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题名融合字符纹理特征与RGB颜色特征的车牌定位
被引量：12
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作者
孙红
郭凯
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学管理学院
上海现代光学系统重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期14-19,44,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61170277)
上海市教委科研创新重点项目(12zz137)沪江基金(C14002)
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文摘
由于光照、距离变化以及背景复杂等原因,传统基于单一特征的车牌定位算法很难获得满意的效果。为完成复杂背景下车牌定位,提出融合字符纹理特征与RGB颜色特征的定位算法。利用车牌区域背景底色与字符颜色互补特性,通过寻找图像车牌区域颜色点对,结合字符纹理特征反馈校验,能快速准确定位车牌。对复杂背景下获取的12 581幅彩色图片进行实验,结果表明,定位准确率能够达到99.4%,验证了该算法的有效性。
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关键词
车牌定位
RGB颜色特征
字符纹理特征
互补特性
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Keywords
license plate location
RGB color feature
characters texture feature
complementary property
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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