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题名课堂教学环境下学生学习兴趣智能化分析
被引量：26
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作者
陈靓影
罗珍珍
徐如意
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机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第8期91-96,共6页
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基金
国家重点研发计划:"教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用"(项目编号:2018YFB1004500
2018YFB1004504)
中央高校基本业务费:"特殊儿童教育信息化研究"(项目编号:CCNU17ZDJC04)
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文摘
学习兴趣影响学习发生的方式和学习过程,是提高学习效果的重要因素。目前对教学环境下学生学习兴趣的研究大多采用传统的问卷调查或案例分析等方法,不利于教师对课堂中学生学习兴趣的及时获取以便有效改善教学行为。因此,本文基于多模态自然感知技术展开对学习兴趣的智能化分析研究,提出了三维学习兴趣模型,通过对头部姿态、面部表情、课堂互动多模态信息识别与融合,从认知注意力、学习情感与思维活跃度三个维度综合理解学生的学习兴趣。实验结果表明,该学习兴趣智能化分析方法能真实反映学生的学习兴趣状态,为教师改进教学方法、提高教学效果提供客观依据及有效手段。
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关键词
课堂环境
学习兴趣智能分析
多模态融合
自然感知技术
学习兴趣模型
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Keywords
Classroom Environment
Intelligent Analysis of Students＇ Learning Interest
Multimodal Fusion
Natural Perception Technology
Learning Interest Model
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名基于学习者兴趣挖掘的个性化课程推荐方法
被引量：15
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作者
郭阳
李全龙
李骐
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
教育部考试中心
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2021年第4期77-82,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004502)
国家教育考试2019年度科研规划课题(GJK2019031)。
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文摘
在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领域的兴趣度;其次,构建学习者兴趣关系网,并基于兴趣关系网采用协同过滤方法为学习者进行课程推荐;最后,通过实验验证,证实了所提方法的有效性。
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关键词
学习兴趣模型
兴趣关系网
个性化课程推荐
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Keywords
learner interest model
interest network
personalized course recommendation
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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