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做任务带学文本 多媒介转跨媒介 被引量:1
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作者 徐志伟 《中学语文教学》 北大核心 2023年第12期31-37,共7页
在依标教学过程中,情境—任务学习和跨媒介学习是较为常见的学习方法。前者要平衡好做任务和学文本的关系,避免文本解读过强、任务学习虚化;后者要从多媒介提升为跨媒介,避免只是媒介的平面铺开而没有实现跨界交融。
关键词 情境—任务学习 媒介学习 阅读教学
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“媒介机器学习”冲击下理解/重构媒介的技术发展思考——基于对奈飞匹配剪辑算法的考察
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作者 黄望莉 王馨莹 《西北师大学报(社会科学版)》 2024年第6期70-80,共11页
流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会... 流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会员的个性化内容服务,预示着流媒体将从传统内容制作、发行平台转型成为“媒介机器学习”基础设施。伴随生成式人工智能引发的应用和监管问题,当前“奈飞机器学习平台”又为创意产业带来新一轮“媒介机器学习”冲击。不同于生成式人工智能日趋成熟的提示词研究和“拼装”美学特征,以奈飞匹配剪辑算法为代表的“媒介机器学习”在“规模理论”影响下对“数据洪流”进行特征提取,出于明确的营销意图向用户输出定制化视觉体验,以此强化推荐系统效能、提高用户留存率。回顾匹配剪辑在先锋艺术时期与计算机视觉领域的算法演进,当前奈飞匹配剪辑算法已然脱离构成主义趣味,在流媒体深耕“媒介机器学习”的转型策略下展露出理解/重构“媒介”的“算法文化”。在此趋势下,“媒介机器学习”虽然赋能流媒体平台快速迭代其创意理念,但同时也促使内容创作生态彻底融入庞大的算法推荐系统。 展开更多
关键词 奈飞 媒介机器学习 流媒体转型 算法文化批评
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T—learning:现代社会不容忽视的教育途径 被引量:4
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作者 刘琳 王以宁 《远程教育杂志》 2003年第6期15-17,共3页
随着电视技术、网络技术、数字技术的高速发展,交互式数字电视的研究与应用在世界上很多国家已取得了巨大进展,并开始把它作为一种学习媒介运用在家庭学习中,本文介绍了T-learning的含义,对在我国开展T-learning的现实意义进行了分析探... 随着电视技术、网络技术、数字技术的高速发展,交互式数字电视的研究与应用在世界上很多国家已取得了巨大进展,并开始把它作为一种学习媒介运用在家庭学习中,本文介绍了T-learning的含义,对在我国开展T-learning的现实意义进行了分析探讨,提出了以交互式电视作为远程学习媒介的开发运作流程,以及未来的主要研究方向。 展开更多
关键词 T-LEARNING 教育途径 终身教育 交互式学习 交互式电视 学习媒介 远程教育 教学模式 教学手段
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图像的育人价值与教育的图像转向——以符号表征与交流为视角 被引量:12
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作者 李云星 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期172-177,共6页
现代学校教育本质上是依托于文字、图像等多种符号模态进行表征与交流的实践活动。相比于文字与语言,图像作为符号模态含有即时性与开放性特征,具有独特的育人价值与意义,并为认知心理学研究所确认与支持。社会的图像转向与教育交流的... 现代学校教育本质上是依托于文字、图像等多种符号模态进行表征与交流的实践活动。相比于文字与语言,图像作为符号模态含有即时性与开放性特征,具有独特的育人价值与意义,并为认知心理学研究所确认与支持。社会的图像转向与教育交流的多模态性呼唤面向并超越图像的教育。 展开更多
关键词 图像 教育表征 媒介学习认知理论 多模态教育
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