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学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角
被引量：
4
1
作者
贺超波
林晓凡
+2 位作者
程俊伟
汤庸
张倚诺
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024年第6期38-45,共8页
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计...
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。
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关键词
学习者关系网络
网络
分析
学习
型社区
社区发现
教育强国
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题名
学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角
被引量：
4
1
作者
贺超波
林晓凡
程俊伟
汤庸
张倚诺
机构
华南师范大学计算机学院
华南师范大学教育信息技术学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024年第6期38-45,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目“社交化学习环境下面向动态异质学习者关系网络的重叠社区发现方法研究”(项目编号:62077045)研究成果。
文摘
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。
关键词
学习者关系网络
网络
分析
学习
型社区
社区发现
教育强国
Keywords
learner relationship networks
network analysis
learning community
community discovery
education power
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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出处
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被引量
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1
学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角
贺超波
林晓凡
程俊伟
汤庸
张倚诺
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024
4
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