基于改进孤立森林算法的审计数据异常主动预警研究

1

作者 蔡玲嘉 李雄 +1 位作者 王泽涌 陈哲瀚 《信息技术与信息化》 2025年第3期131-134,共4页

审计数据中出现的异常值可能反映业务活动的异常状态,在进行数据质量评估时,有效异常数据越多,说明数据质量越高,因此在海量审计数据异常检测与识别时,需要对海量异常点进行分析与解释,复杂度较高。为此,文章提出一种基于改进孤立森林... 审计数据中出现的异常值可能反映业务活动的异常状态,在进行数据质量评估时,有效异常数据越多,说明数据质量越高,因此在海量审计数据异常检测与识别时,需要对海量异常点进行分析与解释,复杂度较高。为此,文章提出一种基于改进孤立森林算法的审计数据异常主动预警研究。首先自动抓取并预处理审计相关数据,然后选取关键特征,基于选择特征构建孤立森林,最后引入四分位法改进孤立森林中正常与异常数据评分的分界线划分方式,利用改进后的孤立森林算法实现审计数据异常的主动预警。实验结果表明,在此方法下,审计数据异常主动预警结果的G-mean指标高达0.96,AUC高达0.936,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 改进孤立森林算法 审计数据 数据异常 异常预警 主动预警

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基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别方法 被引量：4

2

作者 李橙 何孙秦 +1 位作者 卫星 张国华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期179-183,共5页

弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通... 弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通滤波器卷积向量重组,实现对异常流量的谱特征筛选,采用孤立森林算法实现对网络流量异常检测的自适应寻优控制,结合多维空间结构重组方法实现对弹性光网络异常流量检测和识别。结果表明,漏检率及误检率较低,分别为3.16%,1.03%。检测用时较少,仅用16秒。在进行检测时,外部入侵率未超过1%,抗扰性较强。 展开更多

关键词 孤立森林算法 弹性光网络 异常流量 谱特征提取

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基于孤立森林算法的锂离子电池微内短路故障诊断方法

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作者 郭煜 王亦伟 +3 位作者 彭鹏 王银飞 丘意书 蒋方明 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4102-4112,共11页

电池系统的内短路故障是造成电池热失控和火灾事故的主要原因之一,因此有必要对电池内短路故障进行诊断对事故做出早期预警。孤立森林算法是一种无监督的异常检测算法,被广泛应用于异常数据识别领域。根据串联电池组中内短路电池的电压... 电池系统的内短路故障是造成电池热失控和火灾事故的主要原因之一,因此有必要对电池内短路故障进行诊断对事故做出早期预警。孤立森林算法是一种无监督的异常检测算法,被广泛应用于异常数据识别领域。根据串联电池组中内短路电池的电压会与正常电池发生偏离的特点,本文提出了基于孤立森林算法的锂离子电池微内短路故障诊断方法。为了对方法进行验证,本文构建了串联电池组进行了不同短路电阻和充放电工况的短路实验,并在实际运行工况下对一个锂离子电池储能系统进行了电池短路实验,然后利用孤立森林算法对实验数据进行分析诊断。结果表明,对于循环充放电工况,孤立森林算法对短路电阻为1000Ω的短路故障诊断精准率超过了74%,召回率超过了76%,准确率超过了91%;在模拟电动汽车实际驾驶的动态工况中,算法对300Ω的短路故障诊断精准率和召回率超过了86%,准确率超过了95%;算法对电池储能系统在实际运行工况下25Ω的内短路故障检测召回率大于98%。实验结果表明,孤立森林算法可以在多种工况下对锂离子电池微内短路故障进行有效检测,被检测出的锂离子电池内短路电阻达到了千欧姆数量级。 展开更多

关键词 锂离子电池 孤立森林算法 微内短路故障 电池储能系统

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基于改进孤立森林算法的交通流异常数据检测模型 被引量：2

4

作者 宫晓婞 董培信 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期61-69,90,共10页

针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-... 针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-Means++算法构建滑动窗口计算出异常评分的阈值,以此来实现对交通流数据异常值的实时检测;最后,通过实例分析验证模型的合理性和可行性。研究结果表明:改进孤立森林算法与K-Means++结合的方法可以准确地确定异常评分的阈值进而检测出异常数据;该模型与仅考虑交通流流量的模型、传统孤立森林模型相比,AUC分别高出29.7%和5.3%,与其他常用的LOF、ABOD、OCSVM方法相比,AUC均有所提高。该模型准确率明显提升,在交通流异常数据检测中具有更好的适用性,能够为交通管理部门提供交通状况检测支持,提高交通管理效率。 展开更多

关键词 交通工程 异常检测模型 改进孤立森林算法 交通流数据 K-Means++算法

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基于孤立森林算法的集中供热系统异常数据识别研究 被引量：7

5

作者 凌继红 邢金城 +1 位作者 李昂 孟宸宇 《暖通空调》 2023年第2期97-102,共6页

针对集中供热系统异常数据识别工作量大的问题,本文提出采用孤立森林(IF)算法进行异常数据的自动识别。以天津某换热站一个供暖季的数据作为样本,详细分析了集中供热系统数据本身的物理规律及IF算法设定参数对模型性能的影响规律。针对... 针对集中供热系统异常数据识别工作量大的问题,本文提出采用孤立森林(IF)算法进行异常数据的自动识别。以天津某换热站一个供暖季的数据作为样本,详细分析了集中供热系统数据本身的物理规律及IF算法设定参数对模型性能的影响规律。针对集中供热系统运行调节所导致的部分正常数据误诊率高的问题提出了数据集参数相对化的方法,通过该方法可以降低6.7%的数据误诊率和44.6%的漏诊率。通过对比不同IF算法设定参数下的模型性能,给出了供热系统数据异常识别的推荐参数设定范围。 展开更多

关键词 集中供热系统 异常数据 自动识别 孤立森林算法 参数相对化

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基于孤立森林算法的压力钢管实时在线人工智能分析 被引量：1

6

作者 尚鑫 方超群 胡木生 《水利与建筑工程学报》 2022年第4期58-63,共6页

为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析,在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上,探索在健康状态监测时适用的人工智能算法,并在对无监督机器学习算法的讨论中,确定采用孤立森林算法进行实时在线人工... 为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析,在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上,探索在健康状态监测时适用的人工智能算法,并在对无监督机器学习算法的讨论中,确定采用孤立森林算法进行实时在线人工智能分析。通过对北京十三陵抽水蓄能电站1号引水系统压力钢管1#支管和2#支管监测数据计算后表明,孤立森林算法在不需要对传感器实时数据进行预处理情况下,具备良好的异常发现能力,且运行速度较快。工程实例表明,孤立森林算法为智能在线分析提供了条件,且特别适用于实时在线监测分析和健康状态安全预测预警。 展开更多

关键词 压力钢管 孤立森林算法 数据预处理 人工智能

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基于孤立森林算法的电力用电信息采集系统设计 被引量：10

7

作者 沈嘉怡 《电子设计工程》 2022年第22期149-153,共5页

针对当前使用的电力用电信息采集方法受到设备或人为因素影响,导致信息采集精准度不高的问题,提出了基于孤立森林算法的电力用电信息采集系统设计。使用GPRS无线公网作为通信信道,为信息交互提供信息传输纽带。设计双机并行模式的数据... 针对当前使用的电力用电信息采集方法受到设备或人为因素影响,导致信息采集精准度不高的问题,提出了基于孤立森林算法的电力用电信息采集系统设计。使用GPRS无线公网作为通信信道,为信息交互提供信息传输纽带。设计双机并行模式的数据库服务器,保证主从数据一致。配置磁盘阵列,存储冗余数据,保证系统具备一定容错能力。构建孤立森林树,判断采集用电信息的异常情况。更新数据集,计算每个子森林异常率差值,组成新的异常检测器,实现信息实时更新。剔除异常信息,设计采集流程。由系统调试结果可知,该系统查全率和查准率较高,具有高精度采集效果。 展开更多

关键词 孤立森林算法 电力用电 信息采集 通信信道 双机并行

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基于孤立森林算法的用电数据异常检测研究 被引量：38

8

作者 余翔 陈国洪 +1 位作者 李霆 陈珺 《信息技术》 2018年第12期88-92,共5页

由于对用电数据异常的挖掘分析对于提高电力企业效益,提升管理水平具有重要意义,提出了基于孤立森林算法的用电数据异常检测研究。对电力数据的数据挖掘过程和用电数据异常进行了研究。分析了孤立森林算法,并采用孤立森林算法对用电数... 由于对用电数据异常的挖掘分析对于提高电力企业效益,提升管理水平具有重要意义,提出了基于孤立森林算法的用电数据异常检测研究。对电力数据的数据挖掘过程和用电数据异常进行了研究。分析了孤立森林算法,并采用孤立森林算法对用电数据进行异常检测。以某地的电力数据为例进行异常数据检测,分别采用了孤立森林算法,LOF,K-means算法进行实验,实验结果显示,在相同条件下,孤立森林算法在处理用电数据异常检测时比传统的算法耗时更少,准确率和查全率更高。 展开更多

关键词 孤立森林算法 用电数据 异常 检测 数据挖掘

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基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别研究 被引量：10

9

作者 王燕晋 易忠林 +2 位作者 郑思达 刘岩 孙海涛 《电子设计工程》 2022年第3期11-14,19,共5页

为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上... 为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法能够有效提高挖掘精度、降低识别耗时。 展开更多

关键词 孤立森林算法 电力用户 数据异常 快速识别

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地铁车辆车轮轮缘异常磨耗检测中的箱线图算法和改进孤立森林算法 被引量：3

10

作者 习佳星 沈钢 许承焯 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第12期127-132,137,共7页

对某地铁列车48个车轮的实测廓形监控数据进行了批量分析,以轮缘磨耗面积变化速率和轮缘根部滚动圆半径差之半变化速率为分析指标,分别采用箱线图算法和改进孤立森林算法进行磨耗异常检测。箱线图算法具备较好的抗干扰能力,可得到对各... 对某地铁列车48个车轮的实测廓形监控数据进行了批量分析,以轮缘磨耗面积变化速率和轮缘根部滚动圆半径差之半变化速率为分析指标,分别采用箱线图算法和改进孤立森林算法进行磨耗异常检测。箱线图算法具备较好的抗干扰能力,可得到对各指标单独检测的客观统计结果;改进孤立森林算法运行效率得到提高。经对比,2种算法得到的磨耗异常检测结论较一致,验证了两种算法的可行性。 展开更多

关键词 地铁车辆 轮缘磨耗检测 孤立森林算法 箱线图算法

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基于孤立森林算法的动力电池不一致单体识别与预警方法 被引量：4

11

作者 程贤福 马晓冬 +1 位作者 曾建邦 李晓静 《华东交通大学学报》 2023年第2期95-102,共8页

动力电池组各单体之间由于生产工艺和使用环境等因素会产生不一致性故障,从而影响电池使用寿命和行车安全。针对动力电池组不一致性故障下的异常单体诊断需求,依托车联网平台数据,基于孤立森林法提出一种动力电池单体识别与预警方法,通... 动力电池组各单体之间由于生产工艺和使用环境等因素会产生不一致性故障,从而影响电池使用寿命和行车安全。针对动力电池组不一致性故障下的异常单体诊断需求,依托车联网平台数据,基于孤立森林法提出一种动力电池单体识别与预警方法,通过统计正常样本与异常样本的得分情况,以确定故障阈值T=0.75;同时,结合滑动窗口实时更新流入诊断模型的数据,实现对不一致单体的识别与预警。结果表明,该方法可以有效识别出不一致性单体,查全率和查准率分别为0.91和0.95,当滑动窗口大小为15时对实时故障的预警效果最好。研究成果有利于减少或避免因动力电池不一致造成电动汽车起火和爆炸事故,对推动电动汽车进一步普及具有重要意义。 展开更多

关键词 动力电池 不一致性 孤立森林算法 滑动窗口

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孤立森林算法的灭火救援疏散路径规划方法 被引量：1

12

作者 林骏 高正达 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第2期275-279,共5页

针对建筑火灾中人员疏散路径规划问题,提出基于孤立森林算法的灭火救援疏散路径规划的方法。运用布置在火灾现场的无线传感器网络采集火灾环境信息,构建火灾数据样本,随机分割并训练火灾数据样本,创建多个孤立二叉树组建孤立森林,识别... 针对建筑火灾中人员疏散路径规划问题,提出基于孤立森林算法的灭火救援疏散路径规划的方法。运用布置在火灾现场的无线传感器网络采集火灾环境信息,构建火灾数据样本,随机分割并训练火灾数据样本,创建多个孤立二叉树组建孤立森林,识别火灾异常数据,获得着火点及障碍物位置,并以栅格法构建火灾救援环境动态地图为基础,通过更新位置节点当量距离、信息素浓度以及信息素挥发因子的改进蚁群算法,构建救援疏散路径组合优化模型,规划出最佳灭火救援疏散路径。测试结果表明:该方法可准确检测火灾中的着火点位置,可在多起点、多终点的救援疏散路径规划中更好地避开着火点和障碍物,快速、合理地规划出最佳灭火救援疏散路径。 展开更多

关键词 孤立森林算法 救援疏散 路径规划 着火点位置 蚁群算法 信息素

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基于孤立森林算法的10kV配电网线损异常智能识别方法 被引量：1

13

作者 叶劲龙 《通信电源技术》 2022年第8期7-9,共3页

配电网线损异常识别方法对于10 kV配电网的线损异常识别准确度不高,为此在孤立森林算法的基础上设计10 kV配电网线损异常智能识别方法。在计算10 kV配电网线损特征参数的基础上使用孤立森林算法,建立10 kV配电网线损异常识别模型,并对... 配电网线损异常识别方法对于10 kV配电网的线损异常识别准确度不高,为此在孤立森林算法的基础上设计10 kV配电网线损异常智能识别方法。在计算10 kV配电网线损特征参数的基础上使用孤立森林算法,建立10 kV配电网线损异常识别模型,并对孤立森林加权,优化线损异常的识别模型,实现10 kV配电网线损异常的智能识别。实验结果表明,设计方法在对10 kV配电网进行线损异常的智能识别操作过程中具有极小的计算误差,识别准确度极高。 展开更多

关键词 孤立森林算法 10kV配电网 线损异常 识别方法 智能识别

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基于孤立森林算法的铁路通信网潜在攻击检测方法研究 被引量：1

14

作者 董玉圻 《铁道通信信号》 2023年第7期54-59,共6页

针对当前铁路通信网潜在攻击检测方法在识别异常攻击时忽略了对数据的降维处理,导致检测效率偏低、误报率和漏检率较高等问题,提出基于孤立森林算法的铁路通信网潜在攻击检测方法。将铁路通信网样本集通过数据类型划分为多个子集,通过... 针对当前铁路通信网潜在攻击检测方法在识别异常攻击时忽略了对数据的降维处理,导致检测效率偏低、误报率和漏检率较高等问题,提出基于孤立森林算法的铁路通信网潜在攻击检测方法。将铁路通信网样本集通过数据类型划分为多个子集,通过对主成分进行分析,最大限度地减少不同子集间的降维影响,使各子集降维达到最佳;基于降维处理的数据,构建孤立森林潜在攻击检测器,判断数据异常行为;基于孤立森林算法更新铁路通信网潜在攻击检测器,实现铁路通信网潜在攻击检测。仿真试验结果:测试样本数量增加时,该算法的检测速率保持在90%以上,误报率和漏检率均小于等于0.02%,表明该方法在铁路通信网潜在攻击检测上具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 铁路通信网 孤立森林算法 潜在攻击 主成分分析法 攻击检测器

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基于改进孤立森林的海面小目标检测方法

15

作者 李雨笑 胡居荣 +2 位作者 邢延潇 戴天石 张伟杰 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第6期628-636,共9页

针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在... 针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在时域、频域和时频域的特性构建了丰富的高维特征矩阵,在iForest算法中融合主成分分析算法进行数据降维,引入平均相关度构成双参数降维准则,以平衡主成分与原始特征之间的相关性。仿真结果表明,所提改进方法在不同海况以及极化方式下均能够有效提升海杂波背景下雷达弱目标检测的性能,且在虚警概率较低的情况下仍有较高的检测概率。 展开更多

关键词 雷达目标检测 孤立森林算法 主成分分析算法 多特征联合 海杂波

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结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means 被引量：1

16

作者 李浩溥 李志聪 《长江信息通信》 2023年第2期48-50,共3页

针对k-means算法的聚类结果对初始聚类中心的选取较为敏感、选择聚类数目存在一定的主观性以及离群数据影响的问题,提出了一种结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means算法(iF-W-TWKM)。首先利用孤立森林算法对数据集进行清洗,将数据... 针对k-means算法的聚类结果对初始聚类中心的选取较为敏感、选择聚类数目存在一定的主观性以及离群数据影响的问题,提出了一种结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means算法(iF-W-TWKM)。首先利用孤立森林算法对数据集进行清洗,将数据集划分为两个子集:正常数据子集和异常数据子集。使用正常数据子集进行后续算法步骤,待算法结束后使用得到的聚类中心将异常数据子集中的样本划分到各类簇的边界域。利用鲸鱼优化算法建立以STDI为目标函数的优化问题进行全局寻优实现聚类中心的选取,避免局部最优。实验结果表明,改进后的算法在ACC、AS、DBI指标上整体优于k-means和TK-means,具有更好的聚类表现。 展开更多

关键词 三支聚类 孤立森林算法 鲸鱼优化算法 聚类中心

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基于孤立森林的移动终端网络数据异常检测 被引量：5

17

作者 高德平 《信息技术》 2021年第6期125-129,共5页

为了提高移动终端网络数据安全,提出基于孤立森林的移动终端网络数据异常检测方法。将移动终端数据流视作网络流量,根据信息增益原理完成数据片段划分,获取数据片段信息特征,并采用归一化处理验证数据特征可靠性。使用孤立森林算法中异... 为了提高移动终端网络数据安全,提出基于孤立森林的移动终端网络数据异常检测方法。将移动终端数据流视作网络流量,根据信息增益原理完成数据片段划分,获取数据片段信息特征,并采用归一化处理验证数据特征可靠性。使用孤立森林算法中异常分数算法对获取到的数据特征进行数据异常检测,并设定相应的判定条件完成检测过程。构建实验环节,通过模拟移动终端数据传输的形式,验证文中方法与传统方法的使用效果,文中方法的检测率与误差率的实验结果均优于传统方法。文中方法对于动态数据的检测能力较佳,对网络数据具有较高的控制能力。 展开更多

关键词 孤立森林算法 数据特征 数据异常检测 孤立树

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基于孤立森林的城轨车辆空转滑行异常检测方法研究 被引量：3

18

作者 陈美霞 梁师嵩 胡佳乔 《铁道机车车辆》 北大核心 2023年第6期160-166,共7页

城轨车辆启停频繁,运行环境复杂,空转/滑行现象往往无法完全避免,要从中识别当前车辆是否存在严重风险依旧是个难点。针对该问题,文中提出一种基于孤立森林算法的异常检测方法,通过对车辆空转/滑行的次数、速度、负载、驾驶模式等参数... 城轨车辆启停频繁,运行环境复杂,空转/滑行现象往往无法完全避免,要从中识别当前车辆是否存在严重风险依旧是个难点。针对该问题,文中提出一种基于孤立森林算法的异常检测方法,通过对车辆空转/滑行的次数、速度、负载、驾驶模式等参数进行监测、统计、分析,然后利用孤立森林思想对车辆空转/滑行现象进行建模,并以此识别异常,进而判断车轮或轨道是否可能存在潜在风险。 展开更多

关键词 城轨车辆 空转/滑行 孤立森林算法 异常检测

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基于改进GRU与MVC设计模式的数据智能分析算法

19

作者 牛洁 《电子设计工程》 2024年第10期25-29,共5页

针对传统财务异常数据检测方法效率较低、准确度差且坏账率高的问题,文中基于改进的人工智能算法提出了一种异常数据检测方法。由于高维异常数据难以分析,先用孤立森林算法将其剔除,再将处理后的数据经过双向GRU算法的训练,挖掘出数据... 针对传统财务异常数据检测方法效率较低、准确度差且坏账率高的问题,文中基于改进的人工智能算法提出了一种异常数据检测方法。由于高维异常数据难以分析,先用孤立森林算法将其剔除,再将处理后的数据经过双向GRU算法的训练,挖掘出数据的时序性特征。对于训练后数据分类准确度较低的问题,通过注意力机制对数据特征权重进行排序,从而得到最终的分类结果。基于MVC设计了软件架构进行实验测试,该算法的训练总时长明显低于对比算法,RMSE及MAPE指标相较Bi-LSTM算法低0.2%和0.15%,且准确率、召回率与F1值在对比算法中也为最优。 展开更多

关键词 异常数据分析 孤立森林算法 双向GRU 注意力机制 MVC设计 大数据

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基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测

20

作者 覃浩 苏立伟 +5 位作者 伍广斌 蒋崇颖 徐智鹏 康峰 谭火超 张勇军 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期266-273,共8页

现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进... 现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进行异常数据识别,建立拉格朗日插值函数对异常数据或缺失数据进行修补;其次,利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息,采用灰色关联法分析话务量的影响因子,将影响因子作为话务量预测模型输入;然后,构建自适应增强(Adaboost)算法集成多个卷积神经网络(CNN)模型,提出一种Adaboost-CNN的话务量预测模型;最后,考虑供电服务系统增值服务,对预测结果进行修正,得到最终的话务量预测值.算例分析表明,所提预测模型较单一预测模型误差平均减少11.05个百分点、较组合预测模型误差平均减少5.32个百分点,具有更好的预测精度. 展开更多

关键词 现代供电服务体系 话务量预测 ADABOOST算法 卷积神经网络 孤立森林算法 增值服务

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