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题名英语语音合成中基于DFGA的字音转换算法
被引量：3
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作者
王永生
柴佩琪
宣国荣
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机构
上海同济大学留德预备部
上海同济大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期158-161,190,共5页
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文摘
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,我们不可能创建包含所有词汇的词库。因而对于未包含在词库中的英语单词,通过“字素转换成音素(G2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。为此,论文提出了一种动态有限泛化法(DFGA)的机器学习算法,用于进行字素/音素转换规则的学习。用于学习的词典库有27040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试。经过10轮交叉验证,学习集和测试集的平均字素转换正确率为99.78%和93.14%,平均单词转换正确率为99.56%和73.51%。
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关键词
语音合成
字素转换成音素
机器学习
有限泛化
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Keywords
speech synthesis,G2P,machine learning,finite generalization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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