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基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现被引量：3: 1; 作者贾铁军刘泓漫《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1836-1840,共5页; 为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及... 展开更多; 关键词移动代理MA 学习向量量化lvq lvq神经网络基于网络的入侵防御系统NIPS 模型构建与实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法被引量：14: 2; 作者包晗康泉胜周明《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期60-64,共5页; 针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及... 展开更多; 关键词学习向量量化(lvq)神经网络图像处理火焰识别目标检测火灾火焰; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略被引量：18: 3; 作者邓涛卢任之 +1 位作者李亚南林椿松《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期420-425,共6页; 为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算... 展开更多; 关键词混合动力汽车工况识别燃油经济性粒子群优化算法学习向量量化(lvq)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LVQ神经网络的改进覆盖算法被引量：1: 4; 作者李家兵何富贵《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期165-169,共5页; 覆盖算法是一种具有高分类准确度和强泛化能力的构造性神经网络分类算法。针对其选择覆盖中心的随意性,结合竞争性神经网络方法对覆盖算法进行改进,在覆盖学习之前进行预学习,选择最佳覆盖球形中心,来优化覆盖。通过标准UCI测试数据实... 展开更多; 关键词分类神经网络覆盖算法学习向量量化(lvq); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机铅酸蓄电池的分类研究: 5; 作者申建斌唐征唐有根《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期757-760,共4页; 铅酸蓄电池是目前广泛使用的一种二次电池。在胶体电解质铅酸蓄电池的生产中,灌注的胶体电解质量不够的铅酸蓄电池必须在化成结束后重新补充胶体电解质。一般而言,判断铅酸蓄电池是否需要补充电解质是依据其化成后的电池容量和电解液体... 展开更多; 关键词支持向量机(SVM) 学习向量量化神经网络(lvq) 铅酸蓄电池胶体电解质快速分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

驾驶员眼部状态检测研究被引量：1: 6; 作者胡涛刘刚《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第34期211-213,共3页; 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像,使用复合肤色模型检测人脸;通过自适应边缘检测、图像增强等方法处理得到特征图像,经特征区域筛选,依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对;提取眼部特征向量,结合LVQ神经网络进行模式识别检测眼部状态,为判... 展开更多; 关键词复合肤色模型自适应边缘检测特征区域匹配眼部特征向量 lvq(学习向量量化)网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于工况识别的PHEB能量管理策略研究被引量：3: 7; 作者尹安东张黎明《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期145-150,共6页; 为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学... 展开更多; 关键词插电式混合动力客车(PHEB) 能量管理策略行驶工况学习向量量化(lvq)神经网络动态规划(DP)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现被引量：3: 1; 作者贾铁军刘泓漫; 机构上海电机学院电子信息学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1836-1840,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60803130)资助上海电机学院重点学科项目(07XKJ01)资助; 文摘为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高.; 关键词移动代理MA 学习向量量化lvq lvq神经网络基于网络的入侵防御系统NIPS 模型构建与实现; Keywords mobile agent（MA） learning vector quantization（lvq） lvq neural networks network intrusion prevention system（NIPS） model construction and implementation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法被引量：14: 2; 作者包晗康泉胜周明; 机构浙江工业大学安全工程研究所; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期60-64,共5页; 文摘针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。; 关键词学习向量量化(lvq)神经网络图像处理火焰识别目标检测火灾火焰; Keywords learning vector quantization（lvq） neural network image processing fire recognizing object detection fire flame; 分类号 X932 [环境科学与工程—安全科学] TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略被引量：18: 3; 作者邓涛卢任之李亚南林椿松; 机构重庆交通大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期420-425,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305473) 中国博士后科学基金资助项目(2014M552317) +2 种基金重庆市博士后研究人员科研项目特别资助(xm2014032); 文摘为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数,得到相应的优化后的隶属度函数的参数;运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的模糊控制策略,使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明,相比于传统混合动力汽车,燃油经济性提高了3.4%。; 关键词混合动力汽车工况识别燃油经济性粒子群优化算法学习向量量化(lvq)算法; Keywords hybrid electric vehicle（HEV） driving cycle recognition fuel economy particle swarm optimization（PSO） algorithm learning vector quantization（lvq） algorithm; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LVQ神经网络的改进覆盖算法被引量：1: 4; 作者李家兵何富贵; 机构六安职业技术学院信息工程系安徽大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期165-169,共5页; 基金安徽省自然科学资金项目(No.KJ2010B219 No.KJ2012B183); 文摘覆盖算法是一种具有高分类准确度和强泛化能力的构造性神经网络分类算法。针对其选择覆盖中心的随意性,结合竞争性神经网络方法对覆盖算法进行改进,在覆盖学习之前进行预学习,选择最佳覆盖球形中心,来优化覆盖。通过标准UCI测试数据实验的比较,从分类的准确性和覆盖个数方面进行对比,得到改进的覆盖算法有很好的效果。; 关键词分类神经网络覆盖算法学习向量量化(lvq); Keywords classification neural network covering algorithm Leam Vector Quantization（lvq）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机铅酸蓄电池的分类研究: 5; 作者申建斌唐征唐有根; 机构中南大学化学化工学院浙江大学理学院化学系; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期757-760,共4页; 文摘铅酸蓄电池是目前广泛使用的一种二次电池。在胶体电解质铅酸蓄电池的生产中,灌注的胶体电解质量不够的铅酸蓄电池必须在化成结束后重新补充胶体电解质。一般而言,判断铅酸蓄电池是否需要补充电解质是依据其化成后的电池容量和电解液体积。很明显这是一种耗时且不利于胶体电解质铅酸蓄电池配组的方法。文章提出了一种基于支持向量机的铅酸蓄电池补胶分类的方法,通过铅酸蓄电池化成过程中间步骤四个时间点的测试电压判断铅酸蓄电池是否需要补充胶体电解质。研究结果表明,该方法优于基于学习向量量化神经网络的分类方法,可以有效地缩短胶体电解质铅酸蓄电池生产时间。; 关键词支持向量机(SVM) 学习向量量化神经网络(lvq) 铅酸蓄电池胶体电解质快速分类; Keywords support vector machine （SVM） learning vector quantization （lvq） neural network lead-acid battery gelled-electrolyte fast classification; 分类号 TM912.1 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名驾驶员眼部状态检测研究被引量：1: 6; 作者胡涛刘刚; 机构西安理工大学信息科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第34期211-213,共3页; 文摘对拍摄得到的驾驶员视频帧图像,使用复合肤色模型检测人脸;通过自适应边缘检测、图像增强等方法处理得到特征图像,经特征区域筛选,依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对;提取眼部特征向量,结合LVQ神经网络进行模式识别检测眼部状态,为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。; 关键词复合肤色模型自适应边缘检测特征区域匹配眼部特征向量 lvq(学习向量量化)网络; Keywords mixing skin model self-adapting edge detection characteristic region match eye＇s characteristic vector lvq network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于工况识别的PHEB能量管理策略研究被引量：3: 7; 作者尹安东张黎明; 机构合肥工业大学汽车与交通工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期145-150,共6页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2013BAG08B01) 国家新能源汽车产业技术创新工程整车资助项目(财建[2012]1095号); 文摘为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划(dynamic programming,DP)算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析。仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持(CD-CS)能量管理策略的燃油经济性提高了5.2%。; 关键词插电式混合动力客车(PHEB) 能量管理策略行驶工况学习向量量化(lvq)神经网络动态规划(DP)算法; Keywords plug-in hybrid electric bus(PHEB) energy management strategy driving cycle learning vector quantization(lvq) neural network dynamic programming(DP) algorithm; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现	贾铁军刘泓漫	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法	包晗康泉胜周明	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略	邓涛卢任之李亚南林椿松	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LVQ神经网络的改进覆盖算法	李家兵何富贵	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量机铅酸蓄电池的分类研究	申建斌唐征唐有根	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	驾驶员眼部状态检测研究	胡涛刘刚	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于工况识别的PHEB能量管理策略研究	尹安东张黎明	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料