基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理方法

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作者 熊铁妞 邱吉芳 胡建 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期928-935,共8页

古彝文字是中华文化的重要载体之一,但人工搜集、整理大量古彝文字耗时耗力,而且能辨识古彝文字的人已非常稀缺且越来越少,这使得整理工作变得更为困难。对此,本文提出一种基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理的新思路。在古彝文... 古彝文字是中华文化的重要载体之一,但人工搜集、整理大量古彝文字耗时耗力,而且能辨识古彝文字的人已非常稀缺且越来越少,这使得整理工作变得更为困难。对此,本文提出一种基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理的新思路。在古彝文字图像搜集方面,通过目标检测模型得到每个古彝文字在彝文古籍图像中的位置,据此在彝文古籍图像中截取出古彝文字图像,实现古彝文字搜集。在古彝文图像整理方面,首先根据规范彝文来源于古彝文的事实,采用规范彝文字体文件自动生成彝文字图像用于构建数据集,并将数据集应用于训练古彝文字图像特征算法,这有效回避了目前因古彝文字数量庞大、异体字众多、整理尚未完成,而尚无古彝文字图像数据集的问题;然后,通过匹配所搜集的古彝文字图像的特征与现已收录的古彝文字图像的特征的相似性,判断所搜集的古彝文字图像是否已被收录,从而整理出未收录的古彝文字图像。实验在多种典型的特征提取算法和相似性计算方式下进行,实验结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 古彝文字 古籍 图像处理 相似度匹配 特征提取 目标检测 数字化

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基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用 被引量：9

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作者 翟东海 李同亮 +2 位作者 段维夏 鱼江 肖杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期307-310,共4页

在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后... 在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。 展开更多

关键词 图像修复 块匹配 矩阵相似度 像素点匹配

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基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法 被引量：3

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作者 董超 张珂 +3 位作者 谢志远 石超君 王宁 赵振兵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期4131-4141,共11页

对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小... 对巡检图像缺陷准确分类是输电线路自动巡检领域中的关键技术之一。针对因缺陷类别图片数量少而导致传统深度学习方法容易出现过拟合与精度低的问题,提出了一种基于元度量学习的小样本输电线路图像部件缺陷分类方法。首先,搭建了基于小样本学习的图像分类网络,采用基于深度残差结构的卷积层来增强网络特征表达能力。然后,在度量模块中引入基于皮尔森相似度的k-近邻算法与局部特征描述符重加权机制,以提高网络分类能力。最后,为验证所提方法的有效性,利用巡检图像构成的数据集对本文方法和其他基于元度量学习的小样本分类方法进行实验对比分析。结果表明:该文提出的方法在分类性能上有明显优势。同时,本文算法的平均准确率在每类缺陷的测试样本仅有15张图片的情况下达到80.24%。 展开更多

关键词 小样本分类 元度量学习 皮尔森相似度 局部描述符重加权 输电线路图像

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基于图像块分类的加权结构相似度 被引量：3

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作者 杨春玲 何流 +1 位作者 魏毅 麦智毅 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期42-47,共6页

基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类... 基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度(SSIM)方法计算简单、性能优越,但该方法仅简单地将各子块SSIM的平均值作为整幅图像的平均结构相似度(MSSIM),而人眼对图像不同区域的视觉灵敏度不同.为此,文中提出了一种基于图像块分类的加权平均结构相似度(WSSIM)的图像质量评价方法,即先将图像分块并将子块区分成边缘块、细节块和平滑块三类,然后对不同类型块的SSIM值赋予不同的权值,最后计算得到整幅图像的WSSIM.实验结果证明,文中方法明显优于MSSIM和基于方差加权的SSIM. 展开更多

关键词 图像质量 评价 结构相似度 块分类 加权平均 人眼视觉系统

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基于连续肯德尔相关系数学习相似度函数的图像检索方法 被引量：4

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作者 黄伟 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期263-267,共5页

提出了一种基于连续肯德尔相关系数学习图像间相似度函数和运用学习的相似度函数进行图像检索的方法.通过对500幅图像所组成的图像数据库以及和其他传统相似度函数学习方法在图像检索中检索效果的比较实验可以得出:该方法的图像检索效... 提出了一种基于连续肯德尔相关系数学习图像间相似度函数和运用学习的相似度函数进行图像检索的方法.通过对500幅图像所组成的图像数据库以及和其他传统相似度函数学习方法在图像检索中检索效果的比较实验可以得出:该方法的图像检索效果要优于其他相比较的传统方法. 展开更多

关键词 图像检索 相似度学习 连续肯德尔相关系数

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双分支网络架构下的图像相似度学习 被引量：1

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作者 卢健 马成贤 +1 位作者 周嫣然 李哲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第12期50-55,共6页

图像相似度学习是指通过网络学习图像内容信息来预测两张图像是否匹配。迄今为止,基于卷积神经网络改进的变体网络有效提升了学习效率,但由于提取特征比较单一无法准确描述图像特征,导致相似度学习效率较低。为此,本文提出一种基于卷积... 图像相似度学习是指通过网络学习图像内容信息来预测两张图像是否匹配。迄今为止,基于卷积神经网络改进的变体网络有效提升了学习效率,但由于提取特征比较单一无法准确描述图像特征,导致相似度学习效率较低。为此,本文提出一种基于卷积神经网络结构的双分支网络。该网络为左右分支网络结构相同,但权值不共享,网络输入为双分支输入。首先由左右分支网络分别提取单通道图像特征;然后通过特征融合层进行特征融合;最后将融合特征直接输入全连接层进行相似度学习,既改善了提取的图像特征多样性,又加快了模型训练速度。在实验室工业相机拍摄的芯片卡槽图像数据集上进行对比试验,结果表明,相比其他模型,本文提出的模型具有较强的网络学习能力和模型泛化能力,准确率高达97.96%。 展开更多

关键词 图像相似度学习 卷积神经网络 双分支网络 权值不共享 特征融合

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基于流形特征相似度的感知图像质量评价 被引量：5

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作者 王朝云 蒋刚毅 +1 位作者 郁梅 陈芬 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1113-1124,共12页

图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基... 图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基于图像低维流形特征分析,本文提出了基于流形特征相似度(Manifold feature similarity,MFS)的全参考图像质量评价方法.首先,利用正交局部保持投影算法来模拟大脑的视觉处理过程获取最佳映射矩阵进而得到图像的低维流形特征,通过流形特征的相似度来表征两幅图像的结构差异,从而反映感知质量上的差异.其次,考虑亮度失真对人眼视觉感知的影响,通过图像块均值计算亮度相似度并用于评价图像的亮度失真;最后,结合两个相似度得到图像的客观质量评价值.在四个公开图像测试库上的实验结果表明,所提出方法与现有代表性的图像质量方法相比总体上具有更好的评价结果. 展开更多

关键词 图像质量评价 流形特征相似度 正交局部保持投影 视觉感知

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集成学习机制下的图像相似度评价方法研究 被引量：1

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作者 熊运鸿 袁琪 +3 位作者 王骏巍 卢慧琪 马雪琴 张天凡 《现代电子技术》 2023年第5期74-77,共4页

包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源,然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分对象间的差异,图像结构化后的特征维度会达到一个较高的维度,将面临检索代价高、过拟合等一系列问题。... 包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源,然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分对象间的差异,图像结构化后的特征维度会达到一个较高的维度,将面临检索代价高、过拟合等一系列问题。不同算法在处理不同类型语义特征的图像数据时,算法的准确性和稳定性有较大差异。为了提高非特定类别图像相似度评价及检索的准确性,设计一种基于集成学习的图像相似度评价方法。首先,以文献中的图像为重点研究对象,从多个权威文献库中收集并提取了大量的图像样本构建样本集;然后,通过对样本集的学习获得了多种评价方法的学习权重,并以此为基础构建基于权重策略的集成学习机制,以提升图像相似度评价方法的稳定性和准确性;最后,通过在样本集上进行测试验证了评价方法的有效性。 展开更多

关键词 图像相似度评价 集成学习 样本集 投票机制 权重学习 图像特征

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基于逆注意力机制和像素相似度学习的图像分割 被引量：1

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作者 向涛 乔文昇 +1 位作者 邓永兴 王延斌 《电讯技术》 北大核心 2020年第8期902-909,共8页

针对图像语义分割中目标边界容易混淆、定位不准以及边界不平滑问题,在Deeplab v2 Resnet-101网络的基础上引入提出的逆注意层与像素相似度学习层,构造了一种新的语义分割的网络结构,并设计了注意力层和像素相似度学习层的损失函数。首... 针对图像语义分割中目标边界容易混淆、定位不准以及边界不平滑问题,在Deeplab v2 Resnet-101网络的基础上引入提出的逆注意层与像素相似度学习层,构造了一种新的语义分割的网络结构,并设计了注意力层和像素相似度学习层的损失函数。首先,使用Deeplab v2 Resnet-101网络提取图像语义特征;然后,利用提出的逆注意力层修正预测网络的分割结果,同时,利用提出的像素相似度学习层解决边界不够平滑的问题;最后融合两者分割的结果,得到语义分割的结果。在PASCAL-Context上取得了像素准确度76.2%、像素平均准确度59.7%、平均IoU(Intersection over Union)准确度指标49.9%的结果,在PASCAL Person-Part、NYUDv2、MIT ADE20K数据集上分别取得了平均IoU准确度指标69.6%、42.1%、44.38%的结果,与已有的主流方法相比,所提算法能够提升语义分割的精确度,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 图像语义分割 逆注意力机制 相似度学习 卷积神经网络

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基于感知哈希和切块的视频相似度检测方法 被引量：5

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作者 吴悦 雒江涛 +1 位作者 刘锐 胡钟尹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2070-2075,共6页

长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字... 长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字指纹集;然后,基于切块的方法构建相应的倒排索引,提高数字指纹间的对比速度;最后,根据得到的数字指纹间的汉明距离进行相似度判定。实验结果表明,与传统的感知哈希对比方法相比,该方法能在保证检测准确度的前提下将检测时间平均缩短93%;与多特征哈希(MTH)、自学习哈希(STH)、光哈希(SPH)等三种常见方法相比,所提方法的平均准确率均值(mAP)分别提高了1.4%、2%和2.3%,检测时间分别缩短了24%、32%和16%,验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 视频相似度 感知哈希 切块 数字指纹 倒排索引

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小波域结构相似度图像质量评价 被引量：7

11

作者 廖斌 刘利雄 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期801-805,共5页

针对结构相似度模型在模糊图像以及低位率压缩降质图像评价中存在的不足,提出一种基于小波域结构相似度的图像质量评价(WDSSIM)算法.该算法将整幅图像划分成具有不同尺度和频率特征的子带图像,比较原始图像和失真图像的子带图像之间的... 针对结构相似度模型在模糊图像以及低位率压缩降质图像评价中存在的不足,提出一种基于小波域结构相似度的图像质量评价(WDSSIM)算法.该算法将整幅图像划分成具有不同尺度和频率特征的子带图像,比较原始图像和失真图像的子带图像之间的结构相似度,并依据视觉系统对于不同频率特征失真敏感程度进行加权.实验结果分析表明,WDSSIM算法对于更广泛一类的图像评价与主观感受保持较好的一致性. 展开更多

关键词 图像质量评价 结构相似度 小波域 主观感知质量 对比度敏感函数

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双尺度边缘结构相似度的图像质量评估 被引量：6

12

作者 廖斌 陈岩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期199-200,203,共3页

图像质量评价对于各种视频图像应用具有重要的意义。结构相似度准则SSIM在模糊图像及噪声污染的图像判定方面,存在偏差。该文提出了基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法——MDESSIM,充分考虑了边缘信息在结构信息中的重要性,通过... 图像质量评价对于各种视频图像应用具有重要的意义。结构相似度准则SSIM在模糊图像及噪声污染的图像判定方面,存在偏差。该文提出了基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法——MDESSIM,充分考虑了边缘信息在结构信息中的重要性,通过增加边缘结构的失真度量来综合评价图像质量。实验结果表明了MDESSIM算法的有效性。 展开更多

关键词 图像质量评价 结构相似度 双尺度边缘结构 主观感知质量

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一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩图像融合算法 被引量：3

13

作者 刘哲 顾淑音 +1 位作者 南炳炳 李强 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1365-1369,共5页

针对自然信号、图像中的丰富时序结构会影响基于多观测向量的压缩图像融合算法性能,基于块稀疏贝叶斯学习,构造了一种新的压缩图像融合算法.该算法采用概率性方法,利用正定矩阵模型化数据间的时序结构对图像中的时序结构进行建模,并将... 针对自然信号、图像中的丰富时序结构会影响基于多观测向量的压缩图像融合算法性能,基于块稀疏贝叶斯学习,构造了一种新的压缩图像融合算法.该算法采用概率性方法,利用正定矩阵模型化数据间的时序结构对图像中的时序结构进行建模,并将其统一在多观测向量模型中,进而通过贝叶斯规则和对超参量的估计,获取原始图像数据的最大后验估计.为验证该算法的有效性,对其进行了图像融合实验.仿真实验结果表明,与单观测向量模型下的压缩图像融合算法相比,所提出算法能有效降低所需的采样数量,且对多类图像都表现出更优的融合效果. 展开更多

关键词 压缩感知 压缩图像融合 块稀疏贝叶斯学习 多观测向量模型 时序结构

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结构相似度索引耦合最优稀疏表示的大规模损坏图像动态修复 被引量：11

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作者 耿卫江 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第25期107-114,共8页

当前的图像修复算法在处理小面积损坏图像时,可取得较佳的视觉质量;但难以用于高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像的修复,存在明显的模糊效应与块效应,使得修复质量较差。对此,提出了结构相似度索引耦合优化稀疏表示的大规模损坏... 当前的图像修复算法在处理小面积损坏图像时,可取得较佳的视觉质量;但难以用于高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像的修复,存在明显的模糊效应与块效应,使得修复质量较差。对此,提出了结构相似度索引耦合优化稀疏表示的大规模损坏图像动态修复机制。基于数据度与置信度构造图像块先验模型,提取损坏图像的已知块;再引入K-SVD算法和拉格朗日乘数机制,构造最优字典矩阵,优化稀疏表示,以重构目标图像损坏区域;并设计结构相似度索引与动态更新机制,估算稀疏表示系数,并动态更新字典矩阵,输出修复图像。最后测试了其机制性能。结果表明:与当前图像修复算法相比,在大规模损坏图像与高对比度边缘图像修复中,具有更好的修复效果、更高的相似度,显著消除了模糊效应与块效应。 展开更多

关键词 结构相似度索引 优化稀疏表示 最优字典矩阵 块先验 图像动态修复

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基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法 被引量：4

15

作者 石翠萍 刘欢欢 《电讯技术》 北大核心 2020年第2期216-221,共6页

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计,通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长,运... 针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息,从而影响图像的重构效果问题,提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计,通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长,运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块,再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构,较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明,相比常用压缩感知方法,所提算法能明显减少运算时间,且能有效提高图像重构效果。 展开更多

关键词 图像处理 压缩感知 信号重构 块稀疏 稀疏度估计

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面向激光光条图像修复的循环相似度映射网络

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作者 冀振燕 韩梦豪 +1 位作者 宋晓军 冯其波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1234-1242,共9页

基于线结构光的视觉检测技术广泛应用于工业检测,现场动态采集的激光光条图像通常含有光斑和局部断裂,影响光条中心提取精度进而影响测量精度,因此,需要构建图像修复模型去除光斑修复断裂.现有图像修复模型在RGB数据集上的修复效果显著... 基于线结构光的视觉检测技术广泛应用于工业检测,现场动态采集的激光光条图像通常含有光斑和局部断裂,影响光条中心提取精度进而影响测量精度,因此,需要构建图像修复模型去除光斑修复断裂.现有图像修复模型在RGB数据集上的修复效果显著,但不适用于激光光条灰度图像的修复.因此本文提出面向激光光条图像修复的循环相似度映射网络(Recurrent Similarity Mapping Network,RSM-Net),以循环网络为主体,采用软编码Pconv(Partial convolution)层取代部分原始Pconv层,强化特征学习能力;设计非对称相似度模块,降低图像背景特征对修复的负面影响;设计含有多尺度结构相似性(Multi-Scale Structural SIMilarity,MS-SSIM)损失项的混合损失函数,精确地引导光条结构信息的还原,实现高精度的激光光条图像修复.实验验证RSM-Net在小光斑区域、大光斑区域和断裂区域的修复精度均优于所对比的主流图像修复模型. 展开更多

关键词 深度学习 图像修复 循环神经网络 相似度映射

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基于相似稀疏度与局部差异特征的图像修复算法

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作者 赵新颖 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第13期245-253,共9页

目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均... 目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均方距离来构造相似稀疏度模型,以形成优先权度量函数,根据其计算的优先级来确定优先修复块。然后,通过样本块对应的梯度向量模值来构造局部差异因子,计算样本块的局部差异,并以计算结果为依据对样本块的尺寸进行调整。最后,以像素点的颜色差值信息为依据,构造近似函数,选取最优匹配块对待修复块进行复原。结果仿真实验结果显示,与当前图像修复算法相比,该算法具有更高的修复质量和效率,其复原图像不存在振铃效应和不连续效应等。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,能用于大面积损坏图像的复原。 展开更多

关键词 图像修复 相似稀疏度 优先修复块 局部差异因子 样本块尺寸 最优匹配块

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基于相似度网络融合的极化SAR图像地物分类 被引量：4

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作者 张月 邹焕新 +3 位作者 邵宁远 秦先祥 周石琳 计科峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期295-302,共8页

从极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中提取多种特征向量堆叠成一个高维特征向量用于地物分类,将导致部分特征向量的分类能力减弱或丧失。针对此问题,将每种特征向量看作为不同视角数据,提出了一种基于一致相似度网... 从极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中提取多种特征向量堆叠成一个高维特征向量用于地物分类,将导致部分特征向量的分类能力减弱或丧失。针对此问题,将每种特征向量看作为不同视角数据,提出了一种基于一致相似度网络融合的极化SAR图像非监督地物分类方法。首先,将极化SAR图像进行过分割,基于超像素提取5种特征向量以构建5个相似度矩阵;其次,采用一致相似度网络融合多视学习算法生成融合的相似度矩阵;然后,基于该矩阵进行谱聚类;最后,提出一种分类后处理策略修正错分像素。仿真和实测极化SAR图像地物分类结果表明,该方法性能优于其他5种经典方法。 展开更多

关键词 极化SAR图像 非监督分类 多视学习 一致相似度网络融合 谱聚类

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基于多维特征的区域性暴雨过程相似性检索方法研究

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作者 赵亮 魏铁鑫 +1 位作者 王丽荣 解文娟 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期966-973,共8页

针对一次区域性暴雨过程,检索与之相似的历史案例,对区域性暴雨过程的评估、防灾减灾和决策服务等具有重要意义。以京津冀地区为例,利用1961—2023年京津冀175个气象观测站逐日降水数据,定义和识别了京津冀区域性暴雨过程,提出了一种基... 针对一次区域性暴雨过程,检索与之相似的历史案例,对区域性暴雨过程的评估、防灾减灾和决策服务等具有重要意义。以京津冀地区为例,利用1961—2023年京津冀175个气象观测站逐日降水数据,定义和识别了京津冀区域性暴雨过程,提出了一种基于多维特征的区域性暴雨过程相似判别方法。该方法基于最大过程降水量、最大日降水量、暴雨范围、持续时间、平均范围和平均强度等特征,采用欧式距离度量属性维度相似性;基于过程降水量、最大日降水量和平均降水量分布图,采用LPIPS(learned perceptual image patch similarity,学习感知图像块相似度)度量空间维度相似性;将属性和空间相似度加权求和,得出最终综合相似度。通过本方法确定“23·7”暴雨过程最相似的前3次暴雨过程为“63·8”、“96·8”和“16·7”,与专家经验分析结果一致。进一步采用检索覆盖率和不同强度等级过程随机检索进行验证,结果表明与现有常见方法相比,本方法检索结果覆盖率最高,且检索结果具有合理性。 展开更多

关键词 多维特征 区域性暴雨 欧式距离 学习感知图像块相似度 相似性检索

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一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法 被引量：9

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作者 刘哲 陈路 杨静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2556-2562,共7页

基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块... 基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先,该算法通过对图像高频部分稀疏采样,将块效应限定在块与块的交界处,然后将图像分成块边界区域和块中心区域,利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数,进而平滑块效应。实验结果表明,该算法可以有效抑制重构过程中的块效应,且对于细节丰富的图像,重构效果的提升更加明显。 展开更多

关键词 图像处理 压缩感知 块效应 基于块的局部最优维纳滤波 相似块

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