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题名数智赋能教育转型:构建与社会发展相适应的实践样式
被引量：6
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作者
沈书生
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机构
南京师范大学教育科学学院
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出处
《电化教育研究》
北大核心
2025年第2期5-11,18,共8页
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基金
2023年度国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”(项目编号:VGA230012)
2023年度南京师范大学重大培育项目“教育数字化转型的价值定位与实践路径研究”。
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文摘
技术发展进程中涌现的数字化、智能化与智慧化等特征,让现代社会充满了数智属性,并推动了新质生产力与生产关系的形成。学校教育作为数智社会的一部分,既要基于社会发展开展教育活动,也要通过教育活动推动社会发展,形成与社会发展相一致的教育实践样式。数智社会,个体的身份、时空、行为、资源、数据、决策等都发生了重要变化,学校需要基于社会的变革优化人才培养目标,设计体现真实场景的教与学活动,引导个体学会自我评价,促进个体建立主体责任。借助数智技术,可以在内容表征、差异过程、多元方法、高效管理、认知品质等方面赋能学习变革,丰富学习样式。
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关键词
数智技术
数智社会
数智学习空间
新质人才
学习样式
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Keywords
Digital Intelligence Technology
Digital Intelligence Society
Digital Intelligence Learning Space
New Quality Talents
Learning Style
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名多子群社会群体优化算法的无人机航迹规划
被引量：1
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作者
项峻松
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机构
浙江交通职业技术学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第5期37-41,共5页
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基金
航天科技创新基金资助项目(CASC201105)。
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文摘
为了规划出一条航程短且安全性高的航迹,提出了多子群社会群体优化算法的航迹规划方法。建立了威胁模型和航迹规划模型,将航迹规划问题转化为带约束优化问题;在社会群体算法基础上,将个体分为多个子群,通过制定多渠道信息获取方法和多样式学习方式,改进了算法的提高阶段和获得阶段;通过子群重组实现了子群间信息交流,达到提高算法种群多样性的目的。使用基本测试函数对算法性能进行测试可以看出,多子群算法提高了算法的种群多样性和寻优能力。同时使用多子群算法和传统社会群体算法对无人机航迹进行规划,多子群算法规划航迹的目标函数比传统算法减少了6.65%,说明多子群算法规划的航迹在航程和安全性综合评价上优于传统算法。
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关键词
无人机航迹
社会群体算法
多子群
多样式学习
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Keywords
Unmanned Air Vehicle Route
Social Group Optimizing Algorithm
Multiple Subgroups
Multiplemode Learning
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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