研究已成为热点。该文对当前信息化教学所存在的问题进行了系统梳理和深入剖析,讨论了智能技术支持下能够破解教学深层次问题的新型课堂教学模式构建思路与途径;从智能工具支持下的深度学习、微课云课支持下的个性化学习、大数据支持下的精准教学和“互联网+”支持下的无边界混合式学习等,分析了智能技术支持下的新型课堂教学模式构建方向;提出了通过以紧耦合课程内容为单位做学习逻辑设计、有针对性设计驱动学习的问题与任务和系统设计教与学路径等方面,实现智能技术支持课堂教学创新和优化的方法。 展开更多

关键词 智能技术 新型教学模式 信息化教学 学习逻辑设计

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基于重叠条纹特征融合的行人再识别

17

作者 王琳琳 王微 梁凤梅 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期175-178,共4页

针对行人再识别过程中,光照、摄像机设置等因素影响行人图像颜色以及在提取图像特征时丢失部分图像细节的问题,提出一种基于重叠条纹特征融合的行人再识别方法。在提取特征前,对图像进行重叠条纹分割,对所分割的条纹提取HSV颜色直方图和... 针对行人再识别过程中,光照、摄像机设置等因素影响行人图像颜色以及在提取图像特征时丢失部分图像细节的问题,提出一种基于重叠条纹特征融合的行人再识别方法。在提取特征前,对图像进行重叠条纹分割,对所分割的条纹提取HSV颜色直方图和Gabor纹理特征直方图,HSV颜色直方图可以增强图像颜色信息的鉴别性,而重叠条纹分割方法解决丢失图像细节问题,Gabor纹理特征对图像的边缘敏感,增加图像的细节信息,融合所提取的图像特征,形成特征描述子;然后用交叉视角逻辑度量学习算法进行识别;最后在VIPER和GRID图像库上进行实验,rank1分别达到了31.68%和16.32%,rank10和rank20也有明显提高。结果表明所提方法能够提高行人再识别的识别率。 展开更多

关键词 行人再识别 HSV颜色直方图 Gabor纹理特征直方图 重叠条纹 特征融合 交叉视角逻辑度量学习

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