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学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案
被引量：
3
1
作者
金秋
裴斐
林馥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期177-180,185,共5页
针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率(传感范围)可调的问题,提出一种基于学习自动机(learning automata,LA)和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率,构建...
针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率(传感范围)可调的问题,提出一种基于学习自动机(learning automata,LA)和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率,构建能够覆盖所有目标的覆盖集,并通过精简过程获得最小覆盖集,从而减低节点的能耗,提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响,并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较,结果表明,该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。
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关键词
无线传感器网络(WSN)
节点功率
自适应调整
学习
自动机
(
la
)
目标覆盖
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职称材料
题名
学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案
被引量：
3
1
作者
金秋
裴斐
林馥
机构
中原工学院计算机学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期177-180,185,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373169)
国家"863"计划资助项目(2013AA122301)
文摘
针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率(传感范围)可调的问题,提出一种基于学习自动机(learning automata,LA)和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率,构建能够覆盖所有目标的覆盖集,并通过精简过程获得最小覆盖集,从而减低节点的能耗,提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响,并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较,结果表明,该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。
关键词
无线传感器网络(WSN)
节点功率
自适应调整
学习
自动机
(
la
)
目标覆盖
Keywords
wireless sensor networks（WSN）
node power
adaptive adjustment
learning automata（
la
）
target coverage
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案
金秋
裴斐
林馥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
3
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