应用移动平均法的季节趋势模型对甲型病毒肝炎的预测 被引量：2

1

作者 刘继恒 徐勇 +2 位作者 余凤萍 张皓 蒋静 《中国健康教育》 北大核心 2015年第11期1069-1072,共4页

目的探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程,然后建立移动平均法的季节趋势模型(Pt=Yc+Et)... 目的探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程,然后建立移动平均法的季节趋势模型(Pt=Yc+Et),并将拟合值与实际值进行验证(拟合评价)。结果2009—2014年甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程(Yc=0.312~0.003t),建立移动平均法的季节趋势模型的拟合值与实际值平均相对误差为4.264%,模型验证结果较好。应用季节趋势模型可对2015年甲肝的发病率进行预测,预测的发病率有逐年下降的趋势。结论移动平均法的趋势季节模型,能较好的模拟甲肝发病的变化趋势,为制定科学的防控措施提供依据。 展开更多

关键词 移动平均法 季节趋势模型 甲型病毒性肝炎 预测

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季节趋势模型在气体泄漏扩散模拟预测中的应用 被引量：3

2

作者 邵辉 施志荣 朱其良 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第6期30-34,共5页

基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物... 基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物质浓度有下降的趋势,模型输出结果较好,拟合度高,一定程度上反映了泄漏后有害气体未来的扩散趋势。该研究结果对泄漏事故扩散趋势做出准确的预测,对建立有针对性的应急救援预案,实施有效的现场控制,具有一定的科学参考价值。 展开更多

关键词 泄漏 示踪技术 趋势季节模型 指数平滑法 季节性指数

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利用趋势季节模型预测法统计门诊人次 被引量：9

3

作者 张天霞 孙晓红 董桂红 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期62-62,共1页

关键词 门诊人次 趋势季节模型 季节变动规律 观察 预测法 统计分析 统计预测 时间数列 实际值 统计指标

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应用趋势季节模型分析我国狂犬病发病动态 被引量：3

4

作者 李艳琳 武玉欣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期104-105,共2页

目的分析我国2009-2013年狂犬病报告病例数据,应用趋势季节模型预测2014年全国狂犬病的发病情况。方法采用趋势季节模型对数据进行拟合分析并建立模型,具体计算借助SPSS 15.0和excel软件完成。结果我国大陆地区2009-2013年狂犬病的报告... 目的分析我国2009-2013年狂犬病报告病例数据,应用趋势季节模型预测2014年全国狂犬病的发病情况。方法采用趋势季节模型对数据进行拟合分析并建立模型,具体计算借助SPSS 15.0和excel软件完成。结果我国大陆地区2009-2013年狂犬病的报告发病数呈逐年下降趋势,研究建立的趋势季节模型为:yt'=(1766.339-20.168t)st(方差分析结果 F=33.734,P<0.001),模型有统计学意义,模型预测2014年狂犬病发病例数,预测相对误差平均为16.97%。结论趋势季节模型可用于我国狂犬病发病情况的短期预测。 展开更多

关键词 狂犬病 疫情 趋势季节模型

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应用趋势季节模型预测门诊和出院人数 被引量：9

5

作者 张惠芳 王若瑾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第5期472-473,共2页

关键词 趋势季节模型预测法 出院人数 门诊人次 医院现代化管理 医院管理 统计数据 统计预测

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用趋势季节模型预测上海市松江区伤害事件发生趋势 被引量：1

6

作者 朱美英 黄丽 严卫军 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第21期2517-2519,共3页

目的分析上海市松江区2007—2011年伤害发生情况,并应用趋势季节模型预测2012年伤害的发生趋势。方法应用SAS 9.1统计软件和Excel 2003对松江区2007—2011年伤害监测资料进行统计分析。结果 2007—2011年松江区共监测伤害病例326 351例... 目的分析上海市松江区2007—2011年伤害发生情况,并应用趋势季节模型预测2012年伤害的发生趋势。方法应用SAS 9.1统计软件和Excel 2003对松江区2007—2011年伤害监测资料进行统计分析。结果 2007—2011年松江区共监测伤害病例326 351例,其中男213 743例,女112 608例,男女比为1.90∶1。5年中伤害发生的年龄分布集中于25～44岁的青壮年劳动人群,占发生总数的39.63%(129 326/326 351)。5年中导致伤害的首位原因为物体或器具的机械性作用(包括钝器伤、锐器伤),共117 862例(占36.12%);第二位为跌倒或坠落,共114 225例(占35.00%);第三位为交通事故,共67 578例(占20.71%)。伤害发生的时间分布以7～9月份为高发月份,这3个月份伤害发生例数为101 071,占全部伤害发生例数的30.97%。以周数为自变量,伤害发生例数为因变量拟合线性回归方程(Y=2.242X+956.69),结果显示松江区伤害的发生例数有逐年升高的趋势。结论上海松江区5年间伤害发生的病例中男性多于女性,伤害发生以夏季多见,且有逐年升高的趋势。应密切监测伤害的发生情况,并结合趋势季节模型的预测结果及时采取预防控制措施。 展开更多

关键词 趋势季节模型 伤害 预测

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北京肿瘤医院门诊人次趋势季节模型预测分析 被引量：12

7

作者 季新强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期749-750,共2页

目的通过对北京肿瘤医院门诊人次的科学预测,提高该院门诊工作的预见性和主动性,加强门诊管理。方法应用趋势季节模型,对该院2012年前三季度门诊人次进行预测。结果该院2012年第1、2、3季度门诊人次实际值均在预测范围区间之内,预测值... 目的通过对北京肿瘤医院门诊人次的科学预测,提高该院门诊工作的预见性和主动性,加强门诊管理。方法应用趋势季节模型,对该院2012年前三季度门诊人次进行预测。结果该院2012年第1、2、3季度门诊人次实际值均在预测范围区间之内,预测值与实际值相对误差分别仅为6.95%、4.85%和8.54%。结论本模型预测效果良好,运用此预测模型所得出的数据具有较强的指导性,可以为该院科学决策和门诊管理提供参考。 展开更多

关键词 门诊人次 预测 趋势季节模型

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趋势季节模型在医院门诊诊疗人数预测中的应用 被引量：14

8

作者 黄娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期660-660,共1页

关键词 趋势季节模型 医院门诊 预测 诊疗人数 门诊诊疗人次 医院现代化管理 运营状况 统计方法

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趋势季节模型预测方法的改进 被引量：5

9

作者 郁玉环 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01S期12-12,18,共2页

时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型... 时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率. 展开更多

关键词 时间数列 长期趋势 季节变动 预测值 趋势季节模型 季节比率 影响因素 因素 改进 构建

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关于趋势季节模型预测方法的改进 被引量：1

10

作者 游玲杰 《统计与决策》 北大核心 2003年第9期95-96,共2页

关键词 趋势季节模型 时间数列 预测方法 预测误差

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趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用 被引量：2

11

作者 米登书 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期283-283,共1页

关键词 趋势季节模型预测法 细菌性痢疾 发病预测 模型法 疫情报告资料 武威铁路分局 发病率 预测值

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趋势季节模型预测法在间日疟发病人数中的应用

12

作者 王伟明 金小林 +1 位作者 张小萍 钱维珍 《中国人兽共患病杂志》 CSCD 北大核心 2001年第2期112-112,119,共2页

关键词 间日疟 发病人数 趋势季节模型预测法

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趋势季节模型在体检人数预测中的应用 被引量：5

13

作者 谢漫 王莹 +1 位作者 骆京京 何玉梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期434-434,437,共2页

随着我院健康体检业务量的逐年增加，对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析，对2011年各季度体检人数进行预测，并与实际值进行对比验证，从中了解... 随着我院健康体检业务量的逐年增加，对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析，对2011年各季度体检人数进行预测，并与实际值进行对比验证，从中了解趋势季节模型预测法在预测体检人数工作中的可行性和准确性，为医疗资源的合理调配和利用提供决策依据。 展开更多

关键词 趋势季节模型预测法 健康体检 数 医疗资源 供需矛盾 业务量 实际值

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用线性趋势季节模型预测出院人次 被引量：14

14

作者 肖玉侠 张颖 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期322-322,共1页

关键词 统计预测 出院人次 趋势季节模型 目标量化管理 指标制定 管理工作 医院

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利用趋势季节模型对平均住院日的预测及目标控制 被引量：3

15

作者 黄坪 曹阳 +1 位作者 夏婷婷 卢茂芹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第6期349-350,共2页

关键词 平均住院日 趋势季节模型 目标控制

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趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用 被引量：4

16

作者 余录根 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期38-39,共2页

趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用溧水县卫生防疫站（２１１２００）余录根本文应用趋势季节模型预测方法，对１９９１～１９９５年狂犬病预防门诊就诊人数资料进行模型预测，从理论上预测１９９６年度狂犬病预防门诊人数... 趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用溧水县卫生防疫站（２１１２００）余录根本文应用趋势季节模型预测方法，对１９９１～１９９５年狂犬病预防门诊就诊人数资料进行模型预测，从理论上预测１９９６年度狂犬病预防门诊人数，为进一步做好狂犬病预防工作提供依... 展开更多

关键词 狂犬病 预测 趋势季节模型 预防

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X-11季节调整方法在医院时间序列分析中的应用 被引量：13

17

作者 孙奕 覃世龙 +2 位作者 严春香 杨飞 周有尚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期71-73,共3页

关键词 时间序列分析 季节性 医院 整方 趋势季节模型 季节分析 季节指数法 指数平滑法

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时间序列预测模型用于新冠肺炎疫情对住院业务的影响分析 被引量：6

18

作者 许泽杰 刘冬生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期435-437,共3页

目的 分析新冠肺炎疫情对医院住院业务量的影响,为合理安排人力、物力资源提供参考依据。方法 根据2015-2019年各季度的基础数据,采用趋势季节模型和移动平均数法预测2020年第一、二季度的出院人次,再与实际出院人次比较。结果 2020年... 目的 分析新冠肺炎疫情对医院住院业务量的影响,为合理安排人力、物力资源提供参考依据。方法 根据2015-2019年各季度的基础数据,采用趋势季节模型和移动平均数法预测2020年第一、二季度的出院人次,再与实际出院人次比较。结果 2020年以来收治新冠肺炎病例出院29人次,2020年一-二季度全院出院人次比预测值下降38.18%,受新冠肺炎疫情影响最小的前五位科室依次是肝脏外科、胸外科、神经内科、胆道外科和肿瘤中心,出院人次与预测值相比,增幅在-15.04%~-28.06%之间,受影响最大的前五位科室分别是皮肤科、感染科、特需医疗、眼科和内分泌科,出院人次与预测值相比,增幅在-72.44%~-49.92%之间。结论 新冠肺炎疫情对住院业务量的影响较大,其中以收治恶性肿瘤、脑血管病、急症等疾病为主的科室受影响较小,疑难危重病人占比较低、以择期手术为主的科室受影响较大。 展开更多

关键词 趋势季节模型 移动平均数法 新冠肺炎 出院人次

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两种季节时间序列资料预测法的应用比较 被引量：9

19

作者 赵晓斌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期191-191,共1页

关键词 季节时间序列 资料预测法 趋势季节模型 季节周期回归模型预测

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古尔班通古特沙漠腹地土壤水分动态 被引量：18

20

作者 陈钧杰 蒋进 +2 位作者 付恒飞 宋春武 全永威 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2009年第4期537-543,共7页

采用土钻法对古尔班通古特沙漠腹地典型自然沙垄剖面土壤含水量进行长期监测,采取多重比较(LSD)、典型相关分析(MANOVA)、并在国内第一次采用季节交乘趋势等统计方法,对土壤水分与环境因子的关系进行分析,研究结果表明:土壤含水量时间... 采用土钻法对古尔班通古特沙漠腹地典型自然沙垄剖面土壤含水量进行长期监测,采取多重比较(LSD)、典型相关分析(MANOVA)、并在国内第一次采用季节交乘趋势等统计方法,对土壤水分与环境因子的关系进行分析,研究结果表明:土壤含水量时间变化规律分为补给期、失水期和冻结滞水期。土壤含水量均值为补给期>冻结滞水期>失水期,变异系数为补给期>冻结滞水期>失水期;土壤含水量空间变化规律表现为:阴阳坡间具有极显著差异(P<0.01,F=0.002 9)。垄间分别与坡中、垄顶具有显著性差异(P<0.05)。垂直变化分为活跃层、过渡层和稳定层,活跃层与其他土层间均有显著性差异(P<0.05),土壤含水量均值为阴坡>阳坡,垄顶>垄间>坡中。活跃层>过渡层和稳定层;变异系数为阴坡>阳坡,垄间>坡中>垄顶,活跃层>过渡层>稳定层;降雨量和温度是影响研究区土壤水分时间分布变化的重要影响因子,同时也是土壤含水量变化的决定性影响因子,与土壤含水量具有显著相关性(P<0.05,F=0.02)。 展开更多

关键词 土壤含水量 时空分异 季节交乘趋势模型分析 古尔班通古特沙漠

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