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修正的广义学习向量量化算法
被引量：
1
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作者
周水生
周利华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第13期34-36,共3页
讨论了Pal等的广义学习量化算法（GLVQ）和Karayiannis等的模糊学习量化算法（FGLVQ）的优缺点，提出了修正广义学习量化(RGLVQ)算法。该算法的迭代系数有很好的上下界，解决了GLVQ的“Scale”问题，又不像FGLVQ算法对初始学习率敏感。...
讨论了Pal等的广义学习量化算法（GLVQ）和Karayiannis等的模糊学习量化算法（FGLVQ）的优缺点，提出了修正广义学习量化(RGLVQ)算法。该算法的迭代系数有很好的上下界，解决了GLVQ的“Scale”问题，又不像FGLVQ算法对初始学习率敏感。用IRIS数据集对算法进行了测试，并应用所给算法进行了用于图像压缩的量化码书设计。该文算法与FGLVQ类算法性能相当，但少了大量浮点除法，实验过程表明节约训练时间约10%。
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关键词
学习向量量化算法
竞争网络
图像压缩
模糊
学习
量化
算法
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职称材料
基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略
被引量：
18
2
作者
邓涛
卢任之
+1 位作者
李亚南
林椿松
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期420-425,共6页
为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算...
为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数,得到相应的优化后的隶属度函数的参数;运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的模糊控制策略,使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明,相比于传统混合动力汽车,燃油经济性提高了3.4%。
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关键词
混合动力汽车
工况识别
燃油经济性
粒子群优化
算法
学习
向量量化
(LVQ)
算法
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职称材料
题名
修正的广义学习向量量化算法
被引量：
1
1
作者
周水生
周利华
机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学多媒体所
西安电子科技大学多媒体所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第13期34-36,共3页
文摘
讨论了Pal等的广义学习量化算法（GLVQ）和Karayiannis等的模糊学习量化算法（FGLVQ）的优缺点，提出了修正广义学习量化(RGLVQ)算法。该算法的迭代系数有很好的上下界，解决了GLVQ的“Scale”问题，又不像FGLVQ算法对初始学习率敏感。用IRIS数据集对算法进行了测试，并应用所给算法进行了用于图像压缩的量化码书设计。该文算法与FGLVQ类算法性能相当，但少了大量浮点除法，实验过程表明节约训练时间约10%。
关键词
学习向量量化算法
竞争网络
图像压缩
模糊
学习
量化
算法
Keywords
Learning vector quantization algorithm
Competitive network
Image compression
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略
被引量：
18
2
作者
邓涛
卢任之
李亚南
林椿松
机构
重庆交通大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期420-425,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305473)
中国博士后科学基金资助项目(2014M552317)
+2 种基金
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2013jcyjA60007)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120421)
重庆市博士后研究人员科研项目特别资助(xm2014032)
文摘
为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数,得到相应的优化后的隶属度函数的参数;运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的模糊控制策略,使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明,相比于传统混合动力汽车,燃油经济性提高了3.4%。
关键词
混合动力汽车
工况识别
燃油经济性
粒子群优化
算法
学习
向量量化
(LVQ)
算法
Keywords
hybrid electric vehicle（HEV）
driving cycle recognition
fuel economy
particle swarm optimization（PSO） algorithm
learning vector quantization（LVQ） algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
修正的广义学习向量量化算法
周水生
周利华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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职称材料
2
基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略
邓涛
卢任之
李亚南
林椿松
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
18
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职称材料
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