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学习矢量量化网络在油藏描述中的应用被引量：3: 1; 作者李中亚韩家新杜美华《特种油气藏》 CAS CSCD 2007年第5期32-34,共3页; 由于在油藏描述领域中储层特性关系比较复杂,用传统方法进行油藏描述存在极大的局限性,为此提出运用学习矢量量化网络方法进行储层岩性识别。在学习矢量量化网络模型和学习算法分析基础上,运用该方法对某油井测井数据进行仿真试验。现... 展开更多; 关键词神经网络学习矢量量化网络油藏描述测井资料岩性识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

LVQ神经网络用于海上小目标检测: 2; 作者彭岁阳罗鹏飞《雷达与对抗》 2006年第2期28-32,共5页; 舰载(或岸基)雷达对海面小目标检测是一个重要而困难的课题。最大幅度极点检测(ARLPM)是目前实用性较强的一种方法,特别是在短时检测方面有着不错的效果。本文在AR-LPM的基础上提取了最大幅度极点的两个目标特征———频率和谱宽,然后... 展开更多; 关键词海杂波 AR模型最大幅度极点检测学习矢量量化神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于肌电信号的人手运动状态的辨识被引量：7: 3; 作者李醒飞朱嘉 +2 位作者杨晶晶张国雄卢志扬《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期166-169,共4页; 研究的目的在于利用人体前臂的肌电信号进行人手动作模式的识别。根据采集的肌电信号,判断动作始末状态并对该肌电信号进行小波降噪预处理,利用小波变换的高频细节系数极值构造特征矢量,经过学习矢量量化(LVQ)神经网络训练,能够有效地... 展开更多; 关键词 EMGs 小波变换学习矢量量化网络(LVQ) 神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究: 4; 作者谢颖朱远胜 +1 位作者姚雪存马维聪《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2018年第4期84-91,共8页; 提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维。最后利... 展开更多; 关键词主成分分析学习矢量量化网络专业可持续发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

PCA-LVQ法及其在RS-FTIR大气环境监测数据处理中的应用被引量：1: 5; 作者胡兰萍葛存旺 +1 位作者陈婷婷史传国《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1364-1367,共4页; 将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RS-FTIR)的特征提取,结合学习矢量量化(LVQ)神经网络,实现了PCA-LVQ对大气中的8组分混合体系进行快速定性分析的建模方法。并与单纯的LVQ神经... 展开更多; 关键词主成分分析学习矢量量化神经网络反向传播人工神经网络多组分分析环境监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD-LVQ的机电作动器故障诊断方法: 6; 作者王晓明付继伟 +2 位作者韩松白云鹤李少石《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第5期1-7,共7页; 针对传统基于集合经验模态分解算法在故障特征区分性和LVQ算法在训练效率和稳定性方面存在的问题,提出一种基于集合经验模态分解-学习矢量量化网络(Ensemble Empirical Mode Decomposition,Learning Vector Quantization,EEMD-LVQ)的机... 展开更多; 关键词机电作动器故障诊断集合经验模态分解学习矢量量化网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名学习矢量量化网络在油藏描述中的应用被引量：3: 1; 作者李中亚韩家新杜美华; 机构西安石油大学; 出处《特种油气藏》 CAS CSCD 2007年第5期32-34,共3页; 基金国家自然科学基金项目"油藏模拟混合软计算系统理论与实用方法研究"的部分研究成果(项目编号:40572082); 文摘由于在油藏描述领域中储层特性关系比较复杂,用传统方法进行油藏描述存在极大的局限性,为此提出运用学习矢量量化网络方法进行储层岩性识别。在学习矢量量化网络模型和学习算法分析基础上,运用该方法对某油井测井数据进行仿真试验。现场仿真试验结果与实际资料吻合较好,证明该方法在模式识别中具有较强的分类能力。与BP网络相比,学习矢量量化网络具有更明显的优越性。; 关键词神经网络学习矢量量化网络油藏描述测井资料岩性识别; Keywords neural network learning vector quantization reservoir description log data lithology; 分类号 TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LVQ神经网络用于海上小目标检测: 2; 作者彭岁阳罗鹏飞; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《雷达与对抗》 2006年第2期28-32,共5页; 文摘舰载(或岸基)雷达对海面小目标检测是一个重要而困难的课题。最大幅度极点检测(ARLPM)是目前实用性较强的一种方法,特别是在短时检测方面有着不错的效果。本文在AR-LPM的基础上提取了最大幅度极点的两个目标特征———频率和谱宽,然后采用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行目标检测。该方法有强大的非线性运算和相似特征聚类功能,不仅简单易行,还具备一定的自适应性。最后本文利用真实海杂波数据对该方法作了实验,通过比较表明,LVQ神经网络检测优于原方法。; 关键词海杂波 AR模型最大幅度极点检测学习矢量量化神经网络; Keywords sea clutter AR model ARLPM LVQ neural network; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于肌电信号的人手运动状态的辨识被引量：7: 3; 作者李醒飞朱嘉杨晶晶张国雄卢志扬; 机构天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期166-169,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50375108) 天津市自然科学基金项目(05YFJMJC14100); 文摘研究的目的在于利用人体前臂的肌电信号进行人手动作模式的识别。根据采集的肌电信号,判断动作始末状态并对该肌电信号进行小波降噪预处理,利用小波变换的高频细节系数极值构造特征矢量,经过学习矢量量化(LVQ)神经网络训练,能够有效地识别握拳、展拳、手腕内旋和手腕外旋4种动作模式。和前馈型神经网络比较,LVQ神经网络具有更高的识别准确率和更稳定的再现性。; 关键词 EMGs 小波变换学习矢量量化网络(LVQ) 神经网络; Keywords EMGs wavelet transformation learning vector quantization（LVQ） neural network; 分类号 Q811.212 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究: 4; 作者谢颖朱远胜姚雪存马维聪; 机构浙江纺织服装职业技术学院教务处; 出处《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2018年第4期84-91,共8页; 基金全国纺织服装职业教育教学指导委员会2017年度纺织服装院校信息化教学研究课题[编号:ZWH-17058]; 文摘提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维。最后利用LVQ神经网络对已经降维的数据进行学习,并得到学习结果,最后利用学习得到的权值矩阵对新的样本进行识别,判断专业发展水平。; 关键词主成分分析学习矢量量化网络专业可持续发展; Keywords principal component analysis learning vector quantization network sustainable development of profession; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PCA-LVQ法及其在RS-FTIR大气环境监测数据处理中的应用被引量：1: 5; 作者胡兰萍葛存旺陈婷婷史传国; 机构南通大学化学化工学院; 出处《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1364-1367,共4页; 基金国家自然科学基金(60571055) 南通市科技项目基金(K2006007)资助项目; 文摘将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RS-FTIR)的特征提取,结合学习矢量量化(LVQ)神经网络,实现了PCA-LVQ对大气中的8组分混合体系进行快速定性分析的建模方法。并与单纯的LVQ神经网络、反向传播人工神经网络(BP-ANN)得到的结果进行了比较。PCA-LVQ显示出较好的处理数据的能力,它不仅提高了运算速度,而且提高了模型的预测准确度,分类精度达到91.7%。PCA-LVQ的这一预测精度及运算速度,足以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。; 关键词主成分分析学习矢量量化神经网络反向传播人工神经网络多组分分析环境监测; Keywords principal component analysis （ PCA）, LVQ neural network, BP-ANN, multi-component analysis,environmental monitoring; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD-LVQ的机电作动器故障诊断方法: 6; 作者王晓明付继伟韩松白云鹤李少石; 机构北京宇航系统工程研究所北京航空航天大学; 出处《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第5期1-7,共7页; 文摘针对传统基于集合经验模态分解算法在故障特征区分性和LVQ算法在训练效率和稳定性方面存在的问题,提出一种基于集合经验模态分解-学习矢量量化网络(Ensemble Empirical Mode Decomposition,Learning Vector Quantization,EEMD-LVQ)的机电作动器(Electro-mechanicalActuator,EMA)的故障诊断方法。首先,通过EEMD算法对信号进行分解并计算能量分布向量,并利用相关系数筛选特征实现降维,增强故障特征向量的区分性;然后,利用经过余弦衰减算法优化的LVQ神经网络对故障特征向量集进行训练和检测,从而获得诊断结果。实际EMA数据的试验验证和对比分析证明了提出的故障诊断方法可提高LVQ算法的训练效率,并且可以兼顾后期的稳定性。; 关键词机电作动器故障诊断集合经验模态分解学习矢量量化网络; Keywords electro-mechanical actuator fault diagnosis ensemble empirical mode decomposition learning vector quantization; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V42 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	学习矢量量化网络在油藏描述中的应用	李中亚韩家新杜美华	《特种油气藏》 CAS CSCD	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	LVQ神经网络用于海上小目标检测	彭岁阳罗鹏飞	《雷达与对抗》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于肌电信号的人手运动状态的辨识	李醒飞朱嘉杨晶晶张国雄卢志扬	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究	谢颖朱远胜姚雪存马维聪	《浙江纺织服装职业技术学院学报》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	PCA-LVQ法及其在RS-FTIR大气环境监测数据处理中的应用	胡兰萍葛存旺陈婷婷史传国	《应用化学》 CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于EEMD-LVQ的机电作动器故障诊断方法	王晓明付继伟韩松白云鹤李少石	《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料