基于困难感知元学习的跨域人脸伪造检测

1

作者 金世辰 谭晓阳 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期371-377,共7页

随着面部伪造技术的快速迭代,能够应对未见过的伪造方法的鲁棒检测机制需求变得日益重要。然而,当前的方法主要针对特定的伪造技术设计,这在应对更广泛的检测挑战时存在局限性。为了解决这些问题,本文提出了一种用于跨域人脸伪造检测的... 随着面部伪造技术的快速迭代,能够应对未见过的伪造方法的鲁棒检测机制需求变得日益重要。然而,当前的方法主要针对特定的伪造技术设计,这在应对更广泛的检测挑战时存在局限性。为了解决这些问题,本文提出了一种用于跨域人脸伪造检测的难度感知元学习(Difficulty⁃aware meta⁃learning,DAML)方法。在元训练阶段,本文方法利用与伪造图像无关的元学习(Model⁃agnostic meta⁃learning,MAML)方法来训练模型。通过利用目标域中的少量数据,可以调整参数以适应新任务。为了解决与模型无关的元学习方法中的不稳定训练问题,本文引入了一种难度感知机制,在训练阶段动态调整不同任务的学习权重。在多个公开的基准数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,本文方法优于RECCE、Xception、RFM等方法,在适应未见过的目标域方面表现更好。 展开更多

关键词 人脸伪造检测 元学习 跨领域 动态调整学习权重 泛化性

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基于神经网络的时间序列动态预测器的调整学习算法 被引量：8

2

作者 潘维民 沈理 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1-4,共4页

时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用.近年来,基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣.然而,基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值.本文首先从理论上分析了基于神经网络的时间序列预测器给出无效预测... 时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用.近年来,基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣.然而,基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值.本文首先从理论上分析了基于神经网络的时间序列预测器给出无效预测值的概率,然后给出基于神经网络的时间序列预测器的调整学习算法(RLNNP).采用RLNNP算法,基于神经网络的时间序列预测器。 展开更多

关键词 神经网络 时间序列预测 调整学习

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人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整 被引量：29

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作者 刘光中 李晓峰 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期81-88,共8页

本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改... 本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越．训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势． 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 学习速率 自组织方法 自调整学习算法 BP神经网络 预测模型

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基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究 被引量：14

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作者 王桂平 陈旺桥 +2 位作者 杨建喜 唐于凌 吴波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1638-1646,共9页

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述... 桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。 展开更多

关键词 桥梁表观病害检测 迁移学习 深度卷积网络 动态学习率调整 微调

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基于LIR和GFNet的带钢表面缺陷识别

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作者 刘双辉 易灿灿 +1 位作者 肖涵 黄涛 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期150-155,共6页

针对深度学习(deep learning,DL)模型处理带钢表面缺陷图像存在计算成本大、实时性差的问题,提出了一种基于可学习的图像调整器(learnable image resizer,LIR)和扫视-聚焦网络(glance and focus network,GFNet)的带钢表面缺陷分类方法... 针对深度学习(deep learning,DL)模型处理带钢表面缺陷图像存在计算成本大、实时性差的问题,提出了一种基于可学习的图像调整器(learnable image resizer,LIR)和扫视-聚焦网络(glance and focus network,GFNet)的带钢表面缺陷分类方法。首先,针对DL模型在处理带钢表面缺陷图像时存在空间冗余的问题,提出GFNet驱动的带钢表面缺陷识别模型,其可以根据不同样本自适应分配计算资源,在模型推理阶段显著减少计算量;其次,提出LIR和GFNet联合训练的方法,调整图像大小的同时实现针对识别模型的特征增强;最后,收集整理了某钢铁企业冷轧薄板厂带钢表面缺陷数据集,利用所提方法进行分析。将残差网络(residual networks,ResNet)的ResNet-50模型作为主干网络,与原始ResNet-50比较,所提方法在不牺牲准确率的情况下,将单张图像的推断时间减少约3.58倍,计算量降低约6.11倍,从而验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 带钢表面缺陷 图像分类 可学习的图像调整器 动态神经网络 扫视-聚焦网络

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农产品交易行为的动态演化博弈分析 被引量：6

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作者 夏茂森 朱宪辰 +1 位作者 江波 蒋晓华 《技术经济》 2009年第8期123-127,共5页

本文基于演化博弈理论,针对交易双方的有限理性,建立了一个引入博弈参与人学习调整的农产品买卖交易模型,分析了个体策略选择机制在模型中的动态演化过程,得出了博弈参与人通过不断的学习调整,最终形成"强-弱"或"弱-强&q... 本文基于演化博弈理论,针对交易双方的有限理性,建立了一个引入博弈参与人学习调整的农产品买卖交易模型,分析了个体策略选择机制在模型中的动态演化过程,得出了博弈参与人通过不断的学习调整,最终形成"强-弱"或"弱-强"要价策略组合的稳定均衡结果的结论。在此基础上,进一步探讨了买卖双方偏离独立的个人价值差异区间中心点的程度对演化稳定均衡解的影响。 展开更多

关键词 农产品交易 演化博弈 学习调整 稳定均衡

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复杂场景下基于自适应特征融合的目标跟踪算法 被引量：3

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作者 李博 张心宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期322-332,共11页

为提升复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,优化模型运行效率,提出一种基于自适应特征融合的相关滤波跟踪算法。该算法采用方向梯度直方图特征和卷积神经网络来对目标进行信息构建,利用特征响应的峰值旁瓣比和旁瓣值占比自适应地确定融合系数,... 为提升复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,优化模型运行效率,提出一种基于自适应特征融合的相关滤波跟踪算法。该算法采用方向梯度直方图特征和卷积神经网络来对目标进行信息构建,利用特征响应的峰值旁瓣比和旁瓣值占比自适应地确定融合系数,根据融合响应来预测目标位置。为适应场景的变化,降低光照、背景和目标形变等对跟踪的影响,引入平均峰值相关能量来设计滤波器学习率调整机制,动态地进行模型更新。通过对深度特征提取网络进行轻量化设计,降低特征网络参数,提高跟踪速度。在OTB100通用数据集上进行测试,实验结果表明:文中所提算法有效降低了干扰对目标跟踪的影响,且跟踪精度、成功率和速度整体优于对比算法。 展开更多

关键词 目标跟踪 融合响应 学习率调整 轻量化

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断层推断的改进BP神经网络方法 被引量：6

8

作者 韩万林 张幼蒂 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第5期890-893,共4页

断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进

关键词 断层推断 BP神经网络 地震特征参数 煤矿开采 动量法 自适应调整学习率

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公路隧道围岩变形时程曲线拟合的BP算法 被引量：11

9

作者 周建春 魏琴 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期79-84,共6页

运用 BP算法学习率自适应调整策略 ,对公路隧道新奥法正台阶施工开挖过程中围岩变形时程曲线的拟合进行了研究 。

关键词 时程曲线 BP算法 公路隧道 围岩变形 BP神经网络 曲线拟合 学习率自适应调整策略

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基于均匀混合模型的运动检测 被引量：1

10

作者 张海青 李厚强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期28-30,52,共4页

文章提出一种新的实时运动检测方法,即均匀混合模型运动检测法。该方法对每个象素用均匀混合分布建模,然后利用自适应的学习率在线更新模型,使背景模型更加准确。均匀混合模型运动检测方法显著的特点是,首先模型简单实用,适于运动检测... 文章提出一种新的实时运动检测方法,即均匀混合模型运动检测法。该方法对每个象素用均匀混合分布建模,然后利用自适应的学习率在线更新模型,使背景模型更加准确。均匀混合模型运动检测方法显著的特点是,首先模型简单实用,适于运动检测的实时处理;其次利用帧间信息对学习率进行自适应调整,使算法在复杂情况下也能进行正确的运动检测。实验表明该方法较目前常用的高斯混合模型运动检测法有更好的实时性和可靠性。 展开更多

关键词 运动检测 均匀混合模型 学习率自适应调整

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函数链神经网络在打印机非线性校正中的应用 被引量：1

11

作者 荆宜青 张全法 《电子测量技术》 2010年第5期102-104,共3页

为了实现激光打印机非线性的自动校正,使用函数链神经网络对其非线性进行估计。研究了函数链神经网络的阶数和学习因子对其收敛性的影响。由于激光打印机的非线性非常严重,采用分段处理法,并根据收敛情况自动调整学习因子的大小。通过... 为了实现激光打印机非线性的自动校正,使用函数链神经网络对其非线性进行估计。研究了函数链神经网络的阶数和学习因子对其收敛性的影响。由于激光打印机的非线性非常严重,采用分段处理法,并根据收敛情况自动调整学习因子的大小。通过对比多组实验结果可知,函数链神经网络的收敛精度和速度都得到了显著提高。应用到激光打印机的非线性校正中,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 激光打印机 非线性校正 函数链神经网络 学习因子自适应调整 分段多项式

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多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模 被引量：5

12

作者 付晓 顾宇 刘志远 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期20-27,共8页

近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注.针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行... 近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注.针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网络以同时模拟用户的活动与出行行为.为研究定制公交的容量约束与预约机制,在模型中有效模拟了用户的逐日学习与调整过程.本文通过实例验证了所提出模型的有效性,结果显示,定制公交的运营显著影响了出行者的活动与出行行为. 展开更多

关键词 综合交通运输 活动与出行决策 网络建模 多模式公交网络 逐日学习与调整 定制公交服务

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基于区域生长法和BP神经网络的红外图像识别 被引量：21

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作者 陈跃伟 彭道刚 +1 位作者 夏飞 钱玉良 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期401-408,共8页

针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据... 针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据设定温度范围确定区域生长法的种子点位置,利用Otsu法确定截屏窗口最优分割阈值,并结合灰度相似性阈值作为区域生长法的分割准则,实现该窗口目标设备精确分割;将分割出的设备二值图像的Hu不变矩作为设备形状特征向量,并对其进行不变性和类间区分度验证;采用引入附加动量法和自适应调整学习率的BP神经网络实现多种电气设备的识别,实验数据表明优化后的BP神经网络具有迭代收敛快,误差波动性小,分类准确度高等特点。 展开更多

关键词 改进区域生长法 图像温度场 HU不变矩 附加动量法 自适应调整学习率

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