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知识图谱驱动智能学习的内生逻辑 被引量:6
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作者 吴杨 吕钰琪 +2 位作者 杜钧 牛红伟 郝佳 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学... 知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学习者处理学习任务时的认知活动为状态,从认知心理的角度探究知识图谱驱动下的智能学习机制,为解决三个主要问题提出针对性的解决方案。第一,针对知识碎片化的问题,知识图谱通过将知识串联成网络,促进学习中的认知加工,减少碎片化学习;第二,针对知识点冗余的问题,知识图谱通过合并相同知识点、增加跨学科知识的联系,提高了学习中的智能联结,激发学习者主动探索,并主动形成知识构建活动;第三,针对知识库缺失的问题,知识图谱平台通过集成知识点、学习资源库与学生的学习行为,使学习的个性化推荐有据可依。基于学习者运用知识图谱学习的理论机制,未来知识图谱的教育教学创新方向将聚焦于个性化、自适应、探索性、反馈性的学习平台搭建,为推进教育教学的智能化变革提供理论支撑。 展开更多
关键词 知识图谱 智能学习 认知机制 学习理论
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图联邦学习:问题、方法与挑战 被引量:1
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作者 王鑫 熊书博 孙凌云 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期362-373,共12页
图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。 展开更多
关键词 联邦学习 图神经网络 图联邦学习 隐私计算
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职业教育赋能全民终身学习的现实样态、关键挑战与调适策略 被引量:1
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作者 韩连权 孙建 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期41-46,共6页
职业教育作为终身教育体系的关键组成部分,是赋能全民终身学习的“软要素”。回顾既往,职业教育通过开辟多层次多元化升学通道、开展大规模技能培训、开发学习成果转换标准等途径赋能全民终身学习发展,助力构建具有中国特色的全民终身... 职业教育作为终身教育体系的关键组成部分,是赋能全民终身学习的“软要素”。回顾既往,职业教育通过开辟多层次多元化升学通道、开展大规模技能培训、开发学习成果转换标准等途径赋能全民终身学习发展,助力构建具有中国特色的全民终身学习发展体系。审视现实,赋能进程中仍面临学习平台建设滞后、数字资源适应存在偏差、技术支持力度薄弱的关键挑战。基于此,职业教育赋能全民终身学习的调适策略包括:精准对接需求,优化学习平台功能;深化知识融合,增强学习资源供给;跨越技术壁垒,构建智慧学习环境;注重人文关怀,完善学习支持制度,为职业教育赋能全民终身学习发展筑基提质。 展开更多
关键词 职业教育 学习型社会 非正式学习 全民终身学习
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求知、修身与发展的统合:国际比较视野下中国学生的学习特点分析 被引量:2
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作者 张华峰 史静寰 郭菲 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第2期19-33,共15页
超越消极刻板印象和西方既有学习理论,从国际比较的视野出发理解中国学生学习特点,有助于构建本土学生学习理论和中国教育学自主知识体系,也是提高人才自主培养能力、改进教育教学实践的关键前提。本研究对国际上的中国学习者研究主题... 超越消极刻板印象和西方既有学习理论,从国际比较的视野出发理解中国学生学习特点,有助于构建本土学生学习理论和中国教育学自主知识体系,也是提高人才自主培养能力、改进教育教学实践的关键前提。本研究对国际上的中国学习者研究主题文献进行系统分析和总结提炼,发现国际比较视野的中国学生学习具有以下特点:支撑知识再生产的组合式认知策略,社会关系导向和工具性的学习动机,情境性和策略性的学业互动,以及本土美德影响下的学习信念。结合现代中国教育和学生学习时间进一步提炼认为,中国学生的学习已超越认知范畴而与全人生发展融合,展现出求知、修身与发展相统合的“大学习”特色样态。当前培养创新型人才所需的学生学习模式转型,不能仅着眼于学校内部的教育教学改革,还应该考虑扩大到塑造学习修身和发展特点的社会性变革。 展开更多
关键词 学生学习 儒家文化 中国学习 本土特色 教育学自主知识体系
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生成式人工智能赋能沉浸式学习:机理、模式与应用 被引量:21
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作者 闫寒冰 杨淑婷 +1 位作者 余淑珍 陈怡 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期64-71,共8页
沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章... 沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章首先在梳理沉浸式学习环境内涵与构成要素的基础上,构建了生成式人工智能在沉浸式学习环境中的垂直应用机理模型,通过情境分解、模型提炼和内容创生,实现学习路径规划、多模态资源生成、学习情境创设、个性化互动、学习者画像构建等功能。其次,从实践角度提出依托沉浸式学习环境的有效学习模式,包括锚定目标、了解现状、课程学习、情境练习、动态监测五个环节。最后,结合“知心慧语”智能陪练系统论证垂直应用机理和学习模式的可操作性,旨在为生成式人工智能在教育领域的垂直应用提供借鉴。 展开更多
关键词 生成式人工智能 沉浸式学习 垂直机理 学习模式 应用案例
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基于机器学习的加密流量分类研究综述 被引量:1
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作者 付钰 刘涛涛 +1 位作者 王坤 俞艺涵 《通信学报》 北大核心 2025年第1期167-191,共25页
加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分... 加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分类最新成果进行系统性综述,首先将加密流量分类工作划分为数据采集与处理、特征提取与选择及流量分类与性能评估3个部分,分别对应加密流量分类中的数据获取、显著特征构建及模型的应用与验证;接着将这3个部分内容细分为流量采集、数据集构建、数据预处理、特征提取、特征选择、分类模型及性能评估7个阶段;然后分别对这7个阶段进行全面的归纳、总结与分析;最后详细分析当前工作所面临的挑战并展望加密流量分类未来的研究方向。 展开更多
关键词 流量分析 加密流量分类 机器学习 深度学习
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5E临床教学模式对实习护生学习投入及学习成效影响的实证研究 被引量:1
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作者 王维 朱唯一 +1 位作者 陈燕 薛美琴 《军事护理》 北大核心 2025年第3期108-112,共5页
目的探讨5E临床教学模式,即吸引(engagement)、探索(exploration)、解释(explanation)、拓展(elaboration)和评价(evaluation)对实习护生学习投入及学习效果的影响。方法便利抽样选取2024年4—10月在上海市某三级甲等医院实习的护生,将4... 目的探讨5E临床教学模式,即吸引(engagement)、探索(exploration)、解释(explanation)、拓展(elaboration)和评价(evaluation)对实习护生学习投入及学习效果的影响。方法便利抽样选取2024年4—10月在上海市某三级甲等医院实习的护生,将48名采用5E临床教学模式的护生设为干预组,将48名采用常规临床教学模式的护生设为对照组,对比分析两组在临床理论考核、操作考核及学习投入方面的差异,评估两种教学模式的效果。结果干预组护生在理论成绩、学习奉献维度、专注维度以及学习投入得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论5E临床教学模式通过分阶段、针对性的教学策略,有效激发护生的学习兴趣和主动性,显著提高护生的学业成绩,并培养其自主学习能力。 展开更多
关键词 5E临床教学模式 实习护生 学习投入 学习成效 实证研究
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数据驱动的个性化学习:实然问题、应然逻辑与实现路径 被引量:5
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作者 钟绍春 杨澜 范佳荣 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期13-19,33,共8页
教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高... 教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用,为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径,数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而,当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此,研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上,从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的教育知识图谱高阶推理、公共学习路网构建与高适配个性化学习路径规划等方面,讨论了数据驱动个性化学习的实现路径和方法。 展开更多
关键词 个性化学习 数据驱动 情境感知 学习路径规划 教育知识图谱
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决策学习型蜣螂优化算法的无人机协同路径规划 被引量:1
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作者 张乐 胡毅文 +2 位作者 杨红 杨超 马宏远 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期196-204,共9页
针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,... 针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程度上提高个体之间影响的同时增强算法跳出局部最优的能力;若相似,利用所提出的链式邻近学习引导蜣螂个体,增加影响个体更新的因素,充分促进个体之间的信息交流。在CEC2017测试套件的29个测试函数上进行了充分的对比实验,结果表明,DLDBO性能明显优于其他六种先进的变体算法。利用DLDBO规划无人机群的飞行路径,最终能够得到较为理想的协同路径并且有效避开威胁,优于其余三种优秀的协同路径规划算法,满足了无人机协同飞行的需求。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 折射反向学习 链式邻近学习 无人机协同路径规划
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人工智能时代的学习变革:从继承性学习到生成式学习 被引量:1
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作者 张晓军 《中国大学教学》 北大核心 2025年第4期82-88,共7页
沿着人工智能如何“重塑”教育的路径,探讨了人工智能影响下人的学习的转型。基于“个体—知识—社会”的三维视角,分析了过去几百年教育的底层逻辑及其在人工智能时代面临的挑战,提出未来教育需要从过去支持学生的继承性学习转型到继... 沿着人工智能如何“重塑”教育的路径,探讨了人工智能影响下人的学习的转型。基于“个体—知识—社会”的三维视角,分析了过去几百年教育的底层逻辑及其在人工智能时代面临的挑战,提出未来教育需要从过去支持学生的继承性学习转型到继承性学习和生成式学习相结合的双阶学习,以适应未来社会发展和人的成长的需求。 展开更多
关键词 人工智能 学习变革 继承性学习 生成式学习
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跨学科主题学习的自然生成与设计理路 被引量:2
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作者 叶波 《课程.教材.教法》 北大核心 2025年第1期48-54,共7页
跨学科主题学习是基础教育课程改革的重要切入点,对推进基础教育课程改革“深层治理”有重要意义。跨学科主题学习深植于现代学校学科知识教学的传统之中,既立足在学科知识以内,又在知识教学走进现实世界的过程中,是现代学校自我改造、... 跨学科主题学习是基础教育课程改革的重要切入点,对推进基础教育课程改革“深层治理”有重要意义。跨学科主题学习深植于现代学校学科知识教学的传统之中,既立足在学科知识以内,又在知识教学走进现实世界的过程中,是现代学校自我改造、知识教学价值生成和聚焦学生素养形成的必然。跨学科主题学习通过主题驱动的形成、学科参与召唤机制的构建和学习行为表征的提供而自然生成。教学如何走进现实世界,是落实跨学科主题学习的枢机所在。以大概念探寻学科知识的内在联系与生活价值、在指向现实世界的任务设计中构建学习主题、以学习支架的进阶设计提升学习水平是跨学科主题学习设计的基本理路。 展开更多
关键词 跨学科主题学习 知识教学 现实世界 学习设计
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促进学生结构化学习能力发展的初中数学教科书设计——以北师大版初中数学新教材为例 被引量:4
12
作者 章飞 顾继玲 +2 位作者 马复 张惠英 章巍 《天津师范大学学报(基础教育版)》 北大核心 2025年第1期7-12,共6页
教科书结构化设计,既是达成课标要求的需要,更是提升学生学习水平、发展学生学习能力的现实需要,教科书结构化设计的目标追求是促进学生结构化学习能力发展。数学学习中学生应较好地习得四种结构:主干知识的逻辑结构、具体对象的生长结... 教科书结构化设计,既是达成课标要求的需要,更是提升学生学习水平、发展学生学习能力的现实需要,教科书结构化设计的目标追求是促进学生结构化学习能力发展。数学学习中学生应较好地习得四种结构:主干知识的逻辑结构、具体对象的生长结构、同类知识的研究结构、单元学习的学习结构。研究认为,促进学生结构化学习的教科书应做到:教科书“有结构”,教科书设计保持相关知识学习结构的一致性;结构“看得见”,尽可能外显教科书结构化设计便于学生感知结构;结构“我参与”,设计任务引导学生感知结构、建构结构。北师大版初中数学新教材通过章前文字引领、章中活动感悟、章后结构梳理以及结构性习题的辅助等措施促进学生结构化学习。 展开更多
关键词 结构化学习 教科书 初中数学 初中数学新教材
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基于深度迁移学习的Ti-6Al-4V合金微铣削毛刺尺寸预测 被引量:1
13
作者 吴凤和 王宇 +3 位作者 张会龙 张宁 马轩 王志勇 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第4期63-69,共7页
针对钛合金微铣削加工易产生毛刺缺陷影响使用的问题,提出一种基于深度迁移学习的Ti-6Al-4V微铣削顶部毛刺尺寸预测方法。首先,以工艺参数(主轴转速、轴向切深、径向切宽和每齿进给量)为网络输入,以顶部毛刺长度为预测目标,建立了微铣... 针对钛合金微铣削加工易产生毛刺缺陷影响使用的问题,提出一种基于深度迁移学习的Ti-6Al-4V微铣削顶部毛刺尺寸预测方法。首先,以工艺参数(主轴转速、轴向切深、径向切宽和每齿进给量)为网络输入,以顶部毛刺长度为预测目标,建立了微铣削毛刺尺寸的预测模型。其次,使用625个切削仿真样本进行预训练。最后,基于迁移学习机制,借助100个切削试验样本对预训练结果进行微调,从而将仿真规律迁移至试验规律。结果表明,迁移学习模型对顺、逆铣两侧毛刺尺寸的平均预测精度分别达到了95.77%、95.45%,为钛合金微铣削毛刺的预测及控制提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 微铣削毛刺 TI-6AL-4V合金 毛刺 尺寸预测 迁移学习 深度学习
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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇 被引量:2
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作者 王昭诚 马可 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 北大核心 2025年第1期40-50,共11页
随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。 展开更多
关键词 深度学习 波束管理 空域 时域 频域
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从单智能体到多智能体:大模型智能体支持下的激励型学习活动设计与实证研究 被引量:2
15
作者 黄昌勤 钟益华 +2 位作者 王希哲 韩中美 魏同权 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第5期44-56,共13页
大模型与智能代理技术的不断进步,使得大模型智能体成为教育领域中实现教与学提质增效的重要新工具。基于大模型智能体的功能定位差异,单一智能体虽然已能够针对各类教与学任务提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持,但单智能体的交... 大模型与智能代理技术的不断进步,使得大模型智能体成为教育领域中实现教与学提质增效的重要新工具。基于大模型智能体的功能定位差异,单一智能体虽然已能够针对各类教与学任务提供诸如内容生成、智能反馈与评估等支持,但单智能体的交互特点、功能属性具有较高同质性,在促进深层次认知发展方面存在一定局限。相比之下,多智能体能够通过模拟多种教育主体角色,提升学习互动的多样性和深度,进而实现更为个性化和深度的学习体验。鉴于智能体在学习过程中的应用主要依靠学习者自发性,为了保障学习活动的有效开展,本研究基于ARCS动机模型分别设计基于单智能体与多智能体的激励型学习活动方案,并面向英语阅读场景开展了准实验研究。实验结果发现:基于多智能体的激励型学习活动相较单智能体能够显著提升学生在推理、评价与应用方面的学习成绩,具有更强的学习动机,且有效促进了其深层次认知发展,尤其是抽象与概括能力。研究证明了多智能体在支持学生深度学习中的价值,为未来进一步探讨多智能体在教育中的应用提供了借鉴。 展开更多
关键词 大语言模型 多智能体 ARCS动机模型 激励型学习活动 深度学习
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指向课程协同育人的跨学科主题学习路径设计 被引量:5
16
作者 殷凤 张慧 《教学与管理》 北大核心 2025年第2期24-28,共5页
核心素养体系本身关注的是综合性素养,以落实“培养什么人”的教育目标。加强课程综合,注重关联,开展跨学科主题学习,强化课程协同育人功能,是新一轮课程改革的重要指向。以关联内容结构、融通核心素养、创设进阶活动、落实以评促学作... 核心素养体系本身关注的是综合性素养,以落实“培养什么人”的教育目标。加强课程综合,注重关联,开展跨学科主题学习,强化课程协同育人功能,是新一轮课程改革的重要指向。以关联内容结构、融通核心素养、创设进阶活动、落实以评促学作为跨学科学习设计的路径,精准把握跨学科学习的取向,避免学科间的简单“拼盘”,从而真正实现课程的协同育人。 展开更多
关键词 跨学科主题学习 协同育人 核心素养
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论跨学科主题学习的实践逻辑 被引量:3
17
作者 杨静 吴永军 《课程.教材.教法》 北大核心 2025年第2期72-80,共9页
跨学科主题学习的实践逻辑是开展跨学科主题学习的客观规律,从最高层面一步步具体化,包含开展跨学科主题学习需遵循的思维、行为规范和操作路径三个层面。已有实践表明,在最高层面,跨学科主题学习的开展必须遵循系统性、关联性和序列性... 跨学科主题学习的实践逻辑是开展跨学科主题学习的客观规律,从最高层面一步步具体化,包含开展跨学科主题学习需遵循的思维、行为规范和操作路径三个层面。已有实践表明,在最高层面,跨学科主题学习的开展必须遵循系统性、关联性和序列性三大思维;在中间层面,作为上接理论、下接实践的桥梁,行为规范指出需要将跨学科主题学习作为一项系统工程展开,聚焦解决真实问题并坚持学科立场;在底层层面,落实到具体操作,可以从主题选择、顶层设计、具体实施与评价三个方面展开。 展开更多
关键词 跨学科主题学习 实践逻辑 行为规范
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生成式人工智能赋能职业院校学生学习:现状与应对 被引量:4
18
作者 胡秀锦 覃利春 杨可扬 《职业技术教育》 北大核心 2025年第2期29-34,共6页
生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。... 生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看,生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来,政府层面需要明确规制,优化教育领域的人工智能应用设计;学校层面需要强化赋能,增强利用人工智能的思想意识和应对策略;教师层面需要转变观念,引领学生实现高质量的学习;学生个体层面需要面向未来,不断提升自身的生成式人工智能技术素养。 展开更多
关键词 职业院校 生成式人工智能 学生学习
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价值·挑战·路向:高校服务全民终身学习的发展逻辑 被引量:5
19
作者 张博 林宝霞 《成人教育》 北大核心 2025年第2期23-27,共5页
高校服务全民终身学习是落实教育强国发展战略、建设学习型社会、实现教育现代化的重要举措。面对数字化转型契机,高校服务全民终身学习迎来了服务职能、服务机制与服务方式的现实挑战。亟须以教育全民性、教育终身性与教育共享性作为... 高校服务全民终身学习是落实教育强国发展战略、建设学习型社会、实现教育现代化的重要举措。面对数字化转型契机,高校服务全民终身学习迎来了服务职能、服务机制与服务方式的现实挑战。亟须以教育全民性、教育终身性与教育共享性作为高校服务全民终身学习的逻辑起点,结合高校教学、科研、社会服务的基本职能,不同类型教育与不同形式教育的建设机制,以及多元主体共享开放的服务方式,探索高校服务全民终身学习的实践路向,构建现代化全民终身学习教育体系。 展开更多
关键词 全民终身学习 教育数字化 高校
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协同探究智创:生成式人工智能时代的学习新模式 被引量:4
20
作者 魏非 杨可欣 祝智庭 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的... 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习模式 协同探究 对话策略
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