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CERNET流量行为季节预测模型
被引量:
6
1
作者
程光
龚俭
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第11期1321-1324,共4页
网络流量行为预测是网络行为学的一个重要研究方向 .常规的网络流量预测大多采用的是 ARIMA时间序列模型 ,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题 .本文基于时间序列的神经网络模型研究 ,根据网络流...
网络流量行为预测是网络行为学的一个重要研究方向 .常规的网络流量预测大多采用的是 ARIMA时间序列模型 ,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题 .本文基于时间序列的神经网络模型研究 ,根据网络流量行为的季节性特点 ,提出了季节型神经网络模型 .用模型对 CERNET网络流量行为的预测分析表明 ,该模型预测效果较好 ,结果合理 ,对进行网络实时监控及网络管理都具有一定的理论和实践价值 .
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关键词
CERNET
流量行为
季节预测模型
网络行为
神经网络
时间序列
ARIMA
INTERNET
计算机
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职称材料
建立铁路货运量季节性预测模型的研究
被引量:
5
2
作者
任德亮
李向国
张天伟
《铁道运输与经济》
北大核心
2004年第8期65-67,共3页
铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期...
铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量。
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关键词
铁路运输
货运量
季节
性
预测
模型
三角函数周期性
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职称材料
应用趋势季节模型预测门诊和出院人数
被引量:
9
3
作者
张惠芳
王若瑾
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第5期472-473,共2页
关键词
趋势
季节
模型
预测
法
出院人数
门诊人次
医院现代化管理
医院管理
统计数据
统计
预测
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职称材料
趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用
被引量:
2
4
作者
米登书
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第3期283-283,共1页
关键词
趋势
季节
模型
预测
法
细菌性痢疾
发病
预测
模型
法
疫情报告资料
武威铁路分局
发病率
预测
值
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职称材料
趋势季节模型预测法在间日疟发病人数中的应用
5
作者
王伟明
金小林
+1 位作者
张小萍
钱维珍
《中国人兽共患病杂志》
CSCD
北大核心
2001年第2期112-112,119,共2页
关键词
间日疟
发病人数
趋势
季节
模型
预测
法
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职称材料
趋势季节模型在体检人数预测中的应用
被引量:
5
6
作者
谢漫
王莹
+1 位作者
骆京京
何玉梅
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期434-434,437,共2页
随着我院健康体检业务量的逐年增加,对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析,对2011年各季度体检人数进行预测,并与实际值进行对比验证,从中了解...
随着我院健康体检业务量的逐年增加,对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析,对2011年各季度体检人数进行预测,并与实际值进行对比验证,从中了解趋势季节模型预测法在预测体检人数工作中的可行性和准确性,为医疗资源的合理调配和利用提供决策依据。
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关键词
趋势
季节
模型
预测
法
健康体检
数
医疗资源
供需矛盾
业务量
实际值
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职称材料
我国GDP时间序列的模型建立与预测
被引量:
28
7
作者
郝香芝
李少颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期4-6,共3页
本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。
关键词
ARMA
模型
Hoker-Winter非
季节
短期
预测
模型
预测
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职称材料
电子商务中客房销售预测模型研究
被引量:
1
8
作者
黄伟彬
贺德化
+1 位作者
洪毅
郭修芹
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期79-82,共4页
针对酒店客房销售量的市场规律 ,在电子商务系统中建立了一套客房销售量预测模型 .经过实践验证 ,效果较好 .
关键词
季节
指数
预测
模型
客房销售
移动平均法
中心化方法
电子商务系统
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职称材料
春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中的关键作用
被引量:
1
9
作者
杨占梅
张井勇
杜振彩
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1379-1391,共13页
全球变暖背景下,中国东北夏季洪涝干旱灾害发生频繁,对人类和自然系统造成严重影响。但是,目前东北夏季降水预测水平较低,远不能满足防灾、减灾的需求。中国东北汛期降水主要集中在盛夏(7~8月),其年际变率与年代际变率相当。本文聚焦在...
全球变暖背景下,中国东北夏季洪涝干旱灾害发生频繁,对人类和自然系统造成严重影响。但是,目前东北夏季降水预测水平较低,远不能满足防灾、减灾的需求。中国东北汛期降水主要集中在盛夏(7~8月),其年际变率与年代际变率相当。本文聚焦在分析春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中的作用。研究发现中国东北盛夏降水年际分量与欧洲中东部春季土壤温度年际分量存在显著负相关关系、与青藏高原东部和西亚东北部春季土壤温度年际分量存在显著正相关关系。春季关键区土壤温度异常对应下游地区盛夏土壤温度异常,从而引起东亚盛夏大气环流异常,高空西风急流偏强偏北、西太平洋副热带高压偏强偏北,进而造成中国东北水汽辐合与上升增强,引起中国东北盛夏降水增强。进一步采用欧洲中东部、青藏高原东部和西亚东北部春季土壤温度年际分量建立了中国东北盛夏降水年际分量的季节预测模型,1979~2021年留一法交叉检验时间相关系数在GLDAS-Noah、ERA5和CRA/Land三套数据中最高可达0.64,2012~2021年的后报试验时间相关系数在三套数据中最高可达0.78,表明春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中起到关键作用。研究成果能够为提高中国东北夏季降水预测提供科学基础,并易于应用到实际预测。
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关键词
盛夏降水异常
春季土壤温度
年际分量
季节预测模型
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职称材料
南方城区某优质水厂供水量与耗电量关系预测模型
被引量:
1
10
作者
梅胜
袁林
+3 位作者
李冬梅
黄明珠
刘贝
任毅
《水电能源科学》
北大核心
2016年第9期39-42,共4页
目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012~2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电...
目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012~2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电量、综合楼耗电量以及优质水厂出水泵供水量的季节-灰色预测模型。预测结果表明,四个模型精度较高且稳定性较好,对应的平均绝对误差分别为6.18%、4.82%、4.46%、6.12%,相对误差的方差分别为0.05、0.04、0.03、0.03。引入表示供水量与耗电量之间关系的特征参数即能量强度,结合各模型的计算结果预测优质水厂能量强度,建立了能量强度预测模型。结果表明,模型预测值与真实数据吻合良好,平均绝对误差为4.49%,相对误差的方差为0.03。结研究果可为优质水厂日后设备维护、更新及未来水厂二期建设提供依据。
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关键词
供水量
耗电量
灰色
模型
季节
指数
季节
-灰色
预测
模型
能量强度
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职称材料
两种季节时间序列资料预测法的应用比较
被引量:
9
11
作者
赵晓斌
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期191-191,共1页
关键词
季节
时间序列
资料
预测
法
趋势
季节
模型
季节
周期回归
模型
预测
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职称材料
中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究
被引量:
5
12
作者
郎咸梅
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期174-182,共9页
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具...
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正。交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上。就6个区域平均而言,1982—2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78%,表明该预测思想具有可行性。
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关键词
冬季降水
多元线性回归分析
季节预测模型
动力结合统计
预测
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职称材料
运量需求不平衡航线下的客流量预测
被引量:
1
13
作者
黄黎慧
袁永东
+1 位作者
龚昌奇
金雁
《船海工程》
2011年第3期70-72,共3页
以蛇口——香港机场航线为例,分析航线运量需求不平衡的特点,指出灰色波形预测及季节周期法两种现有预测方法存在的不足,为使航线客流量预测值更符合实际,提出季节-灰色组合预测模型,以实例计算证明该模型的可行性。
关键词
运量需求不平衡航线
客流量
预测
季节
-灰色组合
预测
模型
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职称材料
题名
CERNET流量行为季节预测模型
被引量:
6
1
作者
程光
龚俭
机构
东南大学计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第11期1321-1324,共4页
基金
国家自然科学基金重点课题"90 10 40 31"资助
国家 86 3课题"2 0 0 1AA112 0 6 0"资助
文摘
网络流量行为预测是网络行为学的一个重要研究方向 .常规的网络流量预测大多采用的是 ARIMA时间序列模型 ,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题 .本文基于时间序列的神经网络模型研究 ,根据网络流量行为的季节性特点 ,提出了季节型神经网络模型 .用模型对 CERNET网络流量行为的预测分析表明 ,该模型预测效果较好 ,结果合理 ,对进行网络实时监控及网络管理都具有一定的理论和实践价值 .
关键词
CERNET
流量行为
季节预测模型
网络行为
神经网络
时间序列
ARIMA
INTERNET
计算机
Keywords
network behavior
neural network
ARIMA
season
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
建立铁路货运量季节性预测模型的研究
被引量:
5
2
作者
任德亮
李向国
张天伟
机构
石家庄铁道学院科技处
石家庄铁道学院交通工程分院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2004年第8期65-67,共3页
文摘
铁路货运量预测是编制运输方案的依据,目前采用的预测方法,难以全面、科学地反映数据的内在结构和复杂性,以年度为单位预测时,误差不大,但按月度预测时,则误差较大。为此利用三角函数周期性的特点,辅以线性趋势变动,建立适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型,经实例检测能够较为准确地预测月计划运输量。
关键词
铁路运输
货运量
季节
性
预测
模型
三角函数周期性
Keywords
railway
freight transport volume
forecastmodel
seasonality
study
分类号
U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
应用趋势季节模型预测门诊和出院人数
被引量:
9
3
作者
张惠芳
王若瑾
机构
陕西省宝鸡市解放军第三医院统计室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第5期472-473,共2页
关键词
趋势
季节
模型
预测
法
出院人数
门诊人次
医院现代化管理
医院管理
统计数据
统计
预测
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用
被引量:
2
4
作者
米登书
机构
武威铁路分局疾病预防控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第3期283-283,共1页
关键词
趋势
季节
模型
预测
法
细菌性痢疾
发病
预测
模型
法
疫情报告资料
武威铁路分局
发病率
预测
值
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
R516.4 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
趋势季节模型预测法在间日疟发病人数中的应用
5
作者
王伟明
金小林
张小萍
钱维珍
机构
江苏省寄生虫病防治研究所
出处
《中国人兽共患病杂志》
CSCD
北大核心
2001年第2期112-112,119,共2页
关键词
间日疟
发病人数
趋势
季节
模型
预测
法
分类号
R531.3 [医药卫生—内科学]
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
趋势季节模型在体检人数预测中的应用
被引量:
5
6
作者
谢漫
王莹
骆京京
何玉梅
机构
南京军区杭州疗养院信息科
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期434-434,437,共2页
文摘
随着我院健康体检业务量的逐年增加,对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析,对2011年各季度体检人数进行预测,并与实际值进行对比验证,从中了解趋势季节模型预测法在预测体检人数工作中的可行性和准确性,为医疗资源的合理调配和利用提供决策依据。
关键词
趋势
季节
模型
预测
法
健康体检
数
医疗资源
供需矛盾
业务量
实际值
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
我国GDP时间序列的模型建立与预测
被引量:
28
7
作者
郝香芝
李少颖
机构
石家庄学院研究生院
河北经贸大学研究生院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期4-6,共3页
文摘
本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。
关键词
ARMA
模型
Hoker-Winter非
季节
短期
预测
模型
预测
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
电子商务中客房销售预测模型研究
被引量:
1
8
作者
黄伟彬
贺德化
洪毅
郭修芹
机构
华南理工大学应用数学系
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期79-82,共4页
文摘
针对酒店客房销售量的市场规律 ,在电子商务系统中建立了一套客房销售量预测模型 .经过实践验证 ,效果较好 .
关键词
季节
指数
预测
模型
客房销售
移动平均法
中心化方法
电子商务系统
Keywords
season exponential forecasting model
room sale
moving average method
centralize method
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
F201 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中的关键作用
被引量:
1
9
作者
杨占梅
张井勇
杜振彩
机构
湖南工商大学资源环境学院
中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心
中国科学院大学地球与行星科学学院
碳中和与智慧能源湖南省重点实验室
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1379-1391,共13页
基金
国家重点研发计划项目2018YFA0606501
国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”。
文摘
全球变暖背景下,中国东北夏季洪涝干旱灾害发生频繁,对人类和自然系统造成严重影响。但是,目前东北夏季降水预测水平较低,远不能满足防灾、减灾的需求。中国东北汛期降水主要集中在盛夏(7~8月),其年际变率与年代际变率相当。本文聚焦在分析春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中的作用。研究发现中国东北盛夏降水年际分量与欧洲中东部春季土壤温度年际分量存在显著负相关关系、与青藏高原东部和西亚东北部春季土壤温度年际分量存在显著正相关关系。春季关键区土壤温度异常对应下游地区盛夏土壤温度异常,从而引起东亚盛夏大气环流异常,高空西风急流偏强偏北、西太平洋副热带高压偏强偏北,进而造成中国东北水汽辐合与上升增强,引起中国东北盛夏降水增强。进一步采用欧洲中东部、青藏高原东部和西亚东北部春季土壤温度年际分量建立了中国东北盛夏降水年际分量的季节预测模型,1979~2021年留一法交叉检验时间相关系数在GLDAS-Noah、ERA5和CRA/Land三套数据中最高可达0.64,2012~2021年的后报试验时间相关系数在三套数据中最高可达0.78,表明春季土壤温度在中国东北盛夏降水年际分量预测中起到关键作用。研究成果能够为提高中国东北夏季降水预测提供科学基础,并易于应用到实际预测。
关键词
盛夏降水异常
春季土壤温度
年际分量
季节预测模型
Keywords
Midsummer precipitation anomaly
Spring soil temperature
Interannual variability
Seasonal prediction model
分类号
P461 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
南方城区某优质水厂供水量与耗电量关系预测模型
被引量:
1
10
作者
梅胜
袁林
李冬梅
黄明珠
刘贝
任毅
机构
广东工业大学土木与交通工程学院
佛山市水业集团有限公司
中水珠江规划勘测设计有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第9期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51378129
51108094)
+2 种基金
广东省自然科学基金项目(2015A030313494)
广东省科技计划项目(2013B020413002)
禅城区产学研专项项目(2013B1007)
文摘
目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012~2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电量、综合楼耗电量以及优质水厂出水泵供水量的季节-灰色预测模型。预测结果表明,四个模型精度较高且稳定性较好,对应的平均绝对误差分别为6.18%、4.82%、4.46%、6.12%,相对误差的方差分别为0.05、0.04、0.03、0.03。引入表示供水量与耗电量之间关系的特征参数即能量强度,结合各模型的计算结果预测优质水厂能量强度,建立了能量强度预测模型。结果表明,模型预测值与真实数据吻合良好,平均绝对误差为4.49%,相对误差的方差为0.03。结研究果可为优质水厂日后设备维护、更新及未来水厂二期建设提供依据。
关键词
供水量
耗电量
灰色
模型
季节
指数
季节
-灰色
预测
模型
能量强度
Keywords
water supply
energy consumption
gray model
seasonal index
seasonal-gray prediction model
energy intensity
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
两种季节时间序列资料预测法的应用比较
被引量:
9
11
作者
赵晓斌
机构
江苏省锡山市羊尖镇卫生院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期191-191,共1页
关键词
季节
时间序列
资料
预测
法
趋势
季节
模型
季节
周期回归
模型
预测
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
中国东部冬季降水的动力结合统计预测方法研究
被引量:
5
12
作者
郎咸梅
机构
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期174-182,共9页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-Q03-3)
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB421406)
+1 种基金
国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906018)
国家自然科学基金项目(40875048)
文摘
针对中国东部6个气候关键区,首先,通过相关分析指出,冬季降水既与前期气候因子有关,又受同期大气环流的影响。因此,有必要采用动力与统计相结合的方法进行气候预测研究。然后,从实时预测的角度出发,综合考虑前期预测因子的观测信息和具有数值可预测性的同期气候因子的数值模式结果,使用多元线性回归分析方法就各区域平均冬季降水逐一建立了短期气候预测模型,并在预测模型中考虑了模型结果中系统误差的订正。交叉检验分析结果表明,所建立的各区域预测模型普遍具有较好的预测效果,预测优势主要表现在对冬季降水的变化趋势、年际变化、以及异常符号的预测准确率上。就6个区域平均而言,1982—2008年交叉检验结果与实况间的相关系数和距平同号率分别为0.69和78%,表明该预测思想具有可行性。
关键词
冬季降水
多元线性回归分析
季节预测模型
动力结合统计
预测
Keywords
Winter precipitation, Multivariate linear regression analysis, Seasonal prediction model, Hybrid dynamical and statistical approach
分类号
P43 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
运量需求不平衡航线下的客流量预测
被引量:
1
13
作者
黄黎慧
袁永东
龚昌奇
金雁
机构
武汉理工大学交通学院
浙江省台州市港航管理局
出处
《船海工程》
2011年第3期70-72,共3页
文摘
以蛇口——香港机场航线为例,分析航线运量需求不平衡的特点,指出灰色波形预测及季节周期法两种现有预测方法存在的不足,为使航线客流量预测值更符合实际,提出季节-灰色组合预测模型,以实例计算证明该模型的可行性。
关键词
运量需求不平衡航线
客流量
预测
季节
-灰色组合
预测
模型
Keywords
traffic demand unbalanced route
traffic prediction
season-gray prediction model
分类号
U352 [交通运输工程]
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