大部分人的日常生活通常只集中在少数几个特定的地点(例如家、办公室、食堂、餐厅、咖啡店及健身房等)。这几个地点与人们的行为和日程息息相关,被称为有意义的地点。地点学习是一种新兴技术,利用手机传感器收集到的数据自动学习对用户...大部分人的日常生活通常只集中在少数几个特定的地点(例如家、办公室、食堂、餐厅、咖啡店及健身房等)。这几个地点与人们的行为和日程息息相关,被称为有意义的地点。地点学习是一种新兴技术,利用手机传感器收集到的数据自动学习对用户有意义的地点。所学习的地点信息可以用于大量基于地点的移动应用和互联网服务,也可以帮助推断用户侧写。详细介绍了一种自动地点学习方法——利用手机自动收集的无线信号的信号强度指示符(Received Signal Strength Indicators,RSSI),采用基于密度的聚类算法,自动学习对用户有意义的地点,生成地点的无线指纹。此外,还讨论了该自动地点学习方法在实验室和现实场景中的工作性能,建立模型并确定最佳参数,用于提供最佳的地点正确识别率。展开更多
文摘大部分人的日常生活通常只集中在少数几个特定的地点(例如家、办公室、食堂、餐厅、咖啡店及健身房等)。这几个地点与人们的行为和日程息息相关,被称为有意义的地点。地点学习是一种新兴技术,利用手机传感器收集到的数据自动学习对用户有意义的地点。所学习的地点信息可以用于大量基于地点的移动应用和互联网服务,也可以帮助推断用户侧写。详细介绍了一种自动地点学习方法——利用手机自动收集的无线信号的信号强度指示符(Received Signal Strength Indicators,RSSI),采用基于密度的聚类算法,自动学习对用户有意义的地点,生成地点的无线指纹。此外,还讨论了该自动地点学习方法在实验室和现实场景中的工作性能,建立模型并确定最佳参数,用于提供最佳的地点正确识别率。
