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做任务带学文本 多媒介转跨媒介
被引量:
1
1
作者
徐志伟
《中学语文教学》
北大核心
2023年第12期31-37,共7页
在依标教学过程中,情境—任务学习和跨媒介学习是较为常见的学习方法。前者要平衡好做任务和学文本的关系,避免文本解读过强、任务学习虚化;后者要从多媒介提升为跨媒介,避免只是媒介的平面铺开而没有实现跨界交融。
关键词
情境—任务
学习
跨
媒介
学习
阅读教学
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职称材料
“媒介机器学习”冲击下理解/重构媒介的技术发展思考——基于对奈飞匹配剪辑算法的考察
2
作者
黄望莉
王馨莹
《西北师大学报(社会科学版)》
2024年第6期70-80,共11页
流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会...
流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会员的个性化内容服务,预示着流媒体将从传统内容制作、发行平台转型成为“媒介机器学习”基础设施。伴随生成式人工智能引发的应用和监管问题,当前“奈飞机器学习平台”又为创意产业带来新一轮“媒介机器学习”冲击。不同于生成式人工智能日趋成熟的提示词研究和“拼装”美学特征,以奈飞匹配剪辑算法为代表的“媒介机器学习”在“规模理论”影响下对“数据洪流”进行特征提取,出于明确的营销意图向用户输出定制化视觉体验,以此强化推荐系统效能、提高用户留存率。回顾匹配剪辑在先锋艺术时期与计算机视觉领域的算法演进,当前奈飞匹配剪辑算法已然脱离构成主义趣味,在流媒体深耕“媒介机器学习”的转型策略下展露出理解/重构“媒介”的“算法文化”。在此趋势下,“媒介机器学习”虽然赋能流媒体平台快速迭代其创意理念,但同时也促使内容创作生态彻底融入庞大的算法推荐系统。
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关键词
奈飞
媒介
机器
学习
流媒体转型
算法文化批评
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职称材料
T—learning:现代社会不容忽视的教育途径
被引量:
4
3
作者
刘琳
王以宁
《远程教育杂志》
2003年第6期15-17,共3页
随着电视技术、网络技术、数字技术的高速发展,交互式数字电视的研究与应用在世界上很多国家已取得了巨大进展,并开始把它作为一种学习媒介运用在家庭学习中,本文介绍了T-learning的含义,对在我国开展T-learning的现实意义进行了分析探...
随着电视技术、网络技术、数字技术的高速发展,交互式数字电视的研究与应用在世界上很多国家已取得了巨大进展,并开始把它作为一种学习媒介运用在家庭学习中,本文介绍了T-learning的含义,对在我国开展T-learning的现实意义进行了分析探讨,提出了以交互式电视作为远程学习媒介的开发运作流程,以及未来的主要研究方向。
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关键词
T-LEARNING
教育途径
终身教育
交互式
学习
交互式电视
学习媒介
远程教育
教学模式
教学手段
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职称材料
图像的育人价值与教育的图像转向——以符号表征与交流为视角
被引量:
12
4
作者
李云星
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2019年第1期172-177,共6页
现代学校教育本质上是依托于文字、图像等多种符号模态进行表征与交流的实践活动。相比于文字与语言,图像作为符号模态含有即时性与开放性特征,具有独特的育人价值与意义,并为认知心理学研究所确认与支持。社会的图像转向与教育交流的...
现代学校教育本质上是依托于文字、图像等多种符号模态进行表征与交流的实践活动。相比于文字与语言,图像作为符号模态含有即时性与开放性特征,具有独特的育人价值与意义,并为认知心理学研究所确认与支持。社会的图像转向与教育交流的多模态性呼唤面向并超越图像的教育。
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关键词
图像
教育表征
多
媒介
学习
认知理论
多模态教育
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职称材料
题名
做任务带学文本 多媒介转跨媒介
被引量:
1
1
作者
徐志伟
机构
江苏省南京市教学研究室
出处
《中学语文教学》
北大核心
2023年第12期31-37,共7页
文摘
在依标教学过程中,情境—任务学习和跨媒介学习是较为常见的学习方法。前者要平衡好做任务和学文本的关系,避免文本解读过强、任务学习虚化;后者要从多媒介提升为跨媒介,避免只是媒介的平面铺开而没有实现跨界交融。
关键词
情境—任务
学习
跨
媒介
学习
阅读教学
分类号
G633.3 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
“媒介机器学习”冲击下理解/重构媒介的技术发展思考——基于对奈飞匹配剪辑算法的考察
2
作者
黄望莉
王馨莹
机构
上海大学上海电影学院
出处
《西北师大学报(社会科学版)》
2024年第6期70-80,共11页
基金
国家社会科学基金一般项目“新冠疫情冲击下我国与老越缅三国陆地边境沿线治理困境及应对研究”(22BGJ066)。
文摘
流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会员的个性化内容服务,预示着流媒体将从传统内容制作、发行平台转型成为“媒介机器学习”基础设施。伴随生成式人工智能引发的应用和监管问题,当前“奈飞机器学习平台”又为创意产业带来新一轮“媒介机器学习”冲击。不同于生成式人工智能日趋成熟的提示词研究和“拼装”美学特征,以奈飞匹配剪辑算法为代表的“媒介机器学习”在“规模理论”影响下对“数据洪流”进行特征提取,出于明确的营销意图向用户输出定制化视觉体验,以此强化推荐系统效能、提高用户留存率。回顾匹配剪辑在先锋艺术时期与计算机视觉领域的算法演进,当前奈飞匹配剪辑算法已然脱离构成主义趣味,在流媒体深耕“媒介机器学习”的转型策略下展露出理解/重构“媒介”的“算法文化”。在此趋势下,“媒介机器学习”虽然赋能流媒体平台快速迭代其创意理念,但同时也促使内容创作生态彻底融入庞大的算法推荐系统。
关键词
奈飞
媒介
机器
学习
流媒体转型
算法文化批评
Keywords
Netflix
media ML
streaming media strategic transformation
algorithmic culture
分类号
G206 [文化科学]
J90 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
T—learning:现代社会不容忽视的教育途径
被引量:
4
3
作者
刘琳
王以宁
机构
东北师范大学广播电视学院
出处
《远程教育杂志》
2003年第6期15-17,共3页
文摘
随着电视技术、网络技术、数字技术的高速发展,交互式数字电视的研究与应用在世界上很多国家已取得了巨大进展,并开始把它作为一种学习媒介运用在家庭学习中,本文介绍了T-learning的含义,对在我国开展T-learning的现实意义进行了分析探讨,提出了以交互式电视作为远程学习媒介的开发运作流程,以及未来的主要研究方向。
关键词
T-LEARNING
教育途径
终身教育
交互式
学习
交互式电视
学习媒介
远程教育
教学模式
教学手段
分类号
G728 [文化科学—成人教育学]
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职称材料
题名
图像的育人价值与教育的图像转向——以符号表征与交流为视角
被引量:
12
4
作者
李云星
机构
浙江师范大学教师教育学院
出处
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2019年第1期172-177,共6页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学基础教育改革与发展研究所重大项目"基于学校变革实践的理论原创和学派建设"(项目号:16JJD880017)的研究成果
文摘
现代学校教育本质上是依托于文字、图像等多种符号模态进行表征与交流的实践活动。相比于文字与语言,图像作为符号模态含有即时性与开放性特征,具有独特的育人价值与意义,并为认知心理学研究所确认与支持。社会的图像转向与教育交流的多模态性呼唤面向并超越图像的教育。
关键词
图像
教育表征
多
媒介
学习
认知理论
多模态教育
分类号
G43 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
做任务带学文本 多媒介转跨媒介
徐志伟
《中学语文教学》
北大核心
2023
1
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职称材料
2
“媒介机器学习”冲击下理解/重构媒介的技术发展思考——基于对奈飞匹配剪辑算法的考察
黄望莉
王馨莹
《西北师大学报(社会科学版)》
2024
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
T—learning:现代社会不容忽视的教育途径
刘琳
王以宁
《远程教育杂志》
2003
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
图像的育人价值与教育的图像转向——以符号表征与交流为视角
李云星
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2019
12
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职称材料
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