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集成神经网络的高校教学质量评估系统研究 被引量:3
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作者 王磊 张慧娟 《现代电子技术》 2021年第3期69-73,共5页
为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统。该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并对数据进行一些预处理,构建高校教学质量评估学习样本;然后分... 为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统。该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并对数据进行一些预处理,构建高校教学质量评估学习样本;然后分别采用RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络进行高校教学质量评估,得到高校教学质量评估结果;最后对RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络的评估通过加权得到高校教学质量评估的最后结果。在相同平台上,与其他的高校教学质量评估系统进行对比实验,结果表明,所提系统的高校教学质量评估正确率超过95%,而对比系统的高校教学质量评估正确率均低于95%,说明集成神经网络的高校教学质量评估更加可靠,能够满足高校现代教学管理要求。 展开更多
关键词 高校教育 教学质量评估 教学管理 集成神经网络 数据预处理 学习样本构建
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大型数据库重复记录检测与优化研究 被引量:2
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作者 唐吉深 覃少华 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期77-81,共5页
研究大型数据库重复记录检测与优化,利用Jaro算法以及TF-IDF算法计算大型数据库不同记录字段相似度量函数,所获取字段相似度量函数作为记录特征向量,经过人工标记后设置为BP神经网络期望输出。构建BP神经网络学习样本,设置变参数量子粒... 研究大型数据库重复记录检测与优化,利用Jaro算法以及TF-IDF算法计算大型数据库不同记录字段相似度量函数,所获取字段相似度量函数作为记录特征向量,经过人工标记后设置为BP神经网络期望输出。构建BP神经网络学习样本,设置变参数量子粒子群初始连接权值与阈值作为粒子,利用BP神经网络依据学习训练样本获取量子粒子群适应度函数值,确定粒子此刻最优位置以及全局最优位置。将全局最优位置粒子设置为BP神经网络初始连接阈值以及权值,重复更新粒子位置,利用所获取训练集学习结果建立大型数据库重复记录检测模型,检测模型输出结果大于检测门限值时,该记录为大型数据库内重复记录,否则为非重复记录。实验结果表明,采用该方法检测包含100 000条记录的大型数据库,检测召回率以及准确率均高于98.5%。 展开更多
关键词 大型数据库 重复记录检测 重复记录优化 学习样本构建 最优位置确定 权值设置
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