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一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构 被引量:4
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作者 沈盛彧 刘哲 +3 位作者 张平仓 张彤 吴华意 陈小平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第12期107-112,共6页
传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用... 传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。 展开更多
关键词 云计算 高分辨率遥感影像 存储组织结构 MAPREDUCE 小影像集大文件 HADOOP
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海量地质资料数据存储组织结构研究 被引量:3
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作者 孔昭煜 齐钒宇 贾丽琼 《中国矿业》 北大核心 2017年第S2期371-373,376,共4页
在信息技术高速发展的今天,地质调查工作也向信息化方向转型。随着大数据、云计算等新兴技术的不断发展与完善,地质资料数据已实现了"以纸为主"向更加便捷、安全、绿色、节能的电子数据的载体转型。本文对全国地质资料馆海量... 在信息技术高速发展的今天,地质调查工作也向信息化方向转型。随着大数据、云计算等新兴技术的不断发展与完善,地质资料数据已实现了"以纸为主"向更加便捷、安全、绿色、节能的电子数据的载体转型。本文对全国地质资料馆海量地质资料数据存储组织结构的建设工作进行了研究,分析介绍地质资料数据特点,以现有的地质资料存储组织结构策略和原则为依据,对地质资料数据的文件组织结构进行标准化、规范化的探索与实现,推进地质资料数据实现科学、高效的数据存储管理,进一步助力地质资料数据的深度开发利用,切实有效提升地质资料数据的社会化效益。 展开更多
关键词 地质资料数据 存储组织结构 信息化
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