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学习架构：深度学习灵活性表达 被引量：19
1
作者 彭红超 祝智庭 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期17-24,共8页
针对深度学习的灵活性诉求,研究尝试构建一种灵活的框架形式——学习架构。为此,研究从“架构”的词义以及其在建筑学领域与计算机科学领域的含义入手,经过两次探究分析并类比教学结构的定义提出了表征灵活性的学习架构界定。之后研究... 针对深度学习的灵活性诉求,研究尝试构建一种灵活的框架形式——学习架构。为此,研究从“架构”的词义以及其在建筑学领域与计算机科学领域的含义入手,经过两次探究分析并类比教学结构的定义提出了表征灵活性的学习架构界定。之后研究论述了三种现有学习架构模型,并从深度学习特征的角度进行解析,得出它们最多只能关注深度学习某方面特征的结论。基于这些认识,研究构建了一种能够表征学习任务、学习活动、学习进程、教学决策四方面灵活性的深度学习架构模型,并论述了其理念机制。希望研究能够加深学者对学习架构的认知,为深度学习的研究提供新方向。 展开更多
关键词 学习架构 深度学习 灵活性 架构模型 智慧课堂
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可持续自主学习的micROS机器人操作系统平行学习架构 被引量：11
2
作者 戴华东 易晓东 +2 位作者 王彦臻 王之元 杨学军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期49-57,共9页
作为机器人平台最重要的基础软件,机器人操作系统是提高机器人自主性与智能化水平的核心和关键.围绕实现适应环境的智能机器人系统这一目标,基于已有的micROS研究,提出了可持续自主学习的群体智能机器人操作系统平行学习架构,描述了架... 作为机器人平台最重要的基础软件,机器人操作系统是提高机器人自主性与智能化水平的核心和关键.围绕实现适应环境的智能机器人系统这一目标,基于已有的micROS研究,提出了可持续自主学习的群体智能机器人操作系统平行学习架构,描述了架构设计、核心概念、实现途径和应用验证.在micROS可扩展分布式层次架构的基础上,提出了支持可持续自主学习的平行学习架构,设计并实现了机器人操作系统的两大核心概念——基于"角色"的控制抽象和基于"语义情境图"的数据抽象,突破了群体智能行为操控、自组织无线网络等群体机器人自主智能协同急需解决的关键技术问题,在此基础上开展了面向多种场景的应用验证. 展开更多
关键词 机器人操作系统 群体智能 平行学习架构 持续自主学习 角色控制块
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黄河流域水文深度学习架构设计与应用 被引量：2
3
作者 何元翠 桑国庆 +1 位作者 程亮 尚华奇 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期164-169,共6页
为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘;利用深度卷积神经网络和深度循环神经... 为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的非线性复杂动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘;利用深度卷积神经网络和深度循环神经网络模型,将深度学习技术应用于黄河流域的图像识别处理、水文预报和水资源公报等水文工作;利用深度学习算法优化黄河流域调水调沙、防洪减灾和综合治理等工作;研发黄河治理深度学习架构软件,用于黄河流域的水文工作、综合治理;阐述当下以及未来深度学习技术在水文工作中的应用,利用深度学习挖掘有用数据,辅助水文工作人员工作,创造更大价值。 展开更多
关键词 水文 深度学习架构 深度学习算法 黄河流域 数据挖掘 人工智能
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面向智慧课堂的灵活深度学习支架设计研究 被引量：19
4
作者 彭红超 祝智庭 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第4期23-31,共9页
学生在智慧课堂中灵活地深度学习需要学习支架的护航,对此,该研究关注促进深度参与学习、注重采用高级学习方略、追求高阶知能发展、基于理解为迁移而学四大深度学习特征,聚焦学习任务、学习活动、学习进程、教学决策四方面的灵活性,按... 学生在智慧课堂中灵活地深度学习需要学习支架的护航,对此,该研究关注促进深度参与学习、注重采用高级学习方略、追求高阶知能发展、基于理解为迁移而学四大深度学习特征,聚焦学习任务、学习活动、学习进程、教学决策四方面的灵活性,按照教育设计研究方法的流程,研制了一种指导教师设计深度学习支架的工具,这个工具包括六大部分的设计方案,能够为学生提供“习得知能”“理解意义”“迁移应用”三个层面的目标导航,可视化任务的难易分布以及学习的进程与路线,呈现富有弹性和支持性的学习任务。经过12个月的教师试用反馈、六次迭代修正以及11名优秀教师的评估,研制的工具达到了可交付使用的质量要求。希望此工具能够为教师设计高质量的学习支架,有成效地护航学生深度学习提供有价值的方案和参考。 展开更多
关键词 智慧课堂 深度学习 学习支架 学习架构 灵活性
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面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架研制 被引量：18
5
作者 彭红超 祝智庭 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期38-48,共11页
深度学习是智慧教育的核心支柱,但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求,研制一种智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架,是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研... 深度学习是智慧教育的核心支柱,但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求,研制一种智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架,是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研究范式研制的面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架,遵循逆向设计逻辑,包括课堂环境分析、明确目标、确定评估、学生分析、任务设计、编列制定、绘制分布和决策预设等8个步骤,既体现了智慧课堂精准把脉、互动支持、适性推送、即时反馈等四大特色功能,也为智慧课堂中的学习任务、学习活动、学习进程和教学决策等四个方面的灵活性设计提供了详细的方案支持,并且还能够可视化学生深度学习的个性化进程。该框架经过高质量评估标准锚定下的专家校验与迭代修订,已达到可交付实施的质量要求。这一框架在智慧课堂中的应用有助于促使学生深度参与学习,引导学生采用高级学习方略,促进高阶知能的发展,加深概念理解及其迁移应用。 展开更多
关键词 智慧课堂 深度学习 设计框架 学习架构 逆向设计 灵活性
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深度学习的发生学原理及实践路向 被引量：11
6
作者 罗生全 杨柳 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2020年第6期21-27,共7页
深度学习作为一种学习样态,是机器学习和学习科学领域普遍关注的核心话题。从发生学视角审视深度学习的历史发展谱系,可以发现机器学习与学习科学视域下的深度学习既存在发生共性,又有概念解析上的认识误区。了解深度学习如何发生,需从... 深度学习作为一种学习样态,是机器学习和学习科学领域普遍关注的核心话题。从发生学视角审视深度学习的历史发展谱系,可以发现机器学习与学习科学视域下的深度学习既存在发生共性,又有概念解析上的认识误区。了解深度学习如何发生,需从脑神经作用机制、"认知神经科学"发生的"身—心"关系、文化与情境互动构建等方面进行发生学原理的关键释义。推动深度学习发生原理的实践转化,助力我国教育现代化发展与学习型社会构建,可以通过建立"学习机制—教学转化"的跨学科应用程序、构建交互式场域的学习共同体、架构"知识获取—意义生成"的立体化与个性化教学设计、创设具有文化品性与生活实在的智慧学习环境来实现。 展开更多
关键词 深度学习 发生学 跨学科 学习共同体 学习架构 智慧学习 学习环境
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深度学习研究：发展脉络与瓶颈 被引量：94
7
作者 彭红超 祝智庭 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期41-50,共10页
深度学习研究在国际上历经40余年,经历了蛰伏期、萌发期、新兴期,目前正处在迅发期,已得到政府、学校、社会机构、媒体前所未有的关注和推崇。国内外的深度学习研究态势呈现出各自特色:国外偏向深度参与学习以及高阶学习策略研究,国内... 深度学习研究在国际上历经40余年,经历了蛰伏期、萌发期、新兴期,目前正处在迅发期,已得到政府、学校、社会机构、媒体前所未有的关注和推崇。国内外的深度学习研究态势呈现出各自特色:国外偏向深度参与学习以及高阶学习策略研究,国内注重学生高阶知能的发展与迁移应用。40余年里,深度学习发生了两个方向的转变:从索求理解到追求迁移、从注重过程到侧重结果。深度学习已不再仅仅是为了理解基本知能而采用的学习方式,它更多的是一种基于理解、追求迁移应用的有意义学习。它通过促使学生深度参与学习、适性地采用高级学习方略来促进高阶知能的发展,实现这些知能在全新情境中的应用或新高阶知能生成。目前国内外尚无研究关注深度学习的灵活性问题,而灵活性却是深度学习的诉求。这种诉求触及到顶层框架结构的变化并且需要一种认知灵活性,其实现极具挑战,可通过学习架构并借助智慧课堂的赋能作用尝试解决。 展开更多
关键词 深度学习 研究走势 理念演变 研究瓶颈 学习架构 智慧课堂
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教师发展数字化转型:平台化、生态化、实践化 被引量：84
8
作者 祝智庭 林梓柔 +1 位作者 魏非 闫寒冰 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第1期8-15,共8页
教师是教育发展的第一资源,教师发展数字化转型是教育数字化转型的关键力量。基于对当前教师发展的数字化基础与转型诉求的分析,该文首先从721学习理论的视角提出了教师发展数字化学习逻辑架构,包括基于平台资源的自主式学习(10%体量)... 教师是教育发展的第一资源,教师发展数字化转型是教育数字化转型的关键力量。基于对当前教师发展的数字化基础与转型诉求的分析,该文首先从721学习理论的视角提出了教师发展数字化学习逻辑架构,包括基于平台资源的自主式学习(10%体量)、基于协作互助的混合式学习(20%体量)与基于工作场景的嵌入式学习(70%体量)。接着,提出了与三类学习范式相适应的教师发展评价与治理需求的金字塔模型,即构建数字画像提升评价学习行为、利用技能认证评价知识技能,关注伦理道德促生实践智慧。最后,为支撑学习范式变革与评价治理转型,文章提出了教师发展数字化转型服务升级的行动框架,以平台化打造多级贯通的在线学习架构、以生态化创建多维融合的无缝学习空间、以实践化引领适时学习到适需实践的转变,最终实现教师实践智慧的跃升。 展开更多
关键词 教师发展 数字化转型 学习架构 评价治理 服务升级
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多尺度空间金字塔池化PCANet的行人检测 被引量：9
9
作者 夏胡云 叶学义 +1 位作者 罗宵晗 王鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期270-277,共8页
针对非理想条件下行人检测的性能和效率问题,提出多尺度空间金字塔PCANet。将空间金字塔作为网络的特征池化层,通过分层池化特征的方式获得图像的显著性特征,并将底层特征和高层特征级联以获得样本的多尺度特征的向量表示,输入SVM分类... 针对非理想条件下行人检测的性能和效率问题,提出多尺度空间金字塔PCANet。将空间金字塔作为网络的特征池化层,通过分层池化特征的方式获得图像的显著性特征,并将底层特征和高层特征级联以获得样本的多尺度特征的向量表示,输入SVM分类器。在INRIA和NICTA数据库中,与HOG、CNN等算法进行行人检测对比实验,结果表明,该算法有更高的正确检测率、更低的漏检率和误检率。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习架构 主成分分析网络 多尺度特征 空间金字塔池化 显著性特征
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MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究 被引量：9
10
作者 黄伟 刘贵全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第15期191-201,共11页
层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级... 层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标签尤其是下层长尾标签的预测性能差,且会导致标签不一致性问题。为了解决以上问题,将多任务学习架构引入,提出了MSML-BERT模型。该模型将标签结构中每一层的标签分类网络视为一个学习任务,通过任务间知识的共享和传递,提高各层级任务的性能。基于此,设计了多尺度特征抽取模块,用于捕捉不同尺度和粒度的特征以形成不同层级需要的各种知识。进一步,设计了多层级信息传播模块,用于充分建模层级依赖,在不同层级之间传递知识,以帮助下层任务。在该模块中,设计了层次化门控机制,为了过滤不同层级任务之间的知识流动。在RCV1-V2、NYT和WOS数据集上进行了充分的实验,结果显示该模型的总体表现尤其是在下层长尾标签上的表现超过了其他主流模型,并且能维持较低的标签不一致比率。 展开更多
关键词 层级多标签文本分类 多任务学习架构 BERT 多尺度特征抽取模块 多层级信息传播模块
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