题名 基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统
被引量：2
1
作者
孙广玲 唐降龙
机构
哈尔滨工业大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第22期112-114,共3页
文摘
文章提出了一种基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统。通常的识别系统只是执行了从输入数据空间到识别结果空间的单向映射,可以看作为一种开环识别系统;而文中提出了一种闭环识别系统:它在完成初次的识别之后,还将识别结果信息反馈给系统中的规则库;规则库依据此反馈信息触发相应规则驱动识别器对输入字符进行再次识别,从而得到最终的识别结果。实验结果表明,在抽取的特征和识别方法相同的条件下,闭环识别系统的识别率将高于开环识别系统的识别率。
关键词
识别 结果反馈信息 闭环联机字符识别系统 规则库 模式识别
Keywords
on-line character recognition,closed loop,rule database
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统
被引量：1
2
作者
姜来 张力 张基宏
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
2004年第1期61-65,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60172065)
文摘
探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合.
关键词
ICA 神经网络 手写体 字符识别系统 独立分量分析 图像处理
Keywords
independent components analysis handwriting character recognition neural networks
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于字符识别的实验报告自动打分系统的设计
被引量：2
3
作者
徐富新 黄玉秀 王洲 王晶
机构
中南大学物理与电子学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第9期1754-1759,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61178017) 中南大学教改基金资助项目(JY2010A10)
文摘
针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率。根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩,并利用Access数据库进行存储。系统经过测试,可以应用到实验报告中学号、成绩的快速录入与存储。
关键词
模式识别 图像识别 字符识别系统 图像处理 BP神经网络
Keywords
pattern recognition image recognition character recognition system image processing BP neural network
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于小波矩的车牌字符识别研究
被引量：7
4
作者
何通能 贾志勇
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2005年第2期170-172,共3页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(M603165)
文摘
牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散化方法在性能上有很大的差异.在分析小波矩和矩快速算法的基础上,引入了一种新的小波矩离散化算法用于车牌字符识别系统,以车牌字符图像的小波矩作为特征量,结合改进的BP神经网络实现了车牌字符的识别,获得了很好的识别效果.
关键词
小波矩 车牌字符识别 小波多尺度分析 车牌识别 系统 字符识别系统 BP神经网络 离散化方法 抗干扰能力 离散化算法 全局特征 快速算法 字符 图像识别 效果不变量 矩特征 特征量
Keywords
license plate character recognition wavelet transform wavelet motion BP neural network
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于DSP的便携式光扫描识别翻译系统
被引量：2
5
作者
岳思聪 赵荣椿
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第2期268-271,共4页
基金
陕西省科技研究计划发展项目(98K07-J2)资助 亚太科学研究院横向合作课题
文摘
开发了以DSP为核心的扫描识别及英汉互译系统(电子阅读笔),在小型手持设备上实现了从扫描输入图像到脱机OCR以及翻译显示的处理,并且完全独立于计算机工作.主要讨论了硬件和软件系统的构成,并重点阐述了软件的个别核心算法.实验系统工作稳定,平均识别率达到95%以上,并提供中英文共15万词汇量的翻译词典.
关键词
DSP系统 OCR光学字符识别 字符 切分电子阅读笔
Keywords
digital signal processor system optical character recognition （OCR） character segmentation electronic reading-pen
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 中英文混合文章识别问题
被引量：18
6
作者
王恺 王庆人
机构
南开大学机器智能研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期786-798,共13页
基金
国家自然科学基金天元基金~~
文摘
当前,已经有大量为单一字符集(或语种)而设计的OCR(optical character recognition)分类器.同时,随着全球一体化,多语文档的出现越来越普遍.因此,设计多语文档处理系统势在必行.提出了一般性的解决方案:两项OCR技术、一个系统和语言判断.为了使研究工作具体化,实现了一个中英文混合文章处理系统.其中主要涉及了3个关键问题:系统流程控制、汉英语言区域分离和英文字符切分.与以往的系统相比,该系统增加了汉英语言区域分离模块,并将基于等间距性的新方法应用于该模块.为了验证本系统的有效性,综合以往的方法实现了另一个系统.实验结果表明,该系统的性能明显优于另一个系统,在杂志样和书籍样上的识别率分别从98.48%和98.68%提高到99.13%和99.25%.
关键词
系统 设计语言判别 字符 切分多语光学字符识别系统 文档图像处理
Keywords
Algorithms Electronic document identification systems Feature extraction Flowcharting Image processing
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种改进的印刷体维吾尔文投影切分方法
被引量：10
7
作者
万金娥 袁保社 李晓 谷朝 米尔沙力江.沙吾提
机构
新疆大学信息科学与工程学院 新疆大学数学与系统科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第4期263-266,271,共5页
基金
工业和信息化部2009年度电子信息产业发展基金资助项目(工信部财[2009]453)
文摘
针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的文字,尤其是连体段字母的切分这一难点问题,提出一种改进的投影切分方法。采用将基线区域像素点置白(像素点索引值置为255),并对其进行垂直投影,取投影值为0的间隙中间位置作为候选切线位置,根据行高度与空白间隙宽度比的统计数据均值设置阈值,以此消除误切分。实验结果证明,该方法可有效提高连体段切分的正确率。
关键词
印刷体维吾尔文 光学字符识别系统 连体段 基线 积分投影 切分
Keywords
print Uyghur Optical Character Recognition（OCR） system conjoined section baseline integral projection segmentation
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种实时手写数学方程编辑器
8
作者
卢达 浦炜 钱忆平 谢铭培
机构
常熟高等专科学校 复旦大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第21期125-128,共4页
基金
国家留学基金管理委员会资助(编号:99832079) 江苏省教委自然科学基金(编号:99KGB140009)
文摘
该文所述的数学方程编辑器,用户可用笔和书写板输入手写的数学公式,系统通过实时字符、符号识别和图形语法分析软件产生与输入相对应的语法分析树,并由此转换成诸如Latex、数学的或LISP-like符号等输出形式,与基于特殊方程描述语言的编辑系统相比,该手写方程编辑器相对简单且使用方便。
关键词
实时手写数学方程编辑器 手写识别 方程语法分析 人机交互 实时字符识别系统 计算机
Keywords
equation editing,handwritten recognition,Equation parsing,human-computer interaction,pen-based input
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
