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抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动研究进展
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作者 王晨 姚晔 李黎 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期240-251,共12页
本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特... 本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特征点调整和骨架轮廓调整。深度学习字形扰动方法通过微调字符的高维特征以嵌入额外的信息,根据生成数据的性质,将其分为生成扰动文本图像和矢量字体两类。从鲁棒性、嵌入容量、复杂性等方面对比分析现有字形扰动方法的特点,最后对字形扰动研究面临的挑战和发展方向进行总结和展望。 展开更多
关键词 字形扰动 文本信息隐藏 矢量字体 抗打印扫描 抗屏幕拍摄
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