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基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究
1
作者
刘建奎
唐军
+2 位作者
魏路
孙何凌
张震
《东华理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期282-290,共9页
地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律是研究地面沉降机理的关键,而InSAR获取的地面沉降数据往往夹杂着多种噪声信号,难以有效进行周期规律分析。基于Sentinel-1数据,利用SBAS-InSAR方法获取安徽省砀山县2018—2023年地面沉降时序数据...
地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律是研究地面沉降机理的关键,而InSAR获取的地面沉降数据往往夹杂着多种噪声信号,难以有效进行周期规律分析。基于Sentinel-1数据,利用SBAS-InSAR方法获取安徽省砀山县2018—2023年地面沉降时序数据,采用季节时序分解(STL)模型分析地面沉降漏斗区的形变季节周期特征,并结合时间滞后交叉相关性方法,研究季节性地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律。结果表明,砀山县城区、县经济开发区和县高铁新区一带有明显的地面沉降现象。沉降漏斗区年周期季节信号明显,最大回弹值出现在2月中旬或5月中旬。观测站点JC01和JC02处的地面沉降与地下水位变化序列具有较强的相关性,地面沉降对地下水水位变化的响应时间分别为2个月和3个月。
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关键词
地面沉降
地下水
季节时序分解模型
滞后规律
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职称材料
题名
基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究
1
作者
刘建奎
唐军
魏路
孙何凌
张震
机构
安徽省地质环境监测总站
安徽省皖北地下水高效开发利用和灾害防治工程研究中心
安徽宿州市水利局
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
出处
《东华理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期282-290,共9页
基金
安徽省自然资源厅公益性基金项目(2022-g-12,2024-GC-02)。
文摘
地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律是研究地面沉降机理的关键,而InSAR获取的地面沉降数据往往夹杂着多种噪声信号,难以有效进行周期规律分析。基于Sentinel-1数据,利用SBAS-InSAR方法获取安徽省砀山县2018—2023年地面沉降时序数据,采用季节时序分解(STL)模型分析地面沉降漏斗区的形变季节周期特征,并结合时间滞后交叉相关性方法,研究季节性地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律。结果表明,砀山县城区、县经济开发区和县高铁新区一带有明显的地面沉降现象。沉降漏斗区年周期季节信号明显,最大回弹值出现在2月中旬或5月中旬。观测站点JC01和JC02处的地面沉降与地下水位变化序列具有较强的相关性,地面沉降对地下水水位变化的响应时间分别为2个月和3个月。
关键词
地面沉降
地下水
季节时序分解模型
滞后规律
Keywords
land subsidence
groundwater level
STL model
lag patterns
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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1
基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究
刘建奎
唐军
魏路
孙何凌
张震
《东华理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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