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基于自回归积分滑动平均模型的玉竹价格预测分析 被引量:2
1
作者 胡晟 肖深根 《湖南农业科学》 2018年第12期88-92,共5页
通过网络爬虫技术和文献搜集采集了2010年1月至2018年9月湖南省玉竹统条月度价格数据;首先对数据进行了平稳性检验,获取平稳时间序列的阶数值;再采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA),求取平稳时间序列的自相关和偏相关系数,初步判断模型... 通过网络爬虫技术和文献搜集采集了2010年1月至2018年9月湖南省玉竹统条月度价格数据;首先对数据进行了平稳性检验,获取平稳时间序列的阶数值;再采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA),求取平稳时间序列的自相关和偏相关系数,初步判断模型的p、d、q值;通过对模型参数的比较分析,得出最适合玉竹价格预测的模型,并通过残差序列检验模型的相关性;最后对2019年湖南省玉竹价格走势进行预测,结果显示玉竹价格在2019年呈下降趋势,但其下降幅度相对平稳。 展开更多
关键词 自回归积分滑动平均模型 玉竹 价格 预测 湖南
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基于季节性(差分整合)自回归移动平均模型的广西乙类传染病发病情况预测 被引量:1
2
作者 韦雪梅 杨晓祥 +2 位作者 韦雪芹 李娟 袁宗祥 《内科》 2023年第3期209-214,共6页
目的应用季节性(差分整合)自回归移动平均(SARIMA)模型预测广西乙类传染病发病情况。方法将2011年1月至2022年5月广西乙类传染病月报告发病数据作为训练集构建时间序列,拟合和构建SARIMA预测模型;以2022年6月至11月的广西乙类传染病月... 目的应用季节性(差分整合)自回归移动平均(SARIMA)模型预测广西乙类传染病发病情况。方法将2011年1月至2022年5月广西乙类传染病月报告发病数据作为训练集构建时间序列,拟合和构建SARIMA预测模型;以2022年6月至11月的广西乙类传染病月报告发病数据作为测试集对模型进行测试。结果广西乙类传染病的发病情况呈季节性规律,最优预测模型为SARIMA(3,1,3)(2,0,0)_(12),其预测效果平均相对误差为7.99%,预测发病例数95%CI均包含了实际发病例数。结论SARIMA(3,1,3)(2,0,0)_(12)模型能较好地拟合广西乙类传染病的发病情况,可用于疫情的短期监测。 展开更多
关键词 广西壮族自治区 乙类传染病 季节性(差分整合)自回归移动平均模型 疾病预测
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基于自回归滑动平均模型的风力发电容量预测 被引量:14
3
作者 冬雷 王丽婕 +2 位作者 郝颖 胡国飞 廖晓钟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期617-622,共6页
利用时间序列分析法对富锦风电场风电机组发电容量时间序列进行分析,通过长自回归模型法建立了基于这些数据的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)。在建模过程中,采用3种定阶方法分别建立了不同的ARMA模型,并在对比分析了不同模... 利用时间序列分析法对富锦风电场风电机组发电容量时间序列进行分析,通过长自回归模型法建立了基于这些数据的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)。在建模过程中,采用3种定阶方法分别建立了不同的ARMA模型,并在对比分析了不同模型的优缺点之后对其进行加权平均综合处理,最终得到较理想的预测模型,使风力发电容量短期预测的归一化平均绝对误差降到7%以内。 展开更多
关键词 风电容量预测 自回归滑动平均模型 自回归 定阶 加权平均
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统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用 被引量:8
4
作者 廖雯竹 潘尔顺 +1 位作者 王莹 奚立峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1000-1005,共6页
为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备... 为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的. 展开更多
关键词 健康指标 统计模式识别 自回归滑动平均模型 剩余寿命 预测
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基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测 被引量:11
5
作者 曾勇红 王锡凡 冯宗建 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期184-188,共5页
应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自... 应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 潜周期 电价预测 自回归滑动平均模型
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基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取 被引量:7
6
作者 戴永寿 牛慧 +1 位作者 彭星 王少水 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期47-50,57,共5页
基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论,对地震子波进行参数化建模,采用累积量拟合法精确估计参数,使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进,通过自适应参数调整和边界约束,克服基... 基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论,对地震子波进行参数化建模,采用累积量拟合法精确估计参数,使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进,通过自适应参数调整和边界约束,克服基本粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,同时提高算法寻优精度和计算效率。仿真数据试验结果验证了改进的粒子群算法在地震子波提取方法中的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 地震数据处理 自回归滑动平均模型 地震子波 系统辨识 累积量拟合 粒子群算法
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一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法 被引量:6
7
作者 邢铭宗 赵飞 +1 位作者 姜歌东 梅雪松 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期99-103,共5页
针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和... 针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18%),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31%和6.31%.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62%,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度. 展开更多
关键词 Akaike信息准则 自回归滑动平均模型 稳态图 模态参数
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SAR图像压缩的多尺度自回归滑动平均模型方法 被引量:4
8
作者 纪建 田铮 徐海霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2111-2114,共4页
本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于... 本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,依据MARMA模型对原始图像进行预测,然后对预测的残量进行数据压缩.将此方法用于实际SAR图像压缩,并将基于MARMA模型和多尺度自回归MAR模型的压缩结果与相应的JPEG结果进行比较和分析,说明基于MARMA模型的SAR图像压缩方法既能达到较高的压缩比,又能取得较好的保真度,是一种很有潜力的压缩方法. 展开更多
关键词 SAR图像压缩 多尺度自回归滑动平均模型 残差图像
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SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法 被引量:2
9
作者 徐海霞 田铮 林伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期463-466,共4页
给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,... 给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,将这类方法用于实际SAR图像分割,并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscaleautoregressive简称MAR)模型的分割结果进行比较,说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MAR模型分割方法;最后给出了评价SAR图像分割结果的区域均匀性指标方法,实际应用结果表明该评价方法是有效的。 展开更多
关键词 多尺度自回归滑动平均模型 SAR图像分割 分割评价标准
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基于自回归滑动平均模型的风电功率预测 被引量:4
10
作者 党睿 张俊芳 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期273-277,共5页
针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法。基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模型,利用该模型进行风电功率的预测。结合某风电厂的风电数据对该预测模型进行分析和验证,结果表明,提... 针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法。基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模型,利用该模型进行风电功率的预测。结合某风电厂的风电数据对该预测模型进行分析和验证,结果表明,提出的基于ARMA模型的风电预测方法能够有效地对风电功率进行预测。 展开更多
关键词 风电功率 自回归滑动平均模型 风电预测
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一种新的自回归———滑动平均模型 被引量:2
11
作者 朴春俊 蔡满军 吴忠强 《信息技术》 2001年第8期1-3,共3页
将列宾逊算法和最小实现算法结合 ,给出一种新的自回归—滑动平均模型与仿真结果。
关键词 列宾逊算法 最小实现算法 自回归-滑动平均模型
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自回归求和滑动平均模型在医院药品收入预报中的应用 被引量:1
12
作者 王卫琪 景立伟 《山西医科大学学报》 CAS 2008年第3期233-234,共2页
目的对某医院药品收入进行预报,从而为该医院控制药品收入比例提供理论依据。方法对该医院2003-01~2006-12间药品收入时间序列数据拟合自回归求和滑动平均(ARIMA)模型,并用2007年该医院药品实际收入与上述模型对2007年的预报结果进... 目的对某医院药品收入进行预报,从而为该医院控制药品收入比例提供理论依据。方法对该医院2003-01~2006-12间药品收入时间序列数据拟合自回归求和滑动平均(ARIMA)模型,并用2007年该医院药品实际收入与上述模型对2007年的预报结果进行比较。最后利用所求模型对2008年该医院药品收入情况做出预报。结果ARIMA(2,1,1)提供的该医院2007年药品收入预报值与药品实际收入较为吻合,进一步利用ARIMA(2,1,1)对该医院2008年的药品收入做出预报。结论ARIMA模型为该医院提供了较为准确的药品收入预报,为管理者控制药品收入比例提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 自回归求和滑动平均模型 药品收入 预报
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四阶带通箱的自回归滑动平均模型 被引量:1
13
作者 陈立 田兴 +1 位作者 夏洁 沈勇 《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第4期618-624,共7页
建立扬声器系统的离散时间模型是对其进行数字控制的基础.研究给出了使用LR-2理论优化的四阶带通箱的自回归滑动平均模型,推导其传递函数方程组,构建其时域差分迭代式,形成离散时间形式的表述,用以描述系统的瞬态行为.实验结果表明,与... 建立扬声器系统的离散时间模型是对其进行数字控制的基础.研究给出了使用LR-2理论优化的四阶带通箱的自回归滑动平均模型,推导其传递函数方程组,构建其时域差分迭代式,形成离散时间形式的表述,用以描述系统的瞬态行为.实验结果表明,与基于状态空间方程的差分求解方法相比,该文给出的自回归滑动平均模型更为稳定精确,对采样率的要求更低.该方法为实现对扬声器的前馈数字控制提供了参考. 展开更多
关键词 四阶带通箱 状态空间方程 传递函数 自回归滑动平均模型 LR-2理论
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基于EM算法的混合自回归滑动平均模型的参数估计
14
作者 安潇潇 单锐 +1 位作者 刘文 杨洋 《数学理论与应用》 2007年第4期1-5,共5页
研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型.该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性.
关键词 混合自回归滑动平均模型 期望极大化算法 ARMA模型
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基于自回归滑动平均模型的道岔动作电流故障曲线预测方法 被引量:4
15
作者 黄世泽 张肇鑫 +1 位作者 张帆 杨玲玉 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第12期52-55,共4页
针对道岔故障预测无法精确到类别的问题,提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均模型)的道岔动作电流故障曲线预测算法。结合道岔电流曲线的形成与道岔故障之间的联系,从微机监测系统中提取道岔动作电流曲线数据,建立基于ARMA模型的道岔动... 针对道岔故障预测无法精确到类别的问题,提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均模型)的道岔动作电流故障曲线预测算法。结合道岔电流曲线的形成与道岔故障之间的联系,从微机监测系统中提取道岔动作电流曲线数据,建立基于ARMA模型的道岔动作电流曲线预测方法。根据实际案例,计算出道岔动作电流预测曲线,并根据多项指标进行比较验证。试验验证结果表明,该方法能直接预测曲线形状,进而判断故障类别,具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 轨道交通 道岔 故障预测 自回归滑动平均模型 动作电流曲线
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基于泛函序列时变自回归滑动平均模型的弹箭时变模态参数递推估计方法 被引量:3
16
作者 余磊 张永励 +1 位作者 袁梦笛 刘瑞卿 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2189-2197,共9页
随着弹簧系统朝着大型化、高速化、智能化发展,飞行状态下弹箭系统的固有特性对整体结构的影响不可忽视。针对弹箭在飞行状态下的时变模态参数辨识问题进行研究,基于泛函序列时变自回归滑动平均(FS-TARMA)模型,提出一种时变模态参数的... 随着弹簧系统朝着大型化、高速化、智能化发展,飞行状态下弹箭系统的固有特性对整体结构的影响不可忽视。针对弹箭在飞行状态下的时变模态参数辨识问题进行研究,基于泛函序列时变自回归滑动平均(FS-TARMA)模型,提出一种时变模态参数的递推估计方法。该方法采用墨西哥帽小波基作为TARMA模型时变系数的空间基底,并借鉴于无结构化TARMA模型递推估计思想,将投影参数矩阵视为振动响应数据长度的变量,实现了投影参数矩阵的递推估计。通过有限单元法建立阿里安V号芯级运载火箭时变有限元模型,对所提方法进行验证。结果表明:递推辨识方法与传统批量算法相比,在辨识精度上,3阶模态频率辨识结果最大相对误差在5%以内;在计算效率上,递推辨识方法的计算时间缩短了9.38倍。 展开更多
关键词 弹箭时变结构 模态参数辨识 递推估计 泛函序列时变自回归滑动平均模型
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自回归滑动平均模型对上证指数(000001)的预测 被引量:1
17
作者 程成 《中国高新科技》 2021年第20期150-151,共2页
文章应用时间序列中的自回归滑动平均模型(ARMA模型)理论,使用Box-Jenkins方法对过去28年(1991年7月15日-2019年2月31日)上证指数(000001)的历史收盘价日线数据进行分析,对2020年(2020年1月1日-2020年8月30日)的上证指数进行每日滚动预... 文章应用时间序列中的自回归滑动平均模型(ARMA模型)理论,使用Box-Jenkins方法对过去28年(1991年7月15日-2019年2月31日)上证指数(000001)的历史收盘价日线数据进行分析,对2020年(2020年1月1日-2020年8月30日)的上证指数进行每日滚动预测并与实际数据相比对,分析用ARMA模型短期预测的可行性。 展开更多
关键词 自回归滑动平均模型(ARMA模型) 上证指数(000001) 指数预测
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扩频信号的自回归滑动平均谱估计识别技术研究
18
作者 柯宏发 李玮 《现代电子技术》 2002年第7期49-51,共3页
提出了利用自回归滑动平均谱估计分析识别扩频信号 ,给出了模型参数估计算法。最后以二元直扩信号为例 ,用 MATLAB软件进行了模拟仿真 。
关键词 模型参数估计 信号处理 扩频通信 扩频信号 自回归滑动平均 谱估计 识别技术
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基于SARIMA模型的城市热岛季节性时序预测研究 被引量:2
19
作者 管亚平 《科学技术创新》 2023年第7期111-114,共4页
针对目前出现的极端气候问题,本研究引入SARIMA季节性时序预测模型来预测城市热岛。首先利用单窗算法进行地表温度反演并进行精度验证;然后采用SARIMA模对地表温度进行拟合和未来温度变化预测。基于季节性差分自回归移动平均模型,结果表... 针对目前出现的极端气候问题,本研究引入SARIMA季节性时序预测模型来预测城市热岛。首先利用单窗算法进行地表温度反演并进行精度验证;然后采用SARIMA模对地表温度进行拟合和未来温度变化预测。基于季节性差分自回归移动平均模型,结果表明SARIMA模型的城市热岛季节性时序拟合和预测效果具有较高的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 SARIMA模型 时序预测 地表温度 城市热岛 季节性差分自回归移动平均模型
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基于SARIMA和SVR组合模型的转向架系统寿命评估 被引量:1
20
作者 师蔚 范乔 +2 位作者 杨洋 胡定玉 廖爱华 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期157-163,共7页
随着地铁运营时间和里程的增加,地铁车辆逐渐接近其理论寿命,为确保车辆运行安全性,需对其重要子系统进行健康状态及剩余寿命评估。文中选取车辆转向架系统作为研究对象,提出了一种基于协方差优选法的季节性回归移动平均(SARIMA)和支持... 随着地铁运营时间和里程的增加,地铁车辆逐渐接近其理论寿命,为确保车辆运行安全性,需对其重要子系统进行健康状态及剩余寿命评估。文中选取车辆转向架系统作为研究对象,提出了一种基于协方差优选法的季节性回归移动平均(SARIMA)和支持向量回归(SVR)的组合模型对转向架寿命进行评估。首先,将车辆转向架系统历史故障率转化为健康指数,然后基于协方差优选法将SARIMA和SVR进行赋权组合,根据转向架系统历史健康指数进行预测,最后建立历史和预测的健康指数与运行时间的数学模型,分析得到转向架系统的剩余寿命。以某地铁车辆转向架系统为例进行算例分析及验证,结果表明组合模型可更准确地预测其健康状态,为有关维修部门开展维修维护策略提供理论依据,估计得出其剩余寿命,为车辆寿命后期退役及延寿决策提供理论数据分析支撑。 展开更多
关键词 转向架系统 寿命预测 季节性回归移动平均和支持向量回归(SARIMA和SVR) 组合模型 协方差优选法
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