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题名维汉机器翻译未登录词识别研究
被引量：9
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作者
米成刚
王磊
杨雅婷
陈科海
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机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1112-1115,共4页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA06030400)
中国科学院"西部之光"人才培养计划"西部博士"资助项目(XBBS201216)
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文摘
针对维汉统计机器翻译中未登录词较多的现象和维吾尔语语言资源匮乏这一现状,结合维吾尔语构词特征以及相应的字符串相似度算法,提出了一种基于字符串相似度的维汉机器翻译未登录词识别模型。该模型借助短语表和外部词典,与未翻译的维语词求相似度,取相似度最大短语对应的汉语翻译作为此未登录词的最终翻译。实验证明,与基于词干切分的未登录词识别方法相比,此模型较好地保留了维吾尔语词信息,提高了译文的质量。
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关键词
维汉机器翻译
短语表
字符串相似度算法
未登录词
词切分
编辑距离
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Keywords
Uyghur-Chinese machine translation
phrase table
string similarity algorithms
out-of-vocabulary words
word segmentation
edit distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名泛化语言模型在汉维机器翻译中的应用
被引量：4
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作者
李响
南江
杨雅婷
周喜
米成刚
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机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
公安局网安支队
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第10期2994-2997,共4页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(XDA06030400)
中国科学院“西部之光”人才培养计划“西部博士”基金资助项目(XBBS201216)
中国科学院西部行动计划资助项目(KGZD-EW-501)
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文摘
针对汉维统计机器翻译中维吾尔语具有长距离依赖问题和语言模型具有数据稀疏现象,提出了一种基于泛化的维吾尔语语言模型。该模型借助维吾尔语语言模型的训练过程中生成的文本,结合字符串相似度算法,取相似的维文字符串经过归一化处理抽取规则,计算规则的参数值,利用规则给测试集在解码过程中生成nbest译文重新评分,将评分最高的译文作为最佳译文。实验结果表明,泛化语言模型减少了存储空间,同时,规则的合理使用有效地提高了翻译译文的质量。
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关键词
汉维机器翻译
泛化语言模型
字符串相似度算法
归一化处理
规则
译文评分
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Keywords
Chinese-Uyghur machine translation
generalization language model
string similarity algorithms
normalization processing
the rules
score the translation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Kinect的帕金森病步态不对称性识别方法
被引量：3
- 3
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作者
张幼安
侯振杰
坎标
姚恩
张家玮
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机构
常州大学华罗庚学院
常州大学信息数理学院
常州大学机械工程学院
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出处
《中国康复理论与实践》
CSCD
北大核心
2018年第7期795-801,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61063021)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2015027-12)
江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题项目(No.JSWLW-2017-013)~~
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文摘
目的开发一种基于深度图像的非接触式帕金森病步态不对称性识别方法,以辅助医疗诊断和评估,解决穿戴型传感设备费用高、影响正常生活且检查流程复杂的问题。方法 2016年7月至8月,对帕金森病患者8例和健康人10例,采用Kinect V2.0采集行走6 m的运动数据;对左右脚参数滤波处理后分别聚类,使用相似度矩阵算法分别计算健康人和帕金森病患者相似度值;使用隐马尔科夫模型验证该方法的识别效果。结果所有患者左右脚参数聚类序列相似度小于健康人;从患者中提取的14条数据,成功识别12条(85.71%);从健康人中提取的46条数据,成功区别35条(76.09%)。结论基于左右脚位移过程中步态参数聚类结果不对称性的非接触式识别方法,对于帕金森病患者有一定识别效果。
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关键词
帕金森病
步态对称性
KINECT
字符串相似度矩阵算法
隐马尔可夫模型
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Keywords
Parkinson's disease
gait symmetry
Kinect
matrix algorithm for string similarity
Hidden Markov Model
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分类号
R742.5
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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