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基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究
被引量：
2
1
作者
黄同愿
谭禹
朱金江
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第12期267-275,共9页
由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足。为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-SlowFast),其使...
由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足。为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-SlowFast),其使用YOLOv5和DeepSort检测并追踪手部,提高对手部信息的关注度;在骨干网络中使用Focal损失函数增加模型的分类能力;改进了SlowFast网络结构并引入通道空间注意力机制,从而提高手部信息的权重并抑制背景噪声的干扰。此外,还提出了一种关键帧提取算法,可以在一定精度的损失下大大提高效率。经实验证实,EAH-SlowFast在DEVISIGN-D数据集上的Top-5准确率达到了97.79%,优于其他先进的手语识别算法。
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关键词
孤立词手语识别
注意力机制
SlowFast
关键帧提取
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职称材料
基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述
被引量：
2
2
作者
陶唐飞
刘天宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3439-3457,共19页
手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的...
手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的评价指标。然后,根据手语表达内容、手语识别方法所采用的特征分类总结分析了孤立词手语识别方法与连续语句识别方法、仅依靠手部特征的手语识别方法与多特征融合的手语识别方法。最后探讨了手语识别技术面临的挑战及其发展方向。
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关键词
手语
识别
技术
手语
数据集
孤立词手语识别
连续
手语
识别
多特征融合
手语
识别
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职称材料
题名
基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究
被引量：
2
1
作者
黄同愿
谭禹
朱金江
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第12期267-275,共9页
基金
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0605)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001137)。
文摘
由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足。为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-SlowFast),其使用YOLOv5和DeepSort检测并追踪手部,提高对手部信息的关注度;在骨干网络中使用Focal损失函数增加模型的分类能力;改进了SlowFast网络结构并引入通道空间注意力机制,从而提高手部信息的权重并抑制背景噪声的干扰。此外,还提出了一种关键帧提取算法,可以在一定精度的损失下大大提高效率。经实验证实,EAH-SlowFast在DEVISIGN-D数据集上的Top-5准确率达到了97.79%,优于其他先进的手语识别算法。
关键词
孤立词手语识别
注意力机制
SlowFast
关键帧提取
Keywords
isolated word sign language recognition
attention mechanism
SlowFast
keyframes extraction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述
被引量：
2
2
作者
陶唐飞
刘天宇
机构
现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室
西安交通大学机械工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3439-3457,共19页
基金
陕西省重点研发计划(2020KWZ-003)。
文摘
手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的评价指标。然后,根据手语表达内容、手语识别方法所采用的特征分类总结分析了孤立词手语识别方法与连续语句识别方法、仅依靠手部特征的手语识别方法与多特征融合的手语识别方法。最后探讨了手语识别技术面临的挑战及其发展方向。
关键词
手语
识别
技术
手语
数据集
孤立词手语识别
连续
手语
识别
多特征融合
手语
识别
Keywords
Sign language Recognition Technique(SLR)
Sign language dataset
Isolated sign language recognition
Continuous sign language recognition
Multi feature fusion sign language recognition
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究
黄同愿
谭禹
朱金江
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
2
基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述
陶唐飞
刘天宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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