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基于STD-RLS自适应算法的微震波工频干扰消除方法研究
1
作者
刘宝霖
张明伟
+1 位作者
袁国涛
田壮才
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第9期954-963,共10页
提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion,STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项,作为RLS的参考信号,并动态更新算法...
提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion,STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项,作为RLS的参考信号,并动态更新算法系数,使计算信号接近工频干扰信号。设计仿真实验,将1组无工频干扰的微震波与3种不同类型工频干扰叠加,分别使用有限冲击响应(finite impulse response,FIR)滤波、小波阈值(wavelet threshold,WT)滤波和本文方法进行处理。结果表明,本文方法能有效去除工频干扰,同时完整保留微震波的关键时频特征。此外,将本文方法应用于桃园煤矿微震监测数据处理,验证了其工程应用的可行性与可靠性。
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关键词
微震波
工频干扰
季节趋势离散分解
递推最小二乘法
自适应算法
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职称材料
题名
基于STD-RLS自适应算法的微震波工频干扰消除方法研究
1
作者
刘宝霖
张明伟
袁国涛
田壮才
机构
中国矿业大学力学与土木工程学院
中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第9期954-963,共10页
基金
淮北矿业集团打造原创技术策源地重点项目(淮矿计合字2024第217号)。
文摘
提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion,STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项,作为RLS的参考信号,并动态更新算法系数,使计算信号接近工频干扰信号。设计仿真实验,将1组无工频干扰的微震波与3种不同类型工频干扰叠加,分别使用有限冲击响应(finite impulse response,FIR)滤波、小波阈值(wavelet threshold,WT)滤波和本文方法进行处理。结果表明,本文方法能有效去除工频干扰,同时完整保留微震波的关键时频特征。此外,将本文方法应用于桃园煤矿微震监测数据处理,验证了其工程应用的可行性与可靠性。
关键词
微震波
工频干扰
季节趋势离散分解
递推最小二乘法
自适应算法
Keywords
microseismic wave
power frequency interference
seasonal trend discrete decomposition
recursive least squares method
adaptive algorithm
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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作者
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1
基于STD-RLS自适应算法的微震波工频干扰消除方法研究
刘宝霖
张明伟
袁国涛
田壮才
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025
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