一种改进的基于DCT压缩域的图像字符定位方法

1

作者 张二虎 张绪进 段敬红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第27期97-98,208,共3页

提取图像内的文字信息是基于内容的检索的重要内容,通过提取后的文字能够对图像进行快速的浏览与检索,其中快速字符定位是提取图像内的文字信息的关键。论文在文献犤1犦提出的基于DCT压缩域图像字符定位算法的基础上,进一步采用自适应... 提取图像内的文字信息是基于内容的检索的重要内容,通过提取后的文字能够对图像进行快速的浏览与检索,其中快速字符定位是提取图像内的文字信息的关键。论文在文献犤1犦提出的基于DCT压缩域图像字符定位算法的基础上,进一步采用自适应动态阈值及结合块间的信息对原算法进行改进。对比实验结果表明,改进的方法对图像字符定位比原方法准确率更高,漏检情况有一定程度的降低,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 字符定位 DCT变换 压缩域处理 形态滤波

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机械式数字仪表字符定位方法

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作者 吴梦麟 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期93-97,共5页

针对实际环境下的数字仪表图像光照不均匀、产生畸变等问题,提出一种自适应的数字字符定位方法.首先从图像预处理入手,针对图像灰度不均匀,采用动态自适应阈值的S.D.Yanowitz二值化算法,能很好地分割目标和背景.然后再利用分级检测的Ho... 针对实际环境下的数字仪表图像光照不均匀、产生畸变等问题,提出一种自适应的数字字符定位方法.首先从图像预处理入手,针对图像灰度不均匀,采用动态自适应阈值的S.D.Yanowitz二值化算法,能很好地分割目标和背景.然后再利用分级检测的Hough变换计算倾角进行图像矫正,最后利用投影算法进行逐步求精的字符精确定位.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,满足识别系统的要求. 展开更多

关键词 二值化 图像矫正 字符定位 HOUGH变换

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基于DCT压缩域的快速字符定位算法研究 被引量：4

3

作者 孙慧平 刘党辉 沈兰荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期751-754,共4页

提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(D iscreteCosine Transform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在... 提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(D iscreteCosine Transform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位.实验表明,该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位,准确率较高,且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 字符定位 DCT系数 加权频率 自适应阈值

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基于机器视觉的芯片字符区域分割和定位算法 被引量：2

4

作者 陈甦欣 赵安宁 罗乐文 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期10-13,18,共5页

芯片表面的字符对分选具有重要意义,对字符的定位是分选工作的关键步骤。为了提高分选工作定位效率和定位精度,提出了一种基于改进的区域生长算法和凸包检测算法分割和定位芯片表面字符区域方法。首先,对采集图像进行预处理操作,利用改... 芯片表面的字符对分选具有重要意义,对字符的定位是分选工作的关键步骤。为了提高分选工作定位效率和定位精度,提出了一种基于改进的区域生长算法和凸包检测算法分割和定位芯片表面字符区域方法。首先,对采集图像进行预处理操作,利用改进的Canny算法获取无干扰图像边缘,将图像边缘作为区域生长法的种子点并以图像自适应阈值作为生长准则分割图像,使用最大内接矩形算法粗定位字符区域;其次,采用Harris角点检测算法获取字符角点分布位置;最后,筛选角点并提取关键点,利用一种改进的凸包检测算法定位字符区域。经过实验验证,所设计的算法能够完整的分割和定位芯片表面字符区域,定位精度和效率较原有方法提升5.3%和15.4%,满足实际工业生产的要求。 展开更多

关键词 机器视觉 区域生长法 角点检测 凸包检测 字符定位

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小波变换域中图像字符的定位提取方法 被引量：2

5

作者 张二虎 张绪进 张志刚 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期135-139,共5页

在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG... 在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG4等利用小波变换处理的图像中的字符定位,只需要少量的解压缩,可以提高处理的速度;同时,又能充分利用其在频域中的特点.实验结果表明,此方法具有较高的准确率. 展开更多

关键词 字符定位 小波变换 图像检索 压缩域处理

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图像/视频字符区域定位算法的实现

6

作者 陶志勇 孙劲光 任晓奎 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第z1期162-164,共3页

对图像/视频中的文字检测方法是基于字符的纹理特征进行处理的,首先将图像进行 DCT 变换,因为变换的系数分布代表了不同方向的能量,对变换的系数进行能量计算得到一个比较粗略的选区,然后进行形态学操作,滤掉一些不符合字符特征的区域,... 对图像/视频中的文字检测方法是基于字符的纹理特征进行处理的,首先将图像进行 DCT 变换,因为变换的系数分布代表了不同方向的能量,对变换的系数进行能量计算得到一个比较粗略的选区,然后进行形态学操作,滤掉一些不符合字符特征的区域,从而将图像中的字符区域提取出来,用 matlab 进行了测试,测试中发现,对一些复杂的背景下的字符还存在着漏判和误判现象。 展开更多

关键词 DCT变换 形态滤波 字符定位 字符检测

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基于车牌字符边界定位的视频测速 被引量：1

7

作者 陈群 杨东勇 卢瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期158-163,共6页

针对卡口环境下视频测速误差大的问题,提出一种提高测速精度的方法。采用以车牌第2个字符作为车辆定位的特征块,利用小波变换分解字符的外部边界特征曲线,在低分辨率下实现目标字符的模板匹配,并获取该曲线相对模板的偏移量,在原分辨率... 针对卡口环境下视频测速误差大的问题,提出一种提高测速精度的方法。采用以车牌第2个字符作为车辆定位的特征块,利用小波变换分解字符的外部边界特征曲线,在低分辨率下实现目标字符的模板匹配,并获取该曲线相对模板的偏移量,在原分辨率上进行边界坐标的精细调整,完成车辆特征块的精确定位。结合字符高度固定的先验知识,确定车辆特征块所处的实际坐标系,以提高对车辆行驶距离的计算。在实际环境下,对该方法进行长达2个多小时的测试,并对测试结果与线圈测速、基于车牌定位的视频测速进行对比,结果表明,在车辆正常行驶的速度下,与线圈测速相比,该方法视频测速误差在3 km/h以内。 展开更多

关键词 视频测速 字符定位 小波分解 模板匹配 摄像机标定 消失点

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基于改进凸包检测的芯片图像字符区域定位 被引量：3

8

作者 巢渊 周伟 +1 位作者 单文桃 冯俊萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期165-173,共9页

针对半导体芯片在激光打印时可能出现字符倾斜、字符位置错误等缺陷,提出一种基于改进凸包检测的半导体芯片图像字符区域定位方法。首先,利用三轴图像采集平台采集多幅半导体芯片图像,切分提取出若干单幅芯片图像;其次,采用Harris角点... 针对半导体芯片在激光打印时可能出现字符倾斜、字符位置错误等缺陷,提出一种基于改进凸包检测的半导体芯片图像字符区域定位方法。首先,利用三轴图像采集平台采集多幅半导体芯片图像,切分提取出若干单幅芯片图像;其次,采用Harris角点检测获取图像角点分布图,改进凸包检测算法,剔除非字符区域角点,获取最外围角点凸包线;最后,拟合凸包线最小外接矩形,定位字符区域位置。实验结果表明,与形态学滤波定位方法、基于边缘特征的定位方法、基于字符纹理特征的定位方法和基于凸包及最小外接矩的定位方法相比,该方法定位芯片字符区域准确度更高,且单幅平均运行时间少于其他方法1/2,可有效减少计算量,提高运算效率。 展开更多

关键词 HARRIS角点检测 改进凸包检测 字符定位

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自然场景中字符型交通标志的检测算法 被引量：5

9

作者 谷明琴 蔡自兴 任孝平 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1861-1868,共8页

提出一种检测城市和高速公路环境中字符型交通标志的新方法。首先,在输入图像中分割出蓝色和墨绿色区域,用形态滤波和形状标记图判断交通标志的候选区域;其次,将候选区域的彩色图像灰度化,用Otsu算法计算候选区域灰度分布直方图的阈值,... 提出一种检测城市和高速公路环境中字符型交通标志的新方法。首先,在输入图像中分割出蓝色和墨绿色区域,用形态滤波和形状标记图判断交通标志的候选区域;其次,将候选区域的彩色图像灰度化,用Otsu算法计算候选区域灰度分布直方图的阈值,并对其进行分割,得到包含字符的二值图像;然后,将候选区域的二值图像向垂直方向上投影,用3次样条拟合算法对其进行拟合,利用曲线的性质,找到拟合曲线中的局部极小值点,分割出包含字符条形区域;最后,将条形区域向水平方向上进行投影和曲线拟合,查找局部极小值点并分割出单个字符区域,再进行形态过滤,分割并定位交通标志中的字符。实验结果表明:该算法的字符查全率高于84%,准确率超过92%。 展开更多

关键词 交通标志检测 字符定位 曲线拟合 标记图

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啤酒生产包装中电子监管码的定位算法 被引量：1

10

作者 王睿 武秋敏 +1 位作者 李晶 武吉梅 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第1期114-120,共7页

目的针对啤酒生产过程中啤酒瓶盖背景复杂、激光雕刻的电子监管码难以定位识别的问题,提出一种综合图像匹配、形态学、霍夫变换等算法的啤酒瓶盖激光字符定位算法。方法该算法先采用抗任意角度旋转的图像匹配方法实现定位符的精确定位,... 目的针对啤酒生产过程中啤酒瓶盖背景复杂、激光雕刻的电子监管码难以定位识别的问题,提出一种综合图像匹配、形态学、霍夫变换等算法的啤酒瓶盖激光字符定位算法。方法该算法先采用抗任意角度旋转的图像匹配方法实现定位符的精确定位,再对定位符图像做二值化、形态学运算、边缘检测、轮廓提取、霍夫变换等处理,最终定位到字符。结果实验表明,该算法可以抗任意角度旋转,定位准确,鲁棒性强,图像定位准确率位高达97%。结论该算法较好地解决了啤酒生产包装中,激光雕刻的电子监管码字符识别过程中因为背景复杂难以定位识别、定位识别准确率低的难题。 展开更多

关键词 旋转 图像匹配 霍夫变换 字符定位

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一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法 被引量：2

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作者 马玲 罗晓曙 蒋品群 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期32-41,共10页

在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出... 在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。 展开更多

关键词 FAST角点检测算法 概率神经网络(PNN) 喷码字符识别 字符定位 特征提取

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集装箱箱号字符识别关键技术的研究 被引量：8

12

作者 马欣欣 李小平 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期131-134,139,共5页

文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该... 文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。 展开更多

关键词 集装箱箱号 字符识别 加权模板匹配法 字符结构 权值分配模板 字符定位

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晶振装配生产线中的字符分割研究 被引量：1

13

作者 王俊杰 邓文怡 《现代电子技术》 2008年第5期192-193,共2页

随着晶振装配生产线中视觉检测技术的引入,很大程度上提高了自动化检测水平。为了更进一步地提高检测能力,需要研究晶振字符的定位,分割以及识别。重点研究了晶振字符的定位和分割,应用外轮廓差法很好地解决了粘连字符的分割。实验证明... 随着晶振装配生产线中视觉检测技术的引入,很大程度上提高了自动化检测水平。为了更进一步地提高检测能力,需要研究晶振字符的定位,分割以及识别。重点研究了晶振字符的定位和分割,应用外轮廓差法很好地解决了粘连字符的分割。实验证明采用的定位、分割算法能够满足字符识别的需要。 展开更多

关键词 在线检测 字符定位 粘连字符分割 图像处理

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一种基于形态变换的复杂背景字符笔画提取方法

14

作者 邓锐 江立 胡金柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期90-93,共4页

OCR软件对图像背景的字符的处理能力有限,为了提高OCR的识别率必须对字符进行预处理。该文提出采用SUSAN拐角检测算法生成图像字符区域的拐角响应图,然后利用拐角过滤算法去除错误的拐角响应生成字符候选区域,最后应用了形态数学变换将... OCR软件对图像背景的字符的处理能力有限,为了提高OCR的识别率必须对字符进行预处理。该文提出采用SUSAN拐角检测算法生成图像字符区域的拐角响应图,然后利用拐角过滤算法去除错误的拐角响应生成字符候选区域,最后应用了形态数学变换将字符笔画精确地分离出。经实验检验本算法较好地完成字符笔画提取,是一种提高OCR软件识别率的有效方法。 展开更多

关键词 SUSAN拐角检测 OCR字符定位 形态学变换

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利用多种投票策略的水表读数字符分割与识别 被引量：8

15

作者 林阳 郭丙轩 +3 位作者 肖雄武 牛科科 赵欣 李大军 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第10期50-57,共8页

基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法。水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:(1)利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符... 基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法。水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:(1)利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符区域进行定位;(2)对图像进行预处理和连通区检测,提出一种基于投票策略的方法进行字符分割;(3)在考虑数字字符可能出现粘连噪声和缺失的情况下,使用改进的Tesseract OCR识别引擎对字符进行识别。最终通过NDK编译平台将实现的C++程序移植到Android环境中。经过对100组数据进行系统功能测试,结果表明,水表智能识别系统取得了一定效果,能对水表读数进行比较准确和快速的读取。 展开更多

关键词 水表读数识别 投票策略 字符区域定位 字符分割 半字符识别 安卓平台

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一种钢坯表面喷印字符图像分割算法 被引量：5

16

作者 黄春晖 赵其杰 柯震南 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期763-772,共10页

为了提高钢坯表面喷印字符分割的效果,提出通过图像增强和滤波算法改善图像质量,解决钢坯表面喷印字符图像的分割问题.通过构造自适应阈值,自动分割图像进行字符串定位,并基于形态学处理、连通域分析设计了字符分割算法,解决了图像中存... 为了提高钢坯表面喷印字符分割的效果,提出通过图像增强和滤波算法改善图像质量,解决钢坯表面喷印字符图像的分割问题.通过构造自适应阈值,自动分割图像进行字符串定位,并基于形态学处理、连通域分析设计了字符分割算法,解决了图像中存在的黏连和断裂问题.设计了一种掩膜保护字符的滤波算法,解决了细线噪声干扰问题,同时建立了相应的实验系统进行研究.结果表明:该算法效果较好,对字符图像黏连、断裂情况分割的正确率分别达到了99.6%, 98.3%,对细线噪声干扰类样本分割的正确率达到了97.9%. 展开更多

关键词 钢坯表面 喷印字符 图像处理 字符串定位 字符分割

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基于改进连通域检测算法的电力工程图纸识别技术

17

作者 樊冬梅 严文豆 +1 位作者 梁毅 刘巍巍 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期361-366,共6页

针对电力工程图纸识别中存在无法整体标记粘连字符以及标记效率较低的问题,提出了基于数学形态膨胀处理及简化决策树的连通域标记算法。利用可灵活设定的结构元素对输入图像进行膨胀处理,实现了对粘连字符的整体标记;通过分析相邻像素... 针对电力工程图纸识别中存在无法整体标记粘连字符以及标记效率较低的问题,提出了基于数学形态膨胀处理及简化决策树的连通域标记算法。利用可灵活设定的结构元素对输入图像进行膨胀处理,实现了对粘连字符的整体标记;通过分析相邻像素的各种可能性,设计了一种基于简化决策树的高效连通域标记算法,进而提升了电力工程图纸的识别效率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提算法在实现整体标记粘连字符的同时,显著提高了算法的执行效率,其执行时间约为传统方法的1/2。 展开更多

关键词 电力工程图纸 字符定位 字符提取 连通域标记 粘连字符 决策树简化 数学形态膨胀 标记效率

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基于机器视觉的汽车零部件检测系统设计 被引量：17

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作者 袁纵青 徐惠钢 谢启 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第8期57-60,76,共5页

文中设计了一套基于机器视觉的汽车零部件检测系统,实现对零部件冲孔和字符的检测。在对冲孔进行检测时,先使用阈值分割方法,再利用像素点面积特征和圆度特征来提取冲孔区域,最终完成对冲孔直径的检测。在对零件字符进行检测时,使用了... 文中设计了一套基于机器视觉的汽车零部件检测系统,实现对零部件冲孔和字符的检测。在对冲孔进行检测时,先使用阈值分割方法,再利用像素点面积特征和圆度特征来提取冲孔区域,最终完成对冲孔直径的检测。在对零件字符进行检测时,使用了深度学习的方法,将自然场景下的文本检测方法应用到零部件的字符检测中,解决了字符遮挡、产品色差变化较大以及产品摆放倾斜造成的字符定位困难问题,并且无需显示加入字符分割,实现端到端的字符识别。经过现场的测试验证,该检测系统能够实现多种型号零件的检测,具有良好的检测效果。 展开更多

关键词 机器视觉 汽车零部件 深度学习 字符定位 字符识别

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基于行列扫描的集装箱号分割 被引量：2

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作者 李进文 安博文 +1 位作者 梁忠东 辉林如 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期306-308,共3页

提出一种DM642平台下基于行列扫描的集装箱号分割的方法。在箱号区域粗定位阶段,运用自适应阈值二值化获取单色图像、结合边缘检测和直方图统计粗定位箱号区域。在字符分割阶段,运用基于像素投影的区域分割方法,在读取行列像素数据的同... 提出一种DM642平台下基于行列扫描的集装箱号分割的方法。在箱号区域粗定位阶段,运用自适应阈值二值化获取单色图像、结合边缘检测和直方图统计粗定位箱号区域。在字符分割阶段,运用基于像素投影的区域分割方法,在读取行列像素数据的同时对该像素点及其附近区域进行字符条件验证,将符合条件的区域标记并分割,完成字符边扫描边分割。实验结果表明该方法准确有效,分割正确率达到95.2%,处理每帧视频平均用时26.848 ms,满足实时性要求。 展开更多

关键词 箱号识别 字符定位 字符分割 行列扫描

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多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别 被引量：1

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作者 吴鹏 周志鹏 +2 位作者 黄家栋 谢志峰 盛斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期780-788,共9页

针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这... 针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这些优化后的特征能更加鲁棒地完成识别与定位任务;最后使用匹配算法对识别与定位结果进行匹配,得到最终结果.在完整卷烟编码数据集中进行实验,与现有方法相比,所提方法在识别精度与效率上均有全面的提升.在残缺卷烟编码数据的识别转录实验中,所提方法的识别效率与人工相比有较大提升. 展开更多

关键词 卷烟编码 特征融合 字符识别 字符定位

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