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一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法被引量：14: 1; 作者王修君沈鸿《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1277-1285,共9页; KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这些问题,基于最小化学习误差的增量思想,该文将学习型矢量量化(LVQ)和生长型神经气(GNG)结合起来提出一种... 展开更多; 关键词学习型矢量量化(lvq) 生长型神经气(GNG) 学习误差类间距离学习概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法被引量：6: 2; 作者叶少珍吴鸣锐 +2 位作者张钹郑文波马少平《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期626-629,共4页; 利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结... 展开更多; 关键词模式识别局部化原理概率模型 lvq改进算法学习矢量量化算法计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究被引量：7: 3; 作者潘梅森颜君颜《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期126-130,共5页; 以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等... 展开更多; 关键词软件项目风险评估模型学习矢量量化 lvq; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究: 4; 作者刘伟崔宝侠《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1201-1203,共3页; 在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。; 关键词遥感影像分类学习矢量量化(lvq) 广义学习矢量量化(Glvq); 在线阅读下载PDF 职称材料

LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用被引量：3: 5; 作者赵晶晶葛庆平张存林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期239-241,244,共4页; 运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲... 展开更多; 关键词 Thz技术神经网络学习矢量化网络(lvq)聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进LVQ算法的塔式起重机运行状态检验被引量：3: 6; 作者周庆辉刘浩世 +2 位作者刘耀飞李欣谢贻东《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1636-1642,共7页; 为了提高起重机运行安全检验结果的准确性,避免误判,并且提高塔式起重机检验的智能化水平,提出了一种基于改进的学习矢量量化(LVQ)人工神经网络模型,实现了对塔式起重机运行安全状态的智能检验。首先,根据近年来建筑工地塔式起重机的检... 展开更多; 关键词自行式起重机运行安全状态安全技术标准和规范学习矢量量化人工神经网络模型 lvq分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于肌电信号的人手运动状态的辨识被引量：7: 7; 作者李醒飞朱嘉 +2 位作者杨晶晶张国雄卢志扬《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期166-169,共4页; 研究的目的在于利用人体前臂的肌电信号进行人手动作模式的识别。根据采集的肌电信号,判断动作始末状态并对该肌电信号进行小波降噪预处理,利用小波变换的高频细节系数极值构造特征矢量,经过学习矢量量化(LVQ)神经网络训练,能够有效地... 展开更多; 关键词 EMGs 小波变换学习矢量量化网络(lvq) 神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制被引量：8: 8; 作者马玉良徐文良 +2 位作者孟明罗志增杨家强《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1373-1376,1381,共5页; 下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网络(NN)应用于下肢假肢控制.以学习矢量量化(LVQ)神经网络为基础,提出神经网络模型参考自适应控制方法.该... 展开更多; 关键词智能下肢假肢自适应控制学习矢量量化(lvq) 神经网络(NN) 参考模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络文本检索词的语义扩充被引量：3: 9; 作者钱晓东王正欧《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第20期22-24,共3页; 在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一种方法,重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明,最后给出实... 展开更多; 关键词文本检索语义扩充矢量化 lvq; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法被引量：14: 1; 作者王修君沈鸿; 机构中国科学技术大学计算机科学与技术系; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1277-1285,共9页; 文摘 KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这些问题,基于最小化学习误差的增量思想,该文将学习型矢量量化(LVQ)和生长型神经气(GNG)结合起来提出一种新的增量学习型矢量量化方法,并将其应用到文本分类中.文中提出的算法对所有的训练样本有选择性地进行一次训练就可以生成有效的代表样本集,具有较强的学习能力.实验结果表明:这种方法不仅可以降低KNN方法的测试时间,而且可以保持甚至提高分类的准确性.; 关键词学习型矢量量化(lvq) 生长型神经气(GNG) 学习误差类间距离学习概率; Keywords learning vector quantification growing neural gas learning error inter-class distance learning probability; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法被引量：6: 2; 作者叶少珍吴鸣锐张钹郑文波马少平; 机构清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室福州大学信息科学与技术学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期626-629,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目 (60 13 5 0 10 ) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 5 0 9) 福建省教育厅科技项目 (JA0 2 15 7)资助; 文摘利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题 .; 关键词模式识别局部化原理概率模型 lvq改进算法学习矢量量化算法计算机; Keywords learning vector quantization pattern recognition problems of large scale(PRPLS) localization principle optimization probabilistic model; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究被引量：7: 3; 作者潘梅森颜君颜; 机构湖南文理学院计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期126-130,共5页; 基金湖南省教育厅资助科研资助项目(编号:01C407); 文摘以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测。; 关键词软件项目风险评估模型学习矢量量化 lvq; Keywords software project,model,risk,learning vector quantization; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究: 4; 作者刘伟崔宝侠; 机构山东工商学院信息与电子工程学院沈阳工业大学系统工程研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1201-1203,共3页; 基金辽宁省自然科学基金(20022032)资助课题; 文摘在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。; 关键词遥感影像分类学习矢量量化(lvq) 广义学习矢量量化(Glvq); Keywords Remote sensing image classification, Learning Vector Quantization（lvq）, Generalized Learning Vector Quantization （Glvq）; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用被引量：3: 5; 作者赵晶晶葛庆平张存林; 机构首都师范大学信息工程学院首都师范大学物理系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期239-241,244,共4页; 基金北京市教委项目(No.KM200710028018); 文摘运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用LVQ神经网络聚类算法,设计并用VC++6.0实现了THz光谱自动分类识别系统。分别对RDX、DNT、TNT、HMX四种爆炸物进行识别对比实验,运用原始数据训练出的分类器,识别率为96%,运用变换过后的特征数据训练出的LVQ分类器,识别率可以达到100%。实验证明,所设计的基于LVQ的神经网络分类器具有强大相似特征聚类功能和较高的识别率。; 关键词 Thz技术神经网络学习矢量化网络(lvq)聚类算法; Keywords The terahertz（THz ） neural network Learning Vector Quantization （lvq） clustering algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进LVQ算法的塔式起重机运行状态检验被引量：3: 6; 作者周庆辉刘浩世刘耀飞李欣谢贻东; 机构北京建筑大学机电与车辆工程学院北京市建筑安全监测工程技术研究中心中铁建设集团有限公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1636-1642,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(51905028) 住房与城乡建设部科技计划项目(2022 K 079)。; 文摘为了提高起重机运行安全检验结果的准确性,避免误判,并且提高塔式起重机检验的智能化水平,提出了一种基于改进的学习矢量量化(LVQ)人工神经网络模型,实现了对塔式起重机运行安全状态的智能检验。首先,根据近年来建筑工地塔式起重机的检验数据,建立了样本集,基于塔式起重机相关的安全技术标准和规范,将检验项目分解为最常见、最主要的15个因素,作为神经网络输入层的数目;然后,对290台塔式起重机的检验数据进行了统计(金属结构的连接、作业环境、主要零部件与机构,此3项不合格的频次较高);最后,在学习矢量量化(LVQ)算法基础上,改进了LVQ人工神经网络的检验评价模型,再运用优化的特征数据训练出了LVQ分类器,提出了改进的LVQ智能检验方法,对50个测试样本进行了分类识别实验。研究结果表明:改进后的LVQ人工神经网络算法提高了塔式起重机检验结果的正确率,在整机检验中合格率和不合格率均能达到100%,避免了误判,实现了对塔式起重机设备的安全智能检验。; 关键词自行式起重机运行安全状态安全技术标准和规范学习矢量量化人工神经网络模型 lvq分类器; Keywords self-propelled crane operation safety status safety technical standards and specifications learning vector quantization(lvq) artificial neural network model lvq classifier; 分类号 TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化] TU391 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于肌电信号的人手运动状态的辨识被引量：7: 7; 作者李醒飞朱嘉杨晶晶张国雄卢志扬; 机构天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期166-169,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50375108) 天津市自然科学基金项目(05YFJMJC14100); 文摘研究的目的在于利用人体前臂的肌电信号进行人手动作模式的识别。根据采集的肌电信号,判断动作始末状态并对该肌电信号进行小波降噪预处理,利用小波变换的高频细节系数极值构造特征矢量,经过学习矢量量化(LVQ)神经网络训练,能够有效地识别握拳、展拳、手腕内旋和手腕外旋4种动作模式。和前馈型神经网络比较,LVQ神经网络具有更高的识别准确率和更稳定的再现性。; 关键词 EMGs 小波变换学习矢量量化网络(lvq) 神经网络; Keywords EMGs wavelet transformation learning vector quantization（lvq） neural network; 分类号 Q811.212 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制被引量：8: 8; 作者马玉良徐文良孟明罗志增杨家强; 机构杭州电子科技大学自动化学院浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1373-1376,1381,共5页; 基金国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z212) 国家自然科学基金资助项目(60874102 +4 种基金 60705010) Y1090761) Y200805157); 文摘下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网络(NN)应用于下肢假肢控制.以学习矢量量化(LVQ)神经网络为基础,提出神经网络模型参考自适应控制方法.该方法通过选择适当的参考模型和自适应算法,利用参考模型输出与实际系统输出之间的误差信号,由自适应算法计算当前的控制量以控制智能下肢假肢,达到自适应控制的目的.该方法不需要进行性能指标的变换,容易实现且自适应速度快,仿真结果表明了该方法的有效性.; 关键词智能下肢假肢自适应控制学习矢量量化(lvq) 神经网络(NN) 参考模型; Keywords intelligent lower limb prosthesis adaptive control learning vector quantization（lvq） neural network（NN） reference model; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络文本检索词的语义扩充被引量：3: 9; 作者钱晓东王正欧; 机构天津大学系统工程研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第20期22-24,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60275020); 文摘在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一种方法,重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明,最后给出实证证明神经网络方法进行检索词语义扩充的可行性。; 关键词文本检索语义扩充矢量化 lvq; Keywords with neural network and gives a general approach of vectorization of key words, with a focus on the reasons for choosing lvq neural network in semantic expansion. It also briefly introduces an amendatory algorithm of lvq network and gives some; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法	王修君沈鸿	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2007	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法	叶少珍吴鸣锐张钹郑文波马少平	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究	潘梅森颜君颜	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究	刘伟崔宝侠	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用	赵晶晶葛庆平张存林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进LVQ算法的塔式起重机运行状态检验	周庆辉刘浩世刘耀飞李欣谢贻东	《机电工程》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于肌电信号的人手运动状态的辨识	李醒飞朱嘉杨晶晶张国雄卢志扬	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制	马玉良徐文良孟明罗志增杨家强	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于神经网络文本检索词的语义扩充	钱晓东王正欧	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料