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题名德语字素音素转换学习语料库的自动生成算法
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作者
王永生
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机构
上海同济大学留德预备部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第B06期7-9,共3页
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基金
同济大学文科科研基金资助项目(1100219038)
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文摘
提出了一种基于迭代的有限状态转录机的字素音素转换学习语料库的自动生成算法,针对一个德语单词及其音标进行基于形态规则和语音规则的迭代,最终将字素和音素完全一一对应起来。经过抽样测试,算法的正确率可以达到98.6%。
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关键词
语音合成
字素音素转换
语料库
有限状态转录机
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Keywords
speech synthesis
grapheme-to-phoneme conversion
corpus
finite state transducer
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于决策树的德语字素音素转换算法
被引量：1
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作者
王永生
李立贵
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机构
同济大学外国语学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第1期211-215,共5页
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基金
同济大学中央高校基本科研业务费资助项目(1100219123)
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文摘
字素音素转换是德语自然语言处理中的难点之一。提出一种基于决策树的字素音素转换的监督学习算法。在一个字素音素平行语料库的基础上,通过决策树进行字素音素转换的监督学习,生成字素音素转换规则。经交叉测试,平均转换正确率可达98. 03%。
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关键词
德语字素音素转换
自然语言处理
决策树
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Keywords
German grapheme-to-phoneme conversion
Natural language processing
Decision tree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名英语语音合成中基于DFGA的字音转换算法
被引量：3
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作者
王永生
柴佩琪
宣国荣
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机构
上海同济大学留德预备部
上海同济大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期158-161,190,共5页
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文摘
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,我们不可能创建包含所有词汇的词库。因而对于未包含在词库中的英语单词,通过“字素转换成音素(G2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。为此,论文提出了一种动态有限泛化法(DFGA)的机器学习算法,用于进行字素/音素转换规则的学习。用于学习的词典库有27040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试。经过10轮交叉验证,学习集和测试集的平均字素转换正确率为99.78%和93.14%,平均单词转换正确率为99.56%和73.51%。
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关键词
语音合成
字素转换成音素
机器学习
有限泛化
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Keywords
speech synthesis,G2P,machine learning,finite generalization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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