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学习行为增强的知识追踪模型
1
作者 张维 龚中伟 +2 位作者 李志新 罗佩华 宋玲玲 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2747-2754,共8页
现有的知识追踪(KT)模型未能有效利用学习行为信息,且忽略了不同学习行为对答题表现的贡献差异。因此,提出一种学习行为增强的知识追踪(LBBKT)模型。该模型采用门控残差网络(GRN)将学生的学习行为特征编码成4种上下文向量并把它们融入... 现有的知识追踪(KT)模型未能有效利用学习行为信息,且忽略了不同学习行为对答题表现的贡献差异。因此,提出一种学习行为增强的知识追踪(LBBKT)模型。该模型采用门控残差网络(GRN)将学生的学习行为特征编码成4种上下文向量并把它们融入模型中,从而充分利用学习行为信息(答题速度、尝试次数和提示)更好地建模学生的学习过程。此外,利用变量选择网络对学生的学习行为特征进行选择性加权,并通过GRN抑制不相关特征的干扰,以增强相关特征对学生答题表现的影响,从而充分考虑不同学习行为对学生答题表现的差异性贡献。在多个公开数据集上的实验结果表明,LBBKT模型在预测准确性上显著优于对比的KT模型。 展开更多
关键词 知识追踪 学习行为 变量选择网络 选择性加权 门控残差网络
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基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型
2
作者 刘俊娟 闫培玲 +1 位作者 肖俊生 王林景 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1411-1417,共7页
为深入了解用户的学习习惯和发展趋势,根据用户需求和行为动态合理地调整教育资源,提出一个基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型.首先,设计复杂网络聚类模型,得到用户学习行为社区;其次,通过语义二值获得数据关联规则分布,... 为深入了解用户的学习习惯和发展趋势,根据用户需求和行为动态合理地调整教育资源,提出一个基于复杂网络聚类算法的用户学习行为动态演化模型.首先,设计复杂网络聚类模型,得到用户学习行为社区;其次,通过语义二值获得数据关联规则分布,利用多元回归方法挖掘关联规则,得到用户学习行为特征分布模型;最后,在门控递归单元网络中添加注意力机制,获得用户学习行为兴趣特征,并以此为输入量,得到动态演化模型.实验结果表明,该方法可有效区分学习社区中用户感兴趣和不感兴趣的行为数据;AUC值更接近于1,表明该方法的性能更好,实用性更强. 展开更多
关键词 复杂网络 社区挖掘 数据聚类算法 注意力机制 学习行为分析 动态演化
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基于学习行为数据分析的护士分层培训平台优化设计与应用
3
作者 毛文平 骆金铠 +1 位作者 王云 孙萌 《中国护理管理》 北大核心 2025年第5期650-654,共5页
目的 :通过分析学习行为数据,优化护士分层培训平台,以提升护士核心能力及培训效率,为护理团队提供更为便捷、高效的培训形式。方法 :构建护士分层培训平台,包括业务中心、数据统计与可视化、用户信息管理、系统设置4个模块。按照能级... 目的 :通过分析学习行为数据,优化护士分层培训平台,以提升护士核心能力及培训效率,为护理团队提供更为便捷、高效的培训形式。方法 :构建护士分层培训平台,包括业务中心、数据统计与可视化、用户信息管理、系统设置4个模块。按照能级对应原则划分护士层级,依托平台实施护士分层培训,分析学习行为数据并优化平台功能。平台于2023年1月正式应用,分层随机抽取60名护士,比较平台应用前后护士课程点击率、培训完成率、考核通过率及核心能力情况,调查平台应用后管理者及护士的满意度情况。结果 :平台应用后护士课程点击率、培训完成率、考核通过率提升(P<0.05),核心能力总分由(177.00±41.20)分升高至(198.16±29.59)分(P<0.05),管理者及护士满意度均处于高水平。结论 :基于学习行为数据分析的护士分层培训平台可有效提高护士的培训效率及核心能力,提高培训管理效率,护士满意度高,为实现系统化、层次化、信息化的护士分层培训管理模式提供了实践依据。 展开更多
关键词 培训 信息化平台 学习行为 核心能力
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5-羟甲基糠醛对意大利蜜蜂工蜂学习行为及头部学习相关基因表达的影响
4
作者 黎静 郑丽媛 +6 位作者 左玉情 琴安得 申佳妮 廖怡姝 吕洋 苏松坤 李志国 《环境昆虫学报》 北大核心 2025年第3期993-1000,共8页
5-羟甲基糠醛(HMF)是一种糖类物质加热变性后极易产生的物质,是特定糖类的降解产物,在蜂群饲养过程中若不规范操作则可能从蜜蜂饲料中产生这种物质。尽管其对哺乳动物的毒理效应已有明确研究,但关于HMF对蜜蜂神经毒性的探索仍十分有限,... 5-羟甲基糠醛(HMF)是一种糖类物质加热变性后极易产生的物质,是特定糖类的降解产物,在蜂群饲养过程中若不规范操作则可能从蜜蜂饲料中产生这种物质。尽管其对哺乳动物的毒理效应已有明确研究,但关于HMF对蜜蜂神经毒性的探索仍十分有限,尤其在学习认知影响方面存在研究空白。本研究通过饲喂意大利蜜蜂Apis mellifera ligustica工蜂一定浓度的HMF并进行气味联想性学习测试受试蜜蜂的学习认知能力,目的在于探究HMF对蜜蜂的学习认知能力是否产生影响并在分子水平上进行验证,为此后实际养蜂生产和蜂群饲养管理中的HMF暴露提供风险评估。本试验从蜂群中抓取6日龄意大利蜜蜂并于恒温恒湿环境下笼养10 d。期间处理组工蜂自由取食含1500 ng/μL HMF的30%(w/v)蔗糖溶液,对照组则自由取食30%蔗糖溶液。随后使用气味学习装置对16日龄工蜂进行伸吻反应(Proboscis extension response,PER)测试,并通过qRT-PCR对蜜蜂头部学习相关基因表达量进行差异分析。试验结果表明,处理组与对照组蜜蜂在10 d用药饲养过程中死亡率无显著差异(P>0.05)。PER结果则表明处理组蜜蜂伸吻率明显低于对照组,且差异显著(P<0.05)。处理组相较于对照组蜜蜂头部学习相关基因TpnCⅢa,OPN4,Obp4和PRKACB显著下调表达;pkc则显著上调表达。综上结果表明,1500ng/μL HMF不会导致蜜蜂急性死亡,而蜜蜂学习能力会显著降低,同时影响蜜蜂头部学习相关基因的表达。 展开更多
关键词 意大利蜜蜂 5-羟甲基糠醛(HMF) 学习行为 伸吻反应 差异表达基因
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高职院校“双线融合”学习行为分析与发展路径 被引量：2
5
作者 刘波 孙继荣 唐涌 《职业技术教育》 北大核心 2025年第17期76-80,共5页
在教育数字化背景下,推进“双线融合”学习模式是精准提升教学质量的重要举措。通过对高职院校信息类专业学生的“双线融合”学习数据进行提取分析,深入剖析“双线融合”学习场景下多因素间关系,实证分析结果显示:学生的多媒体访问频次... 在教育数字化背景下,推进“双线融合”学习模式是精准提升教学质量的重要举措。通过对高职院校信息类专业学生的“双线融合”学习数据进行提取分析,深入剖析“双线融合”学习场景下多因素间关系,实证分析结果显示:学生的多媒体访问频次、平时测验成绩、师生交互频次、课堂作业频次、课堂作业成绩等学习行为与学习效果存在显著相关,平台访问频次不具有直接影响或间接影响学习效果;线上及线下的学习行为存在显著差异,学生存在学习认知等方面个体性特征,学生整体存在年级和专业等群体性特征。为此,提出创新应用教学新模态、提升师生数字素养力和持续学习支持投入等促进“双线融合”学习模式的路径。 展开更多
关键词 高职院校 双线融合学习 学习行为 学习评价 发展路径
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基于大数据的电池专业学生学习行为与教学优化
6
作者 姚海曼 刘亚威 《电池》 北大核心 2025年第3期645-648,共4页
运用大数据分析技术,对高校电池专业学生学习行为进行深入分析,并据此优化教学策略。通过收集和处理大量学生的学习数据,运用大数据分析技术,构建学习行为分析模型。学生学习行为与个人背景、学习环境和教学方法存在显著关联。基于此,... 运用大数据分析技术,对高校电池专业学生学习行为进行深入分析,并据此优化教学策略。通过收集和处理大量学生的学习数据,运用大数据分析技术,构建学习行为分析模型。学生学习行为与个人背景、学习环境和教学方法存在显著关联。基于此,提出一系列教学策略优化建议,并提出针对教学内容、教学评价体系以及个性化学习路径等策略,以期提高教育质量和效果,为电池专业教育提供参考和启示,也为其他专业的教学优化提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据分析 电池专业 学习行为 教学策略 高校教育
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基于生成式人工智能的大学生编程学习行为分析研究 被引量：37
7
作者 孙丹 朱城聪 +1 位作者 许作栋 徐光涛 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期113-120,共8页
生成式人工智能可以为教育提供高效且个性化的智能化服务和技术支持。作为典型的生成式人工智能语言模型,ChatGPT在编程中的应用已然获得业界的广泛关注。然而,鲜有学者从实证研究的层面探究学习者如何利用ChatGPT来进行编程学习。研究... 生成式人工智能可以为教育提供高效且个性化的智能化服务和技术支持。作为典型的生成式人工智能语言模型,ChatGPT在编程中的应用已然获得业界的广泛关注。然而,鲜有学者从实证研究的层面探究学习者如何利用ChatGPT来进行编程学习。研究通过细粒度地采集学习者的编程行为和知识探究问题,对36位学习者的编程过程进行分析。研究结果表明:(1)学习者将ChatGPT视为有用的编程学习资源,依赖其指导学习过程,并倾向于将代码或调试错误信息拷贝至ChatGPT,进而复制其反馈信息;(2)高绩效组主要在前期使用ChatGPT辅助编程,低绩效组在整个编程过程中更频繁地使用ChatGPT进行编程;(3)学习者在使用ChatGPT时主要关注浅层和中层知识的探究,其中,高绩效组通过自主提问获得ChatGPT的反馈,中低绩效组则依赖对ChatGPT反馈内容的追问获得问题解决方案。研究针对如何利用ChatGPT辅助大学生开展编程学习提出了相关的建议,以期为提高编程学习效率提供参考。 展开更多
关键词 ChatGPT 编程学习 学习行为 学习分析 大学生
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硕士生网络平台学习行为分析——以微信平台为例 被引量：6
8
作者 周海涛 孙钦涛 《学位与研究生教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期60-65,共6页
以微信平台为例,硕士生网络平台学习行为具有广泛性、多样性、持续性和自主性的特征。这种学习行为具有双重影响,能唤起情绪投入、提升学习效率,扩充学习资源总量、优化学习体验,突破时空边界、提升交流便捷性,“学”“用”深度融合、... 以微信平台为例,硕士生网络平台学习行为具有广泛性、多样性、持续性和自主性的特征。这种学习行为具有双重影响,能唤起情绪投入、提升学习效率,扩充学习资源总量、优化学习体验,突破时空边界、提升交流便捷性,“学”“用”深度融合、涵养数字素养。同时,也存在拉大数字鸿沟、侵权与被侵权、涉及伦理道德、冲击整体性和跨学科思维的潜在风险。引导规范硕士生网络平台学习行为,需填补数字鸿沟、加快数字赋能,深度规范、适度共享,增强主体认同、加强伦理道德建设,拓宽视野、发展整体性和跨学科思维。 展开更多
关键词 网络平台 微信平台 学习行为 研究生教育
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课堂情境中深度学习行为的影响因素研究
9
作者 王天平 牌代琼 +2 位作者 周蕾 陈代丽 李杨明菲 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期31-41,106,共12页
为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发... 为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发生、高阶认知目标和诊断性评价对深度学习行为发生的影响更为显著、直观性和参与性强的教学方法有更利于高阶学习行为的发生,而传统教学媒体和一般教学环境不利于深度学习行为的发生。由此,在课堂教学过程中,需结合学生素养发展需求和教学活动情境特点,革新课堂教学理念,营造积极主动的课堂氛围,选择恰当的教学方法,优化知识内容呈现方式,发挥及时评价的作用等,有效引导和驱动有层次、有结构、可持续和可拓展的深度学习行为的发生。 展开更多
关键词 课堂情境 深度学习行为 教学视频分析 影响因素 学生高质量发展
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考虑消费者社会学习行为的供应链信息披露策略
10
作者 周建亨 毋博 +1 位作者 李颖潇 许荣飞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期62-68,I0017-I0022,共13页
基于在线评论中消费者的社会学习行为讨论双渠道供应链的信息披露主体以及方式。首先消费者基于在线评论对产品的质量及服务估值进行更新,通过这种社会学习行为重新分析了消费者效用及两个渠道的需求。进一步分别考察了不同披露模式下,... 基于在线评论中消费者的社会学习行为讨论双渠道供应链的信息披露主体以及方式。首先消费者基于在线评论对产品的质量及服务估值进行更新,通过这种社会学习行为重新分析了消费者效用及两个渠道的需求。进一步分别考察了不同披露模式下,服务占主导以及质量占主导两种情形的披露条件,探讨消费者社会学习行为对供应链信息披露策略的影响。研究发现,与质量主导场景相比,制造商在服务主导的场景下更有可能从竞争中获益。我们还发现服务是质量的一个额外组成部分。最佳的批发价必须对披露成本做出战略性的反应。批发价不仅可以从零售商那里提取盈余,还可以操纵零售商的披露动机。如果两个渠道的竞争都很弱,零售商在这两种场景下都会对信息披露持积极态度。此外,在线评论也可以改变下游竞争的程度来影响披露的策略。当披露的成本很高时,制造商需要扭曲批发价来激励零售商进行披露。有趣的是制造商的披露形式并不总是不变的,制造商的披露决定是权衡在线评论好处和激励信息披露成本的结果。 展开更多
关键词 信息披露 在线评论 社会学习行为 质量占主导 服务占主导
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网络自主学习行为系统框架和自主学习行为层次塔 被引量：37
11
作者 庄科君 贺宝勋 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第3期41-45,共5页
网络学习是一种以自主学习为主的学习方式。通过对网络自主学习的理解,结合学习行为的内涵,本文提出了网络自主学习行为的概念,并根据行为理论和学习过程会话模型分析和构建了网络自主学习行为的系统框架和层次结构,为形成网络自主学习... 网络学习是一种以自主学习为主的学习方式。通过对网络自主学习的理解,结合学习行为的内涵,本文提出了网络自主学习行为的概念,并根据行为理论和学习过程会话模型分析和构建了网络自主学习行为的系统框架和层次结构,为形成网络自主学习行为研究的理论做了有益探索。 展开更多
关键词 网络自主学习 学习行为 学习行为系统 学习行为层次塔
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高职学生自主学习行为的发生机理及效能提升策略 被引量：6
12
作者 张成涛 牙桂领 《职业技术教育》 北大核心 2024年第14期60-66,共7页
学生学习能力是教育改革能否达到预期目标的重要决定因素。在学习型社会、技术技能型社会构建背景下,高职学生自主学习能力和习惯的培养是高职院校人才培养的重要课题。基于社会认知理论与交互决定论,以学习环境、学习策略作为变量,将... 学生学习能力是教育改革能否达到预期目标的重要决定因素。在学习型社会、技术技能型社会构建背景下,高职学生自主学习能力和习惯的培养是高职院校人才培养的重要课题。基于社会认知理论与交互决定论,以学习环境、学习策略作为变量,将学习动机作为中介变量,构建了高职学生自主行为影响因素理论关系模型。采用SPSS23.00和AMOS24.0软件对学习环境、学习动机、学习策略对自主学习行为的影响因素进行了分析,结果表明,学习环境和学习策略显著正向影响自主学习行为,学习动机则在学习环境对自主学习行为的影响中起到一定中介作用。基于此,可以通过打造适宜的学习环境、推动构建高效的学习策略、激发学生的学习动机来提高高职学生自主学习行为的效能。 展开更多
关键词 高职学生 自主学习行为 学习动机 学习环境 学习策略
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基于滞后序列分析的学生合作学习行为模式研究 被引量：5
13
作者 白洁琼 周晶 《教育理论与实践》 北大核心 2024年第10期52-58,共7页
采用滞后序列分析法对合作学习过程中学生的学习行为模式进行量化分析,结果发现,学生在合作学习的过程中,小组成员之间产生了9条具有显著意义的学习行为序列,其中代表学习者正在进行高阶思维以及知识建构的行为序列占70%;在合作解决问... 采用滞后序列分析法对合作学习过程中学生的学习行为模式进行量化分析,结果发现,学生在合作学习的过程中,小组成员之间产生了9条具有显著意义的学习行为序列,其中代表学习者正在进行高阶思维以及知识建构的行为序列占70%;在合作解决问题过程中,产生了3条具有显著价值的行为序列路径,解释了小组成员是如何互相支持、围绕着共同的目标解决问题的。合作学习有助于学生理解和建构知识,形成问题解决等高阶思维,进而提高课堂参与度。分析学生在合作学习情境中的学习行为,能够帮助教师把握学生的学习行为模式,诊断影响学习效果的潜在问题,从而调整教学策略以促进其获得更好的学习结果。 展开更多
关键词 学生 合作学习 合作学习行为模式 滞后序列分析 问题情境
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人与环境的互动:拔尖创新学习行为的激发与保护 被引量：3
14
作者 刘湉祎 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2024年第8期91-101,共11页
揭示个体与教育环境的动态交互,是拔尖创新人才培养研究的重点和难点。为阐释能够激发、保护拔尖创新学习行为的一般性环境特征及其影响机制,文章以国立西南联合大学为案例,通过“六维度学习轮”框架分析,尝试归纳人与环境互动的科学范... 揭示个体与教育环境的动态交互,是拔尖创新人才培养研究的重点和难点。为阐释能够激发、保护拔尖创新学习行为的一般性环境特征及其影响机制,文章以国立西南联合大学为案例,通过“六维度学习轮”框架分析,尝试归纳人与环境互动的科学范型。研究结果表明,“小、严、容、静”的教育环境有助于激发自主学习、自由探索、自我管理:一是小型规模,紧密的共同体有利于志同道合关系的形成;二是严谨治学,严格选拔造就群贤毕至环境,严苛考核奠定扎实基础;三是包容氛围,多元与容错空间促进自主选择和创新能力发展;四是宁静致远,着眼长远的环境涵养虚壹而静的学术品质。在高等教育普及化的今天,我国拔尖创新人才培养面临新的情况,虽然不能照搬历史,但可以理性认识、择善而从。规模上,由于优质教育资源尚不充分,无法满足全面的因材施教,应减缓专项计划扩张速度,适度控制培养规模;质量上,改变“重选拔、轻培养”松懈育人过程,在人与环境互动上精耕细作,提高既有规模的成材率;氛围上,破除约束学生成长的条框限制,促进个性发展;方式上,赋予学生更多自主空间,突破疲于应付、难以专注的学习困境。 展开更多
关键词 拔尖创新人才 教育环境 学习行为 互动 西南联合大学
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大学生在线编程学习行为投入与学习效果分析研究
15
作者 孔祥瑞 李明 +1 位作者 马瑞 郑自园 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2024年第1期142-146,共5页
基于EduCoder平台的C语言程序设计实践项目学习者行为投入和测试成绩数据,构建在线编程学习行为投入测量框架。采用系统聚类和K-Means聚类方法将学习者划分为出色突破型、努力完成型、边缘落后型三个类别,并依据不同类别学习者特征提出... 基于EduCoder平台的C语言程序设计实践项目学习者行为投入和测试成绩数据,构建在线编程学习行为投入测量框架。采用系统聚类和K-Means聚类方法将学习者划分为出色突破型、努力完成型、边缘落后型三个类别,并依据不同类别学习者特征提出指导策略。使用逐步回归方法测量在线编程学习行为投入对学习效果的影响程度,结果表明:“参与”维度的出勤次数、“专注”维度的关卡完成数和“学术挑战”维度的附加训练对学习效果具有显著性正向影响,“专注”维度的实训总耗时对学习效果具有负向影响,“坚持”维度对学习效果未表现出显著影响。根据研究结果,提出开展小组协作学习、加强学习互动、合理划分学习难度、提升编程学习效能感等相关建议。 展开更多
关键词 在线编程学习 学习行为投入 学习效果 学习分析
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网络学习行为分析及其模型研究 被引量：146
16
作者 彭文辉 杨宗凯 黄克斌 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2006年第10期31-35,共5页
网络学习行为的研究至今仍然很不充分。本文首先讨论了研究网络学习行为的意义;其次讨论了网络学习行为的内涵,界定了网络学习行为的概念;论文提出了网络学习行为的一个多维度和多层次的模型,以期反映网络学习行为在行为类型多样性和行... 网络学习行为的研究至今仍然很不充分。本文首先讨论了研究网络学习行为的意义;其次讨论了网络学习行为的内涵,界定了网络学习行为的概念;论文提出了网络学习行为的一个多维度和多层次的模型,以期反映网络学习行为在行为类型多样性和行为级别层次性上的特点;最后,给出了一个基于网络学习行为分析的学习平台结构,其中对于学习者的学习行为分析,构成了对学习者的行为评价和学习智能化、个性化调整的基础。 展开更多
关键词 网络学习行为 网络学习行为模型 学习资源 学习平台 个性化学习
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聚焦学习行为:教学论研究的视域转换 被引量：30
17
作者 向葵花 陈佑清 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2013年第12期30-35,共6页
当代教学论研究应聚焦学习行为,实现研究视域的战略性转换。学习行为研究在当代教学研究中已渐显端倪:有效教学研究从关注教导行为转向关注学习行为,教学设计研究开始聚焦于学习者和学习行为,学习方式的变革也凸显了学习行为研究的重要... 当代教学论研究应聚焦学习行为,实现研究视域的战略性转换。学习行为研究在当代教学研究中已渐显端倪:有效教学研究从关注教导行为转向关注学习行为,教学设计研究开始聚焦于学习者和学习行为,学习方式的变革也凸显了学习行为研究的重要性。学习行为研究理应成为教学论研究的基础和重要组成部分,它具有多个方面的意义:有助于丰富对学习问题的认识,提升教学论研究的理论与实践品性;有助于缓解学习负担过重问题,提高学生学习生活质量;有助于引领教与学关系的变革,建立学习中心课堂,真正实现课堂教学的转型。 展开更多
关键词 学习行为 学习行为研究 教学研究 教学论研究 视域
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基于在线学习行为数据的人格特质识别研究 被引量：10
18
作者 赵宏 刘颖 +2 位作者 李爽 徐鹏飞 郑勤华 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期110-120,共11页
获取学习者个性特征是实现以学生为中心的精准化、个性化教学的重要前提,而学习行为是分析学习者个性特征的重要依据。本研究以参加奥鹏公共研修平台在线学习者为研究对象,基于人格特质生成学习行为偏好假设,探索利用机器学习分类算法... 获取学习者个性特征是实现以学生为中心的精准化、个性化教学的重要前提,而学习行为是分析学习者个性特征的重要依据。本研究以参加奥鹏公共研修平台在线学习者为研究对象,基于人格特质生成学习行为偏好假设,探索利用机器学习分类算法实现在线学习行为的人格特质识别;同时基于文献构建人格特质类型与在线学习行为之间的映射关系,采用Rapid Miner数据挖掘工具探索决策树、朴素贝叶斯和支持向量机三种算法对五种人格特质的识别效果。结果发现:决策树算法对人格特质类型的识别准确率高于其他两种算法,对大五人格特质的综合识别效果最好;不同人格特质识别灵敏度不同,尽责性人格特质类型的识别灵敏度最高,神经质人格特质最低。 展开更多
关键词 人格特质 在线学习行为 学习行为偏好 分类算法
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大学生学习行为模式与学习效果相关性的实证研究 被引量：29
19
作者 李伟 刘畅 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2006年第11期39-43,共5页
本文在调查大学生学习行为模式与学习效果的基础上,通过相关性分析和系统层次分析,发现大学生学习行为模式与学习成效之间的关联度,以及大学生学习行为模式中哪些是影响其学习效果的主要因素。最后根据调查结果优化出科学、合理、健康... 本文在调查大学生学习行为模式与学习效果的基础上,通过相关性分析和系统层次分析,发现大学生学习行为模式与学习成效之间的关联度,以及大学生学习行为模式中哪些是影响其学习效果的主要因素。最后根据调查结果优化出科学、合理、健康的大学生学习行为模式。 展开更多
关键词 学习行为模式 学习行为测量 学习效果
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环境雌激素EE2早期慢暴露对雄性大鼠成年后神经发育与空间学习行为的影响
20
作者 邓倩 于春洋 +5 位作者 马瑞 张亚文 李姝霖 雷雨 冯利强 田建英 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期64-75,共12页
环境雌激素17α-乙炔雌二醇(17alpha-ethynylestradiol,EE2)是一种常见的环境内分泌干扰物,主要经消化道被人和动物摄入,但其对中枢神经系统的影响尚不清楚。为探讨EE2早期慢暴露对Sprague-Dawley(SD)大鼠神经发育和成年后认知行为的影... 环境雌激素17α-乙炔雌二醇(17alpha-ethynylestradiol,EE2)是一种常见的环境内分泌干扰物,主要经消化道被人和动物摄入,但其对中枢神经系统的影响尚不清楚。为探讨EE2早期慢暴露对Sprague-Dawley(SD)大鼠神经发育和成年后认知行为的影响及其机制,本研究选择5日龄雄性SD大鼠,随机分为3组:空白对照组(Control组)、EE2低剂量组(0.1μg·kg^(-1))、EE2高剂量组(10μg·kg^(-1)),每组8只,EE2持续暴露16周。观察大鼠体质量、脑质量变化。采用Morris水迷宫、旷场实验观察大鼠行为学表现。Nissl染色和免疫组织化学染色法观察各组大鼠海马CA1区(CA1)、海马CA3区(CA3)、齿状回(DG)的细胞形态和脑源性神经营养因子(BDNF)的表达,Western Blot检测海马、大脑皮层的IL^(-1)β、IL^(-1)0蛋白水平,并测定皮层和海马丙二醛(MDA)含量。结果显示,EE2暴露组大鼠体质量增长速度较对照组减缓,脑质量减轻。行为学发现,EE2组逃逸潜伏期延长,目标象限停留时间、跨台次数减少,中央区运动距离和中央区停留时间减少,并呈剂量依赖性变化。EE2暴露组海马各区神经元排列紊乱、形态不规则,DG区神经元前体细胞数量减少。进一步发现,EE2暴露组大鼠大脑皮层、海马组织的MDA含量均升高,IL^(-1)β表达量增加,IL^(-1)0表达量下降。低剂量组海马DG区BDNF表达减少,高剂量组CA1、CA3、DG区BDNF表达均减少。以上结果表明,生命早期0.1μg·kg^(-1)EE2慢暴露可引起雄性大鼠成年后空间学习记忆行为障碍,与海马结构紊乱、BDNF水平降低和脑组织炎症反应有关。 展开更多
关键词 17α-乙炔雌二醇 大鼠 早期慢性暴露 海马 学习记忆行为
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