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基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究: 1; 作者刘建奎唐军 +2 位作者魏路孙何凌张震《东华理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期282-290,共9页; 地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律是研究地面沉降机理的关键,而InSAR获取的地面沉降数据往往夹杂着多种噪声信号,难以有效进行周期规律分析。基于Sentinel-1数据,利用SBAS-InSAR方法获取安徽省砀山县2018—2023年地面沉降时序数据... 展开更多; 关键词地面沉降地下水季节时序分解模型滞后规律; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京市平谷平原地下水水位动态统计预测模型被引量：11: 2; 作者徐强束龙仓 +2 位作者杨丹刘晋杨桂莲《水电能源科学》北大核心 2009年第5期58-61,共4页; 通过分析北京平谷平原水文地质条件、地下水水位动态特征和水位动态的影响因素,分别采用多元线性回归模型、季节分解模型对山前平原和中部平原建模分析,并预测了平谷地下水水位动态。结果表明,在现有条件下山前平原的水位变化不明显,中... 展开更多; 关键词平谷地下水水位预测影响因素多元线性回归模型季节分解模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国汽车销量影响因素的实证分析被引量：23: 3; 作者尹小平王艳秀《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期98-100,共3页; 汽车产业是国民经济的重要产业,国内外市场的消费需求状况和特点影响着中国汽车销量的变化。文章首先通过对影响中国汽车销量的主要因素进行分析,把握汽车产业政策的切入点。然后对汽车销量进行季节分解的周期分析,分析汽车销量的特点,... 展开更多; 关键词回归分析季节分解模型竞争优势; 在线阅读下载PDF 职称材料

帽峰山森林气温与区域气温变化趋势分析被引量：1: 4; 作者潘勇军王兵 +2 位作者陈步峰史欣肖以华《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期45-50,共6页; 根据广州市1952—2009年和帽峰山2004—2009年气温观测数据,采用统计分析方法和季节分解加法模型,分析了帽峰山森林气温与区域气温变化趋势特征。结果表明:广州市近58年来气温增暖趋势显著,年平均气温的倾向率达0.21℃.a-1;2004—2009年... 展开更多; 关键词气温时间序列季节分解模型广州市帽峰山; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究: 1; 作者刘建奎唐军魏路孙何凌张震; 机构安徽省地质环境监测总站安徽省皖北地下水高效开发利用和灾害防治工程研究中心安徽宿州市水利局安徽理工大学空间信息与测绘工程学院; 出处《东华理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期282-290,共9页; 基金安徽省自然资源厅公益性基金项目(2022-g-12,2024-GC-02)。; 文摘地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律是研究地面沉降机理的关键,而InSAR获取的地面沉降数据往往夹杂着多种噪声信号,难以有效进行周期规律分析。基于Sentinel-1数据,利用SBAS-InSAR方法获取安徽省砀山县2018—2023年地面沉降时序数据,采用季节时序分解(STL)模型分析地面沉降漏斗区的形变季节周期特征,并结合时间滞后交叉相关性方法,研究季节性地面沉降对地下水位的响应时间滞后规律。结果表明,砀山县城区、县经济开发区和县高铁新区一带有明显的地面沉降现象。沉降漏斗区年周期季节信号明显,最大回弹值出现在2月中旬或5月中旬。观测站点JC01和JC02处的地面沉降与地下水位变化序列具有较强的相关性,地面沉降对地下水水位变化的响应时间分别为2个月和3个月。; 关键词地面沉降地下水季节时序分解模型滞后规律; Keywords land subsidence groundwater level STL model lag patterns; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京市平谷平原地下水水位动态统计预测模型被引量：11: 2; 作者徐强束龙仓杨丹刘晋杨桂莲; 机构河海大学水文水资源学院水利部地下水监测中心; 出处《水电能源科学》北大核心 2009年第5期58-61,共4页; 基金水利部公益性行业科研专项基金资助项目(200801020); 文摘通过分析北京平谷平原水文地质条件、地下水水位动态特征和水位动态的影响因素,分别采用多元线性回归模型、季节分解模型对山前平原和中部平原建模分析,并预测了平谷地下水水位动态。结果表明,在现有条件下山前平原的水位变化不明显,中部平原水位下降较多。; 关键词平谷地下水水位预测影响因素多元线性回归模型季节分解模型; Keywords groundwater level prediction effect factors multi-linear regression model seasonal decomposition model; 分类号 TV124 [水利工程—水文学及水资源] P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国汽车销量影响因素的实证分析被引量：23: 3; 作者尹小平王艳秀; 机构吉林大学东北亚研究院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期98-100,共3页; 基金国家社会科学基金项目(00CJL12); 文摘汽车产业是国民经济的重要产业,国内外市场的消费需求状况和特点影响着中国汽车销量的变化。文章首先通过对影响中国汽车销量的主要因素进行分析,把握汽车产业政策的切入点。然后对汽车销量进行季节分解的周期分析,分析汽车销量的特点,从而明显得考查了政策在特定时间内的效果。最后分析中国汽车产业增强竞争力的措施。; 关键词回归分析季节分解模型竞争优势; 分类号 F407 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名帽峰山森林气温与区域气温变化趋势分析被引量：1: 4; 作者潘勇军王兵陈步峰史欣肖以华; 机构中国林业科学研究院热带林业研究所中国林业科学研究院森林与环境保护研究所; 出处《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期45-50,共6页; 基金国家科技部"十一五"科技支撑项目(2006BAD03A06-1) 中国林业科学研究院热带林业研究所基本业务费专项资金项目(2008-05) +1 种基金国家林业局珠江三角洲森林生态站定位监测项目部分研究内容; 文摘根据广州市1952—2009年和帽峰山2004—2009年气温观测数据,采用统计分析方法和季节分解加法模型,分析了帽峰山森林气温与区域气温变化趋势特征。结果表明:广州市近58年来气温增暖趋势显著,年平均气温的倾向率达0.21℃.a-1;2004—2009年间,广州市和帽峰山气温变化均呈下降趋势,气温倾向率分别为-0.008、-0.293℃.a-1,帽峰山气温下降幅度大于广州市;帽峰山林区气温变化趋势与广州市气温变化趋势基本一致;在区域极端异常天气出现前,森林气温变化趋势出现负反馈。; 关键词气温时间序列季节分解模型广州市帽峰山; Keywords forest temperature time series seasonal decomposition model Maofengshan Mt Guangzhou; 分类号 S716 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于STL模型的地面沉降对地下水位响应时间滞后规律研究	刘建奎唐军魏路孙何凌张震	《东华理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	北京市平谷平原地下水水位动态统计预测模型	徐强束龙仓杨丹刘晋杨桂莲	《水电能源科学》北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中国汽车销量影响因素的实证分析	尹小平王艳秀	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	帽峰山森林气温与区域气温变化趋势分析	潘勇军王兵陈步峰史欣肖以华	《林业科学研究》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料