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题名社交网络下学习推荐研究与实践
被引量：8
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作者
吴正洋
汤庸
黄昌勤
黄泳航
丁蕊
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机构
华南师范大学计算机学院
华南师范大学教育信息技术学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2016年第3期75-81,98,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"基于形式概念分析的描述逻辑本体构建理论与方法"(项目编号:61272066)资助
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文摘
学习推荐系统为学习者快速获取学习所需材料和资源提供支持,社交网络兴起使在线用户的互动和行为更丰富,对推动用户学习效率提高有积极作用。以建构主义学习理论为基础,考虑学习者基本属性、学习风格、所在学习环境等因素,利用本体论技术,结合过滤推荐算法,提出了社交网络环境下基于本体的学习推荐系统架构和功能;构建了学习者本体,加强其特征描述,并管理学习过程中产生的学习者本体流;以本体语义相似度计算方法为基础,提出相似学习者查找机制,实现学习资源推荐;依托学术社交网络Scholat,开发实现了基于本体的学习推荐系统,试运行显示该系统能够较有效推荐学习资源,引导学习进展,有利于学习者学习效率的提高。
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关键词
学习推荐系统
学术社交网络
本体论工程
建构主义
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Keywords
Learning Recommendation Systems
Academic Social Networks
Ontology Engineering
Constructivism
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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