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题名面向政治领域的事理图谱构建
被引量：15
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作者
白璐
周子雅
李斌阳
刘宇涵
邵之宣
吴华瑞
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机构
国际关系学院网络空间安全学院
北京市农业信息技术研究中心
中国科学院大学网络空间安全学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期66-74,82,共10页
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基金
国家自然科学基金(61976066)
北京市自然科学基金(4212031)
+1 种基金
中央高校基础研究课题(3262021T23)
北京市科研计划课题(Z191100004019007)。
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文摘
事理图谱是一种描述事件之间顺承、因果等关系的事理演化逻辑有向图,它蕴含了丰富的事件间关系,在各领域都具有重要的研究意义和应用价值。当前研究主要集中于公开域的事件抽取上,而在特定领域,如政治领域,因其事件类型和事件内容较为复杂,相关研究十分有限。该文旨在构建面向政治领域的事理图谱,针对政治事件抽取中存在的语料匮乏、标准缺失等问题,制定了一套面向政治领域的事件分类标准,构建了一套政治领域的事件语料库。同时,该文分别提出了一种融合注意力机制的字嵌入修正神经网络的Pipeline模型和一种基于BERT+BiLSTM的Joint模型进行事件触发词和论元抽取,并在该语料库上进行实验。实验结果表明,两种模型在事件触发词与论元抽取任务中,F1指标较基线模型均有较大提升。
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关键词
事理图谱
字嵌入修正神经网络
事件抽取
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Keywords
eventic graph
character embedding based neural network
event extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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