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基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究被引量：14: 1; 作者王桂平陈旺桥 +2 位作者杨建喜唐于凌吴波《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1638-1646,共9页; 桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述... 展开更多; 关键词桥梁表观病害检测迁移学习深度卷积网络动态学习率调整微调; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂场景下基于自适应特征融合的目标跟踪算法被引量：3: 2; 作者李博张心宇《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期322-332,共11页; 为提升复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,优化模型运行效率,提出一种基于自适应特征融合的相关滤波跟踪算法。该算法采用方向梯度直方图特征和卷积神经网络来对目标进行信息构建,利用特征响应的峰值旁瓣比和旁瓣值占比自适应地确定融合系数,... 展开更多; 关键词目标跟踪融合响应学习率调整轻量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

公路隧道围岩变形时程曲线拟合的BP算法被引量：11: 3; 作者周建春魏琴《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期79-84,共6页; 运用 BP算法学习率自适应调整策略 ,对公路隧道新奥法正台阶施工开挖过程中围岩变形时程曲线的拟合进行了研究。; 关键词时程曲线 BP算法公路隧道围岩变形 BP神经网络曲线拟合学习率自适应调整策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

断层推断的改进BP神经网络方法被引量：6: 4; 作者韩万林张幼蒂《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第5期890-893,共4页; 断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进; 关键词断层推断 BP神经网络地震特征参数煤矿开采动量法自适应调整学习率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均匀混合模型的运动检测被引量：1: 5; 作者张海青李厚强《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期28-30,52,共4页; 文章提出一种新的实时运动检测方法,即均匀混合模型运动检测法。该方法对每个象素用均匀混合分布建模,然后利用自适应的学习率在线更新模型,使背景模型更加准确。均匀混合模型运动检测方法显著的特点是,首先模型简单实用,适于运动检测... 展开更多; 关键词运动检测均匀混合模型学习率自适应调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域生长法和BP神经网络的红外图像识别被引量：21: 6; 作者陈跃伟彭道刚 +1 位作者夏飞钱玉良《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期401-408,共8页; 针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据... 展开更多; 关键词改进区域生长法图像温度场 HU不变矩附加动量法自适应调整学习率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究被引量：14: 1; 作者王桂平陈旺桥杨建喜唐于凌吴波; 机构重庆交通大学信息科学与工程学院重庆交通大学土木工程学院; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1638-1646,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(62073051) 重庆市教委科学技术研究项目青年项目(KJQN201900726) 重庆市教委科学技术研究项目重大项目(KJZD-M202000702)。; 文摘桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。; 关键词桥梁表观病害检测迁移学习深度卷积网络动态学习率调整微调; Keywords bridge surface disease detection transfer learning deep convolution network dynamic learning rate adjustment fine-tune; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂场景下基于自适应特征融合的目标跟踪算法被引量：3: 2; 作者李博张心宇; 机构中国科学院光电信息处理重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期322-332,共11页; 基金装备预研重点基金项目(JZX7 Y2019025049301)。; 文摘为提升复杂场景下目标跟踪的鲁棒性,优化模型运行效率,提出一种基于自适应特征融合的相关滤波跟踪算法。该算法采用方向梯度直方图特征和卷积神经网络来对目标进行信息构建,利用特征响应的峰值旁瓣比和旁瓣值占比自适应地确定融合系数,根据融合响应来预测目标位置。为适应场景的变化,降低光照、背景和目标形变等对跟踪的影响,引入平均峰值相关能量来设计滤波器学习率调整机制,动态地进行模型更新。通过对深度特征提取网络进行轻量化设计,降低特征网络参数,提高跟踪速度。在OTB100通用数据集上进行测试,实验结果表明:文中所提算法有效降低了干扰对目标跟踪的影响,且跟踪精度、成功率和速度整体优于对比算法。; 关键词目标跟踪融合响应学习率调整轻量化; Keywords target tracking fusion response learning rate regulation lightweight; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公路隧道围岩变形时程曲线拟合的BP算法被引量：11: 3; 作者周建春魏琴; 机构华南理工大学交通学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期79-84,共6页; 文摘运用 BP算法学习率自适应调整策略 ,对公路隧道新奥法正台阶施工开挖过程中围岩变形时程曲线的拟合进行了研究。; 关键词时程曲线 BP算法公路隧道围岩变形 BP神经网络曲线拟合学习率自适应调整策略; Keywords highway tunnel deformation in surrounding rock BP neural network curve fitting; 分类号 U451.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名断层推断的改进BP神经网络方法被引量：6: 4; 作者韩万林张幼蒂; 机构中国矿业大学能源科学与工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第5期890-893,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 5 97740 0 5 ); 文摘断层可破坏煤层的完整性和连续性 ,对采煤工作面的生产具有重要的影响 ,在矿井投产前 ,必须准确地查明采区内的断层情况。文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。结果表明 ,改进; 关键词断层推断 BP神经网络地震特征参数煤矿开采动量法自适应调整学习率; Keywords fault recognition BP neural network seismic characteristic parameter; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均匀混合模型的运动检测被引量：1: 5; 作者张海青李厚强; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期28-30,52,共4页; 基金国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(No.60672161)。; 文摘文章提出一种新的实时运动检测方法,即均匀混合模型运动检测法。该方法对每个象素用均匀混合分布建模,然后利用自适应的学习率在线更新模型,使背景模型更加准确。均匀混合模型运动检测方法显著的特点是,首先模型简单实用,适于运动检测的实时处理;其次利用帧间信息对学习率进行自适应调整,使算法在复杂情况下也能进行正确的运动检测。实验表明该方法较目前常用的高斯混合模型运动检测法有更好的实时性和可靠性。; 关键词运动检测均匀混合模型学习率自适应调整; Keywords motion detection uniform mixture model adaptive learning rate; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域生长法和BP神经网络的红外图像识别被引量：21: 6; 作者陈跃伟彭道刚夏飞钱玉良; 机构上海电力学院自动化工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期401-408,共8页; 基金上海市"科技创新行动计划"社会发展领域项目(No.16DZ1202500) 上海市青年科技英才扬帆计划项目(No.16YF1404700) 上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(No.14DZ2251100)资助; 文摘针对变电站巡检机器人远程监控系统中红外图像识别存在的问题,提出一种基于改进区域生长法和BP神经网络的红外图像目标设备分割与识别的方法。利用最小二乘法拟合出红外图像中亮度与温度之间的线性关系,建立基于像素的图像温度场;根据设定温度范围确定区域生长法的种子点位置,利用Otsu法确定截屏窗口最优分割阈值,并结合灰度相似性阈值作为区域生长法的分割准则,实现该窗口目标设备精确分割;将分割出的设备二值图像的Hu不变矩作为设备形状特征向量,并对其进行不变性和类间区分度验证;采用引入附加动量法和自适应调整学习率的BP神经网络实现多种电气设备的识别,实验数据表明优化后的BP神经网络具有迭代收敛快,误差波动性小,分类准确度高等特点。; 关键词改进区域生长法图像温度场 HU不变矩附加动量法自适应调整学习率; Keywords improved region growth method image temperature field Hu invariant moment additional momentum method adaptive adjustment learning rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究	王桂平陈旺桥杨建喜唐于凌吴波	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	复杂场景下基于自适应特征融合的目标跟踪算法	李博张心宇	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	公路隧道围岩变形时程曲线拟合的BP算法	周建春魏琴	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	断层推断的改进BP神经网络方法	韩万林张幼蒂	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于均匀混合模型的运动检测	张海青李厚强	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于区域生长法和BP神经网络的红外图像识别	陈跃伟彭道刚夏飞钱玉良	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2018	21	在线阅读下载PDF 职称材料