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题名存算一体技术研究进展与挑战
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作者
蓝龙英
宋程霖
左石凯
陈铖颖
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机构
厦门理工学院光电与通信工程学院
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出处
《半导体技术》
北大核心
2025年第9期873-884,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目(6247011759)
福建省自然科学基金引导性项目(2023H0052)
厦门市重大科技项目(3502Z20221022)。
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文摘
随着人工智能和深度学习的迅速发展,对芯片计算能力和数据处理速度的要求不断提高,传统计算架构面临着瓶颈。存算一体(CIM)作为一种新兴的创新架构,通过将计算功能直接集成于存储器内部,突破了存储与计算之间的瓶颈,显著提高了计算效率并降低了功耗,成为满足高效计算需求的关键技术。目前,该技术广泛应用于神经网络训练、数据密集型任务和边缘计算领域。对基于传统和新型半导体器件的存算一体芯片进行了综述,讨论了各研究方案的主要优缺点,并对存算一体技术面临的挑战进行了详细分析,对相应的解决方案进行了探讨,最后对存算一体技术未来的发展进行了展望。
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关键词
存算一体(cim)
存储技术
存储器
存储架构
人工智能
神经网络
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Keywords
compute-in-memory(cim)
memory technology
memory
memory architecture
artificial intelligence
neural network
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分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
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