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题名太原市城区PM_(2.5)浓度时空分布特征研究
被引量：4
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作者
李卓建
赵尚民
郭鹏程
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机构
太原理工大学矿业工程学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期353-358,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(No.2017YFB0503603)
国家自然科学基金资助项目(No.41631179,No.41771443)
山西省自然科学基金面上项目(No.201901D111098)。
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文摘
利用太原市2017年1月1日至2017年12月31日的PM_(2.5)小时监测数据,通过与气溶胶光学厚度(AOD)以及土地利用数据相结合,建立PM_(2.5)随机分析模型和季节线性回归模型,用于分析太原市城区近地面PM_(2.5)时空分布特征。研究结果表明:PM_(2.5)随机分析模型对太原市城区PM_(2.5)时空分布预测具备较好的适用性,模型训练集PM_(2.5)拟合结果R 2为0.926,典型区域站点验证结果R 2高达0.858,模型标准误差(RMSE)为11.73μg/m^(3);针对AOD非随机缺失带来的采样偏差,采用季节线性回归模型加以整合,得到太原市城区PM_(2.5)季节变化特征为冬季>秋季>春季>夏季,夏-秋、秋-冬季节转换中PM_(2.5)有逐级升高趋势,而在春-夏季节转换中大部分区域呈现轻微下降,冬-春季节转换中PM_(2.5)下降明显。整体上PM_(2.5)浓度高值区域多分布于城区中部、南部和东南部地带。
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关键词
PM_(2.5)
时空分布
随机分析模型
季节线性回归模型
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Keywords
PM_(2.5)
spatial and temporal distribution
stochastic analysis model
seasonal linear regression model
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
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