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Block Bootstrap方法在季节时间序列单位根检验中的应用 被引量:1
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作者 赵春艳 严方笠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期17-22,共6页
传统的参数类检验方法存在参数极限分布非标准、参数解析式推导烦琐、差分平稳后序列均值难估计等问题。为了避免上述问题,文章改进季节时间序列单位根检验方法,首先基于非参数Block Bootstrap方法提出BB-HEGY检验统计量,并给出临界值;... 传统的参数类检验方法存在参数极限分布非标准、参数解析式推导烦琐、差分平稳后序列均值难估计等问题。为了避免上述问题,文章改进季节时间序列单位根检验方法,首先基于非参数Block Bootstrap方法提出BB-HEGY检验统计量,并给出临界值;其次,通过比较BB-HEGY统计量和传统的HEGY统计量的有限样本性质,发现BB-HEGY统计量具有更好功效和检验水平,尤其在季节频率上有更明显的优势;最后,通过对中国宏观经济指标的实证检验,进一步证明BB-HEGY检验统计量的优越性。 展开更多
关键词 季节单位根 Block Bootstrap 检验水平 功效
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季节虚假回归中参数及统计量的分布特征 被引量:4
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作者 张晓峒 王健 杜勇宏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期361-367,共7页
实际应用中,通常在回归模型中添加季节虚拟变量来消除季节性的影响,但是当数据生成过程是独立的季节单位根情形下会导致虚假回归现象的发生.本文利用泛函中心极限定理推导出回归参数及相关统计量的渐近分布,从理论上解释了季节虚假回归... 实际应用中,通常在回归模型中添加季节虚拟变量来消除季节性的影响,但是当数据生成过程是独立的季节单位根情形下会导致虚假回归现象的发生.本文利用泛函中心极限定理推导出回归参数及相关统计量的渐近分布,从理论上解释了季节虚假回归问题产生的根源.并且,采用蒙特卡罗方法模拟了回归参数及相关统计量的分布特征.最后,通过与非季节情形进行了比较,发现此时R2和DW统计量不再能有效识别普通最小二乘回归中的“季节虚假回归”现象. 展开更多
关键词 季节虚拟变量 季节单位根 季节虚假回归 蒙特卡罗模拟
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季节时间序列理论发展综述 被引量:3
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作者 杜勇宏 王汝芳 《技术经济与管理研究》 北大核心 2009年第6期3-9,共7页
随着社会的进步,统计数据由过去的年度数据变为如今的季度、月度和日度数据,有些以实时交易为基础的超高频金融数据达到了按秒为间隔的频率,这些数据被称为季节时间序列。季节时间序列研究已经成为近十年来经济计量学和统计学中的热点,J... 随着社会的进步,统计数据由过去的年度数据变为如今的季度、月度和日度数据,有些以实时交易为基础的超高频金融数据达到了按秒为间隔的频率,这些数据被称为季节时间序列。季节时间序列研究已经成为近十年来经济计量学和统计学中的热点,Journal of Econometrics(1993,volume55)就此问题进行了专题讨论。本文按照历史发展顺序对季节性时间序列理论进行了系统地介绍,并对这一领域的前沿热点问题进行了评述和展望。 展开更多
关键词 季节 季节调整 季节单位根 季节协整 周期性过程
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我国实际GDP的季节特征研究 被引量:2
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作者 闫荣国 邱长溶 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第5期14-17,共4页
This paper analyses the nature of seasonal fluctuation of quarterly real GDP in China covering the period 1984.1~2004.4 by means of the Barsky’s model and the seasonal unit root tests (HEGY).The results show that th... This paper analyses the nature of seasonal fluctuation of quarterly real GDP in China covering the period 1984.1~2004.4 by means of the Barsky’s model and the seasonal unit root tests (HEGY).The results show that the seasonality in the real GDP changes over time because there are two unit roots in this series. 展开更多
关键词 季度GDP 随机季节模式 季节单位根检验
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旅游时间序列的季节性特征研究——以城市入境旅游为例 被引量:20
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作者 林德荣 张军洲 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第1期63-71,共9页
国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例... 国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。 展开更多
关键词 旅游季节 季节单位根 HEGY检验
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我国商品进出口:基于SARIMA模型的预测 被引量:4
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作者 段鹏 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期60-66,共7页
正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键。鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效,本文运用Beaulieu & Miron提出的方法对我国商品进出口月度数据的单整阶数进行判断。在正确识别模型结构的基础上,运... 正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键。鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效,本文运用Beaulieu & Miron提出的方法对我国商品进出口月度数据的单整阶数进行判断。在正确识别模型结构的基础上,运用SARIMA模型对我国未来两年商品进出口贸易数据进行预测。结论是我国2008年商品出口和商品贸易顺差增速将放缓、而商品进口和商品贸易总额增速将加快;2009年商品出口和商品贸易顺差增速将变大,而商品进口和商品贸易总额增速将变小。 展开更多
关键词 进出口贸易 季节单位根检验 SARIMA模型 预测
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