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题名采用变系数回归模型提取GPS坐标序列季节性信号
被引量：10
- 1
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作者
卢辰龙
匡翠林
戴吾蛟
卢骏
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机构
中南大学地球科学与信息物理学院
湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2014年第5期94-100,共7页
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基金
国家973计划项目(2013CB73303)
湖南省国土资源厅科技项目(2012-41)
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文摘
提出采用变系数回归模型提取连续GPS坐标序列中包含的振幅时变季节性信号。对模拟数据及实际GPS坐标序列两组数据的分析结果表明,变系数回归模型在提取GPS坐标序列季节信号方面比传统模型更有效。经处理,GPS坐标序列能获得更合理的速度及噪声估计。
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关键词
GPS坐标序列
时变季节性信号
变系数回归模型
最小二乘拟合
最大似然估计
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Keywords
GPS coordinate series
modulated seasonal signals
varying-coefficient regression method
least-squaressfitting
maximum likelihood estimator
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分类号
P228.41
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于MSSA的区域GPS站点季节性信号提取
被引量：4
- 2
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作者
汪浩
岳建平
向云飞
张成才
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第5期516-520,543,共6页
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文摘
基于MSSA同时提取多个GPS站点高程时间序列中的季节性信号,主要包括1 a项与0.5 a项。MSSA利用重建成分进行信号重构时,可从原始时间序列中提取有用信号,并剔除干扰噪声。将MSSA与SSA各自获取的前10个奇异谱方差所占百分比和重构信号进行对比,MSSA重构曲线中只包含多个站点的时变与具有共性的季节性信号,有效消除了单个站点特有的噪声与局部现象的影响。
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关键词
MSSA
季节性信号提取
SSA
重构信号
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Keywords
MSSA
seasonal signals extraction
SSA
reconstructed signal
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名国际地球参考框架ITRF2020的定义和实现
被引量：2
- 3
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作者
赵冬青
赖路广
程振豪
郭文卓
李林阳
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机构
战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2023年第5期35-40,共6页
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基金
国家自然科学基金(42104033)。
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文摘
国际地球参考框架(ITRF)是目前理论背景最完善、构建方法最全面、实现精度最高的全球地心基准,也是世界各国在建立区域地心基准时的重要参考。给出了国际地球自转与参考系统服务组织(IERS)最新发布的ITRF2020的理论定义,重点讨论了各专业技术组织提供的数据资源和计算模型,以及IERS在数据整合时的处理策略,并对基于震后形变(PSD)模型的位置计算进行了讨论,给出了相对于ITRF2014的改进和转换参数。ITRF2020首次区分了地球的质量中心和形状中心,并考虑了PSD模型的季节性信号,提高了坐标框架精度,为地球科学研究和应用提供了统一基准,对精化和维持我国地心参考框架具有重要参考意义。
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关键词
国际地球参考框架
框架定义
数据模型
震后形变模型
处理策略
季节性信号
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Keywords
international terrestrial reference frame
frame definition
data model
post-rseismic deformation model
computation strategy
seasonal signal
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分类号
P22
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名MSSA在GPS坐标序列分析中的应用
被引量：3
- 4
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作者
钱炜
岳建平
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机构
河海大学地球科学与工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第9期49-52,63,共5页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1508603)。
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文摘
本文选取CMONOC位于云南省域的4个测站坐标序列作为试验对象,利用多通道奇异谱分析(MSSA)对序列进行缺失数据的插补及季节性信号的提取。试验结果表明,MSSA迭代插补精度在水平方向优于1.5 mm,在垂直方向上优于4 mm,表现均好于三次样条插值,而且当序列的缺失率升高、连续性减弱时依然不失其优越性;对比MSSA及最小二乘拟合两种方法提取季节性信号的效果并对其残差序列及功率谱进行分析,发现MSSA能够有效提取不同周期信号且更加适用于振幅不恒定的时变季节信号。
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关键词
多通道奇异谱分析
坐标序列
数据插补
季节性信号
最小二乘拟合
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Keywords
multichannel singular spectrum analysis
coordinate series
numerical interpolation
seasonal signals
least square fit
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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