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题名内容与结构松耦合的适应性学习资源模型及应用研究
被引量：11
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作者
王琦
余胜泉
万海鹏
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机构
北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室
北京师范大学未来教育高精尖创新中心
首都师范大学教育学院
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2022年第3期51-59,共9页
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基金
2018年度国家自然科学基金重点课题“‘互联网+’时代的教育改革与创新管理研究”(课题编号:71834002)
2021年度未来教育高精尖创新中心开放课题“一种具备解释智能的泛在学习资源模型探究”(课题编号:BJAICFE2021-001)。
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文摘
移动互联网的发展改变了学习发生的形态,学习者可以随时随地按需接入学习,为学习的普及化、个性化带来了机遇,同时也带来了学习资源适应性供给的难题。传统学习资源供给依赖专家预设,其内容固化,无法随需求变化动态调整。泛在学习环境下,学习者的情境和需求日益多元,这不仅要求资源在内容上的适应,同时不同需求适应的学习模式也对内容组织结构提出了要求。因此,实现学习资源的即时、适应性供给成为亟待解决的问题。该研究突破传统学习资源内容与结构耦合设计的局限,提出了“内容”与“结构”松耦合的适应性学习资源模型,一方面设计了资源的内容要素,另一方面定义了动态可计算的结构特征。在模型支持下开发了资源动态供给的系统和服务,根据学习者特征实现资源的适应性设计、生成与供给。研究结果表明,“内容”与“结构”松耦合的学习资源模型及其支撑系统能够为较好地支持适应性学习服务,使学习资源供给走向动态生成,也为适应性学习的研究提供参考。
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关键词
适应性学习
学习资源模型
内容与结构松耦合
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Keywords
Adaptive Learning
Learning Resource Model
Content-Structure Loosely Coupled
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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