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美国高校的在线博士学位项目的培养模式——以北德克萨斯大学学习技术在线博士学位为个案 被引量:1
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作者 王文礼 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期40-53,共14页
在线博士学位项目是一种新形式的博士生教育,是"互联网+教育"的新发展。近年来,在线博士学位项目在美国兴起,其原因是:在职人员没有时间攻读传统的博士学位,在线教育的大发展,获得博士学位意味着更美好的职业前景等。北德克... 在线博士学位项目是一种新形式的博士生教育,是"互联网+教育"的新发展。近年来,在线博士学位项目在美国兴起,其原因是:在职人员没有时间攻读传统的博士学位,在线教育的大发展,获得博士学位意味着更美好的职业前景等。北德克萨斯大学的学习技术在线博士学位项目开始于2012年,它的培养模式比较完善,具有一定代表性。 展开更多
关键词 北德克萨斯大学 学习技术在线博士学位 培养模式
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基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗? 被引量:27
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作者 郑兰琴 高蕾 黄梓宸 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期70-76,84,共8页
近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判... 近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。 展开更多
关键词 在线协作学习 生成式人工智能技术 对话机器人 贡献度 学习绩效
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在线学习测评技术的价值、理论和应用审视 被引量:17
3
作者 葛文双 韩锡斌 何聚厚 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期52-60,77,共10页
随着人才培养理念的转变和新型在线学习形式的涌现,传统的知识本位测评已难以满足社会发展对人才评价的需要,注重规模化、智能化、个性化的在线学习测评技术受到广泛关注。通过对学习成果认证的类型划分及演变过程的剖析可以看出,在线... 随着人才培养理念的转变和新型在线学习形式的涌现,传统的知识本位测评已难以满足社会发展对人才评价的需要,注重规模化、智能化、个性化的在线学习测评技术受到广泛关注。通过对学习成果认证的类型划分及演变过程的剖析可以看出,在线学习测评技术正在从注重时间固定的知识掌握型学习成果认证向关注时间灵活的能力发展型学习成果认证转变,深度学习成为其发展的价值导向。从在线学习测评技术的理论基础来看,知识本位的掌握度测评主要依托基于行为主义的程序教学理论,而能力本位的发展性测评则依托认知主义和建构主义学习理论。上述教学和学习理论与信息技术的结合,使得自动测试与实时反馈、同伴互评、基于学习分析的测评、数字徽章等在线学习测评技术应用模式被广泛采纳。在线学习测评技术的发展使得学习更加开放与多元,但仍存在测评系统不够智能、测评数据不够安全等问题。同时,教师在运用测评数据开展有效教学设计、监控学习过程、进行教学反思等方面的能力亦有待提升。重新认识学习测评的角色,并通过测评为学习者提供更加个性化的学习服务支持,是未来在线学习测评技术的发展方向和价值追求。 展开更多
关键词 在线学习 测评技术 学习成果认证 学习分析 应用模式
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在线教育众筹的技术机制与学习神经元 被引量:17
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作者 杨开城 李通德 +1 位作者 惠治儒 田浩 《现代远程教育研究》 CSSCI 2017年第1期51-58,共8页
在线教育已经成为终身教育背景下的主流教育形式之一。成功的在线教育必然是那种实现了基于知识产品的、长期稳定的、以学习者为中心的个性化教育服务。由此,在线教育的知识产品开发必然要追求模块化、可定制、快速进化等特点。但目前... 在线教育已经成为终身教育背景下的主流教育形式之一。成功的在线教育必然是那种实现了基于知识产品的、长期稳定的、以学习者为中心的个性化教育服务。由此,在线教育的知识产品开发必然要追求模块化、可定制、快速进化等特点。但目前在线教育的产品模块化没有真正达到可聚合的水平,也没有达到可定制和快速进化的水平。摆脱这些困境的办法之一是教育众筹,即由大众中的能手创建可聚合的知识产品模块,由专业团队将它们组装成高质量的在线课程并提供学习支持服务。这需要在线教育产品开发模式与产品技术机制的革新。学习神经元(Learning Neuron,简称LN)是一种能够提供富交互学习情境、旨在完整达到特定学习目标、可记录学习过程、可识别学习行为的可互联微型学习系统。它具有知识建模图属性,可实现跨平台互联聚合;它在客户端设有学习行为感知器,在服务器端设有学习分析引擎,可以解决学习分析和定制的问题。将学习神经元作为基础模块,在技术机制上可实现在线教育的众筹,以形成快速进化的状态。我们开发的一个简单学习神经元,初步检验了这种技术机制的可行性。 展开更多
关键词 在线教育 教育众筹 技术机制 学习神经元 学习分析
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基于5G技术的在线教育平台学习者迁移行为影响机制 被引量:20
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作者 方佳明 史志慧 刘璐 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期22-31,共10页
5G通信网络的大规模部署和应用,及其与人工智能、虚拟现实、云计算的结合,将使基于5G技术的在线教育平台能够更好地满足学习者多元化、个性化的学习需求。为促进新型在线教育平台的研发和推广,亟需明晰学习者从传统在线教育平台转向新... 5G通信网络的大规模部署和应用,及其与人工智能、虚拟现实、云计算的结合,将使基于5G技术的在线教育平台能够更好地满足学习者多元化、个性化的学习需求。为促进新型在线教育平台的研发和推广,亟需明晰学习者从传统在线教育平台转向新平台的迁移意愿影响因素及形成机制,而基于"推-拉-锚定"理论构建的在线教育平台学习者迁移行为影响机制模型可对其进行解释。采用基于方差的PLS算法结构方程模型对问卷调查数据进行分析后发现:在"推效应"方面,传统在线教育平台的系统质量和关系质量降低了学习者向基于5G技术的新平台迁移的意愿;在"拉效应"方面,新平台给使用传统平台的学习者带来的功能匮乏感和情感匮乏感提高了其向新平台迁移的意愿;在"锚定效应"方面,学习者面向传统在线教育平台的感情承诺和使用习惯,以及面向新平台的转移成本,使其产生了在平台迁移上的行为惰性;此外,行为惰性不仅负向影响学习者向新平台的迁移,也提高了其对传统平台系统质量和关系质量的认知,降低了其对传统平台的功能匮乏性感知。因此,从打造高质量的新型平台、提供丰富的功能体验和愉悦的情感体验以及降低平台使用成本等方面着手,可以推动基于5G技术的在线教育平台的普及。 展开更多
关键词 在线教育平台 5G技术 在线学习 在线迁移行为 “推-拉-锚定”理论
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基于课程大规模开放的图书馆在线学习支持及其应用技术研究 被引量:8
6
作者 徐华洋 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第12期134-138,共5页
针对MOOC环境下图书馆在线学习支持面临的资源获取障碍,互动交流匮乏等问题,从学习资源聚合与内容交互技术、学习资源语义化技术、社交网络技术和学习分析技术等技术视角,探讨图书馆资源与MOOC资源的集成、学习内容的语义化关联、学习... 针对MOOC环境下图书馆在线学习支持面临的资源获取障碍,互动交流匮乏等问题,从学习资源聚合与内容交互技术、学习资源语义化技术、社交网络技术和学习分析技术等技术视角,探讨图书馆资源与MOOC资源的集成、学习内容的语义化关联、学习过程的交流互动、学习分析与个性化学习干预等图书馆在线学习支持服务的内容与方式,为图书馆的MOOC学习支持服务提供一些参考和借鉴。 展开更多
关键词 MOOC 在线学习支持 学习支持技术 图书馆
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基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究
7
作者 宋定宇 《激光杂志》 北大核心 2021年第1期175-178,共4页
针对传统在线学习模型平均累计错误率较高的问题,提出基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究。分析图像数据维度,利用三维空间域当中,各像素点之间的联系,计算图像空间相关程度,采用零树结构,实现在线学习数据集训练,选取特征样本... 针对传统在线学习模型平均累计错误率较高的问题,提出基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究。分析图像数据维度,利用三维空间域当中,各像素点之间的联系,计算图像空间相关程度,采用零树结构,实现在线学习数据集训练,选取特征样本集,利用核函数,计算概率密度,获取深度信息,完成基于三维动态激光成像技术的在线学习模型的建立。设计仿真实验,与3种传统模型对比分析,实验结果表明,当学习样本数目达到60时:对照组1、对照组2和对照组3的平均累计错误率分别为0.38、0.35和0.3,而实验组为0.25。因此,相较于传统在线学习模型本文所建立模型对这一问题实现了优化,使其平均累计错误率大幅降低,满足用户的使用需求。 展开更多
关键词 学习模型 三维动态 激光成像技术 在线学习
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信息技术对高校传统体育发展的影响分析——评《高校体育教学改革信息化发展研究》
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作者 陈凡粤 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期I0010-I0010,共1页
信息技术对高校传统体育教学的影响是一个多维度且深刻的过程,它不仅改变了体育教学的形式和内容,还促进了教学理念和方法的革新。在信息技术的推动下,高校体育教学的资源得到了极大的丰富。传统的体育教学往往依赖于教材和教师的现场示... 信息技术对高校传统体育教学的影响是一个多维度且深刻的过程,它不仅改变了体育教学的形式和内容,还促进了教学理念和方法的革新。在信息技术的推动下,高校体育教学的资源得到了极大的丰富。传统的体育教学往往依赖于教材和教师的现场示范,而信息技术的引入使得视频教程、在线课程、虚拟实验室等多媒体资源成为可能。这些资源不仅提供了更加生动、直观的教学内容,还允许学生根据自己的学习进度和兴趣进行自主选择,从而增强了学习的主动性和个性化。 展开更多
关键词 体育教学 学习进度 在线课程 视频教程 信息技术 多媒体资源 自主选择 虚拟实验室
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基于HTML5的移动在线教育平台学习支持技术 被引量:8
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作者 徐久成 孔德宇 骆阳阳 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期143-147,共5页
针对目前主流在线教育平台对移动终端学习支持程度不够的问题,基于HTML5语言从技术角度给出了解决方案.首先,结合摄录设备和标签技术构建师生双向视频交互模式;其次,利用离线存储技术建立学习者学习进度自动同步服务;最后,采用传感器和... 针对目前主流在线教育平台对移动终端学习支持程度不够的问题,基于HTML5语言从技术角度给出了解决方案.首先,结合摄录设备和标签技术构建师生双向视频交互模式;其次,利用离线存储技术建立学习者学习进度自动同步服务;最后,采用传感器和API接口技术建立移动终端与HTML5相结合的学习者位置信息共享平台,通过代码实现验证了该技术方案的可行性. 展开更多
关键词 移动终端 HTML5 在线教育平台 学习支持技术
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融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究 被引量:1
10
作者 周庆辉 葛馨远 +2 位作者 孙峥 陈盛开 周煜 《机床与液压》 北大核心 2024年第17期130-135,共6页
小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一,旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点,传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此,提出一种融合少样本学习与注... 小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一,旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点,传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此,提出一种融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标检测方法。该方法通过引入图像增强技术和注意力机制,对传统的端到端检测网络进行优化,以提高检测性能。通过数据增强方式,对原始数据进行扩充,增加数据的多样性和数量;引入注意力机制,提取图像中的关键信息,以提升检测结果的准确性;最后,在网络结构方面,将原有的特征金字塔网络(FPN)替换为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),以获取更丰富的图像特征。实验结果表明:通过图像增强和注意力机制,所提方法的精准率、召回率、平均精度均值和检测速度在训练尺度为640像素×640像素时分别为98.41%、99.54%、99.50%和28帧/s,相较于YOLOv5算法分别提升了2.91%、5.9%、1.93%和2帧/s,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小目标在线检测 深度学习 图像增强技术 注意力机制
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后疫情时代大学生在线学习使用行为意愿研究——基于技术接受模型 被引量:1
11
作者 舒美豪 《河南农业》 2021年第30期32-34,共3页
后疫情时代,在线教学成为了高校教学的“常态化”组成部分,提高大学生在线学习的使用行为意愿是保证在线教学效果的关键所在。本研究以技术接受模型(TAM)为理论基础,引入课程质量与社会影响作为外部变量,构建大学生在线学习使用行为意... 后疫情时代,在线教学成为了高校教学的“常态化”组成部分,提高大学生在线学习的使用行为意愿是保证在线教学效果的关键所在。本研究以技术接受模型(TAM)为理论基础,引入课程质量与社会影响作为外部变量,构建大学生在线学习使用行为意愿研究模型,并对555名大学生开展问卷调查。数据分析结果显示:大学生对在线学习的感知易用性水平较高,且容易受朋友、学校与社会媒体的影响。相较而言,大学生对在线学习的感知有用性水平较低,这与课程质量有较大关联,仍有很大的提升空间。 展开更多
关键词 后疫情时代 在线学习 行为意愿 技术接受模型
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在线学习的创新与未来:数字徽章——访美国宾西法尼亚州立大学凯尔·派克(Kyle Peck)教授 被引量:33
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作者 胡小勇 李馨 +1 位作者 宋灵青 熊频 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第10期1-6,共6页
凯尔·派克(Kyle Peck)博士,美国宾夕法尼亚州立大学(PSU:Pennsylvania State University)教育学院教授、在线学习创新中心联合主任、美国航空航天局航天教育服务项目首席研究员。他主要研究如何在教育领域中应用技术开展创新,当前... 凯尔·派克(Kyle Peck)博士,美国宾夕法尼亚州立大学(PSU:Pennsylvania State University)教育学院教授、在线学习创新中心联合主任、美国航空航天局航天教育服务项目首席研究员。他主要研究如何在教育领域中应用技术开展创新,当前研究兴趣集中在数字徽章、在线学习创新、大规模开放在线课程等。凯尔教授曾担任美国教育传播与技术协会(AECT)主席及其附属宾州分会(PAECT)主席、国际教育技术协会(ISTE)程序与政策委员会主席、美国中大西洋区域教育实验室主任、宾州州立大学技术拓展研究院的副院长、宾州州立大学学习绩效系统系的系主任,还曾是宾州未来课堂评估项目联合主任,以及当地创新式"中心学习社区特许学校"的共同发起人。凯尔教授拥有丰富的学术经验,负责领导了PSU的学习设计与技术项目,并一直积极推动在宾西法尼亚州立大学和当地开展信息技术的教育创新应用;同时,他也是一个备受欢迎的演讲家,受邀在全球12个国家举办过260多场学术讲座。近两年来,数字徽章运动在美国迅速兴起。本刊特邀在PSU进行访问的学者胡小勇教授对凯尔教授进行了访谈,重点请他介绍了在数字徽章和在线学习创新方面的相关研究。 展开更多
关键词 在线学习 数字徽章 创新 技术
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构建未来在线学习环境——一个在线交互虚拟学习环境构建模型 被引量:22
13
作者 汪琼 陈高伟 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2003年第9期78-82,共5页
本文介绍了一种在线交互虚拟学习环境构建模型,该模型以交互为核心,将学生的学习活动转变为与系统中不同角色的交互,通过交互完成对教学标准的确认、学生情绪的调控适应以及对学习过程的支持。在这一模型指导下的系统实现将是对当前网... 本文介绍了一种在线交互虚拟学习环境构建模型,该模型以交互为核心,将学生的学习活动转变为与系统中不同角色的交互,通过交互完成对教学标准的确认、学生情绪的调控适应以及对学习过程的支持。在这一模型指导下的系统实现将是对当前网上学习环境质的突破。 展开更多
关键词 在线学习 学习环境 在线交互虚拟学习 情绪调控 教育技术 解决方案 教学内容
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在线学习的七个事实——基于超大规模在线教育的启示 被引量:69
14
作者 黄荣怀 虎莹 +2 位作者 刘梦彧 王欢欢 吐尔逊艾力·巴孜力江 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期3-11,共9页
新冠肺炎疫情期间全国范围内开展的超大规模在线教育,使在线学习从个别化参与走向全员全程。后疫情时代,线上线下相融合的全新教育秩序正在逐渐形成,在线学习从应急成为一种新常态。在线学习不是简单地将线下课堂照搬到线上,而是要在理... 新冠肺炎疫情期间全国范围内开展的超大规模在线教育,使在线学习从个别化参与走向全员全程。后疫情时代,线上线下相融合的全新教育秩序正在逐渐形成,在线学习从应急成为一种新常态。在线学习不是简单地将线下课堂照搬到线上,而是要在理解其本质和内涵的基础上,通过精心设计和组织,形成一种面向每个人、适合每个人且能应对多种社会突发状况的与线下课堂有机融合的未来教育新形态。因此,应对时代变革,如何更加有效地设计与开展在线学习成为亟待研究和解决的问题。总结疫情期间的实践经验,为了更好地设计与组织在线学习,教师需要明确7个基本事实:(1)在线学习是一种"技术促进学习"的教学策略;(2)任务、资源、方式和服务是在线学习设计的四个基本要素;(3)问题导向型任务有利于在线学习的整体成效;(4)学习资源准备需要遵循"多媒体学习规律";(5)在线学习方式与自主学习能力密切相关;(6)在线学习服务离不开各种学习工具的支持;(7)协同知识建构是最有效的在线合作学习方式之一。 展开更多
关键词 在线学习 在线教育 技术促进学习 在线学习设计
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在线学习的核心要义与转型路向 被引量:9
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作者 艾兴 曹雨柔 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2020年第11期59-65,共7页
在线学习随着信息技术的发展而兴起,打破了传统学习的时空局限,为当前的学习创新带来了新的机遇,受到人们的广泛关注。后疫情时代的课程与教学改革需要进一步加深对在线学习的认识和理解。本文基于学习发展的形态变化,对在线学习的内涵... 在线学习随着信息技术的发展而兴起,打破了传统学习的时空局限,为当前的学习创新带来了新的机遇,受到人们的广泛关注。后疫情时代的课程与教学改革需要进一步加深对在线学习的认识和理解。本文基于学习发展的形态变化,对在线学习的内涵与特征进行阐述,并基于在线学习对学习的价值意义、学习方式、学习形态和空间等方面的转型进行探究,旨在促进学习生态的新构建。 展开更多
关键词 在线学习 学习 信息技术 学习转型
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社会线索促进在线学习的认知神经机制 被引量:14
16
作者 田媛 亓栀 +2 位作者 黄湘琳 向虹钰 汪颖 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期63-69,共7页
社会线索的呈现是教师在在线教学过程中采用的一种重要的教学形式,教师使用不同的社会线索会对学生产生不同的影响。本研究通过功能性近红外光谱技术(fNIRS)以及学习测验,考查学生在不同社会线索(手势引导、眼神引导、眼神—手势引导)... 社会线索的呈现是教师在在线教学过程中采用的一种重要的教学形式,教师使用不同的社会线索会对学生产生不同的影响。本研究通过功能性近红外光谱技术(fNIRS)以及学习测验,考查学生在不同社会线索(手势引导、眼神引导、眼神—手势引导)条件下,大脑皮层的激活范围、前额叶(PFC)与右侧颞顶联合区(rTPJ)氧合血红蛋白浓度(HbO)的变化及学习成绩的差异。结果发现:(1)在眼神—手势引导条件下,学生的保留测验成绩显著高于单独呈现某一引导条件;(2)fNIRS结果证明,被试在眼神—手势引导条件下右前额和右颞叶的HbO要显著高于眼神引导条件下的HbO,在眼神—手势引导条件下学生有更深的认知加工水平并且感知到了更强的社会性。因此,为了提高学生在线学习的效果,教师应发挥眼神引导和眼神接触的重要作用,注重教学中社会线索的使用,并将更多的社会线索(眼神、手势)结合起来开展教学。 展开更多
关键词 在线教学 在线学习 社会线索 学习表现 功能性近红外光谱技术
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中国成人学习者在线学习情绪影响因素研究 被引量:20
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作者 赵宏 张馨邈 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期78-88,共11页
情绪是一种复杂的主观体验,在在线学习中发挥着重要作用,因此探究在线学习情绪状态的影响因素对于构建良好的网络学习环境和提供高质量的学习支持具有重要意义。本文以北京邮电大学远程学习者为研究对象,采用问卷调查和即时自我报告方法... 情绪是一种复杂的主观体验,在在线学习中发挥着重要作用,因此探究在线学习情绪状态的影响因素对于构建良好的网络学习环境和提供高质量的学习支持具有重要意义。本文以北京邮电大学远程学习者为研究对象,采用问卷调查和即时自我报告方法,对成人远程学习者在线学习情绪状态变化原因进行分析。研究发现,在不同学习阶段,课程质量均是引发中国在线学习者积极情绪的最重要因素。而对于消极情绪,在不同阶段其影响因素不同。在学习前期和中期,技术平台质量的易用性是学习者产生消极情绪的重要因素,但在学习末期课程质量成为影响学习者消极情绪的关键因素。同时,随着学习进程推进,人际交互频度对情绪的影响明显增加;不同学习阶段情绪状态影响因素在人口学特征上存在差异。最后,本研究根据调查结果,从平台设计、课程建设及学习支持服务三个方面提出相关建议。 展开更多
关键词 在线学习 情绪影响因素 技术平台 课程 人际交互
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信息技术支撑的在线教育透视 被引量:19
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作者 刘来兵 曲曼鑫 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2020年第8期108-114,共7页
突如其来的新冠肺炎疫情使在线教育成为疫情期间各级学校实施教学的主要形式,这为信息技术与教育教学深度融合提供了发展契机。在线教育注重以学习者为中心,在知识建构这一过程中充分利用技术的工具性和中介性特征,在交互式的学习活动... 突如其来的新冠肺炎疫情使在线教育成为疫情期间各级学校实施教学的主要形式,这为信息技术与教育教学深度融合提供了发展契机。在线教育注重以学习者为中心,在知识建构这一过程中充分利用技术的工具性和中介性特征,在交互式的学习活动中、在以人为本的学习环境中增强学习者学习乐趣的切身体验。尽管在线教育促进了教与学方式的转变,但应认识到信息技术仅仅是为在线教育的良性运行提供媒介、手段、方式和工具,需要以主动式学习激活教学情境感,通过深度学习保证在线教育质量。后疫情时代应着力构建以人为本的在线教育,细化课程计划和学习任务、制定个性手册与共同目标、确立学习进度和时间观念、搭建多维交互的网络平台、引导主动学习和自我学习、采用交互讨论和留言反馈。 展开更多
关键词 信息技术 在线教育 主动式学习 深度学习 教育治理
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多媒体学习中的认知负荷:测量方法与技术纵览 被引量:15
19
作者 王国华 聂胜欣 薛瑞鑫 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期19-25,54,共8页
认知负荷是在线学习及多媒体学习领域研究的焦点问题,如何科学、有效地测量学习者的认知负荷是相关研究开展的基础,更是减少学习者认知资源消耗、提升学习成效的关键。文章以国内外近20年来的301篇实证研究论文为基础,使用客观—因果二... 认知负荷是在线学习及多媒体学习领域研究的焦点问题,如何科学、有效地测量学习者的认知负荷是相关研究开展的基础,更是减少学习者认知资源消耗、提升学习成效的关键。文章以国内外近20年来的301篇实证研究论文为基础,使用客观—因果二维四象限分类法对不同类型的认知负荷测量方法与技术进行分类,并对相关测量方法与技术的理论假设、优点及不足进行分类评述,并得出些许启示。通过分析发现,不同测量方法各有优劣并具有互补性,基于认知科学和信息科学的测量方法值得重点关注,深度学习技术会成为未来认知负荷测量的关键技术。 展开更多
关键词 多媒体学习 在线学习 认知负荷 测量方法 测量技术
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教师专业发展:在线学习共同体的作用 被引量:40
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作者 顾小清 《开放教育研究》 2003年第2期39-43,共5页
本文描述了信息通信技术在教师专业发展中可以起到的作用。信息通信技术为在场的教师专业发展超越时间和空间的限制提供了两个支点:一是提供资源的任意连接;二是扩展了教师学习共同体的广度和范围。最后,文章描述了信息通信技术作为教... 本文描述了信息通信技术在教师专业发展中可以起到的作用。信息通信技术为在场的教师专业发展超越时间和空间的限制提供了两个支点:一是提供资源的任意连接;二是扩展了教师学习共同体的广度和范围。最后,文章描述了信息通信技术作为教师专业发展的途径可能存在的问题,提出了可能的解决方案。 展开更多
关键词 教师专业发展 在线学习 信息通信技术 中小学教师 教师培训 行动学习
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