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IPv6网络接入控制方法研究与实现 被引量:3
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作者 孙文胜 赵玉江 《电子器件》 CAS 2009年第5期981-984,988,共5页
IPv6QACL(可靠访问控制)技术有利于解决下一代网络的可靠接入问题,其功能实现依赖于ACL(访问控制链表)模块与QoS(服务质量)模块的联动。论文给出拥塞避免、优先级标记等典型配置组网,并进行相应的系统功能测试,测试结果表明预期功能实现。
关键词 服务质量 访问控制 分层服务质量 字典树
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大容量高带宽路由查找算法设计与FPGA实现 被引量:3
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作者 彭鼎祥 《现代电子技术》 2023年第15期20-24,共5页
为了解决目前IP路由查表大容量和高吞吐需求的同时,实现低硬件资源成本,提出一种大容量高带宽IP路由查表算法,并完成FPGA实现。算法将FIB表项的存储映射为字典树的数据结构,进行路径压缩和级别压缩以节省存储资源。将字典树根节点信息... 为了解决目前IP路由查表大容量和高吞吐需求的同时,实现低硬件资源成本,提出一种大容量高带宽IP路由查表算法,并完成FPGA实现。算法将FIB表项的存储映射为字典树的数据结构,进行路径压缩和级别压缩以节省存储资源。将字典树根节点信息存储在片内SRAM,子树节点存储于片外DRAM。查找时,在芯片硬件内采用流水线方式优化资源负载均衡,实现片外DRAM的一次访问即可得到结果,实现了单周期线速查表,并支持增量更新。该算法通过FPGA设计实现,并进行仿真和实机验证。结果表明,该方案可同时支持大容量IPv4和IPv6 FIB表项并行查找,与现有方案相比,做到了更大容量、更高带宽和更低成本。 展开更多
关键词 大容量 高带宽 IP路由表 FIB表 最长前缀匹配 FPGA 字典树算法 流水线
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基于磁带库的闭环算法的研究
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作者 杨胜飞 曾连荪 《电子设计工程》 2013年第20期191-193,共3页
为了解决现在机器人即时定位与闭环检测时的鲁棒性等问题,我们提出了一种基于图片序列的有效特征来检测的方法。利用磁带库加几何检测的方法去实现闭环检测,其中使用了二进制描述符和逆索引的磁带库去进行图片的匹配。
关键词 机器人 字典树 权重 几何检测
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基于深度学习的船舶工业网络入侵检测研究 被引量:2
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作者 朱军 吴鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第5期181-183,共3页
随着工业互联网的进一步推进,船舶工业网络系统面临着更大的挑战。为进一步提高船舶工业网络的安全和稳定,网络入侵检测至关重要。本文提出基于深度学习的船舶工业网络入侵检测方法,采用字典数的方法对多种数据流量收集创建,利用针对船... 随着工业互联网的进一步推进,船舶工业网络系统面临着更大的挑战。为进一步提高船舶工业网络的安全和稳定,网络入侵检测至关重要。本文提出基于深度学习的船舶工业网络入侵检测方法,采用字典数的方法对多种数据流量收集创建,利用针对船舶网络改进的深度学习算法进行船舶网络数据流的特征分层提取,并采用瀑布型融合方法将不同层的特征向量进行特征融合。利用softmax进行分类,划分为3个危险等级,在低危、中危、高危3种情况,实现网络入侵检测。现场测试结果表明,基于深度学习的船舶工业网络入侵检测模型的准确率较高,大大提高了网络入侵检测效率,弥补了传统技术无法检测未知入侵的弱点。 展开更多
关键词 船舶工业 字典树 深度学习 网络入侵
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基于特征地图的改进回环检测算法 被引量:1
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作者 徐彬彬 刘鹏远 张峻宁 《兵工自动化》 2019年第9期82-86,共5页
为提高移动机器人回环检测模块的准确率和实时性,提出一种基于特征地图的改进回环检测算法。在传统模型的基础上,对关键帧的特征点进行筛选,选取高效特征点构建特征地图,利用视觉字典树对特征地图和关键帧进行场景描述;对词袋模型进行改... 为提高移动机器人回环检测模块的准确率和实时性,提出一种基于特征地图的改进回环检测算法。在传统模型的基础上,对关键帧的特征点进行筛选,选取高效特征点构建特征地图,利用视觉字典树对特征地图和关键帧进行场景描述;对词袋模型进行改进,将场景分割用在图像信息的提取和特征聚类上;建立基于分层K++均值的视觉字典树,得到改进的基于分层金字塔TF-IDF(term frequency inverse document frequency)的匹配方法。实验结果证明:相比FAB-MAP(fast appearance-based mapping)和RGB-D SLAM v2,改进算法在特征点规模、实时性、召回率方面性能更优。 展开更多
关键词 回环检测 特征地图 场景分割 视觉字典树 TF-IDF
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口令中的热词发现与分析
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作者 颜锐荣 陈虎 《密码学报》 CSCD 2018年第6期671-679,共9页
词汇是口令集的重要特征,但是对其定量分析一直没有得到足够重视.本文首先提出了基于有效频度的高频词汇(热词)发现方法,较传统方法可以有效排除热词子串的干扰,提升了热词发现的准确性.在我们开发的热词发现软件中,使用了压缩字典树以... 词汇是口令集的重要特征,但是对其定量分析一直没有得到足够重视.本文首先提出了基于有效频度的高频词汇(热词)发现方法,较传统方法可以有效排除热词子串的干扰,提升了热词发现的准确性.在我们开发的热词发现软件中,使用了压缩字典树以提高热词发现的性能.使用上述方法,我们得到了CSDN和RockYou两个口令集中的热词集合.通过分析频度最高的100条热词,我们发现了中国大陆用户和西方国家用户在口令用词方面的区别.与现有语料库的相关性分析,也进一步证实了两者的显著差异.本文还提出通过余弦相似度方法来定量衡量两个口令集合在热词方面的差异.对多个口令集合的分析表明,这种方法可以有效区分不同地域的口令集合.本文所做的研究工作定量地描述了口令集用词特征,对于构造具有针对性的语料库和提升口令猜测效率具有重要意义. 展开更多
关键词 口令 字典树 余弦相似性
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字符串匹配算法在DNA序列比对中的应用 被引量:1
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作者 陈建平 《数学建模及其应用》 2015年第3期72-74,79+81,共5页
高通量测序技术的飞速发展让生物信息领域迎来了大数据时代。新技术在提供海量生物遗传信息的同时,也给分析这些数据带来了新的挑战。DNA序列比对是信息分析流程中的关键步骤,为后续的变异检测提供序列比对信息。2015"深圳杯"... 高通量测序技术的飞速发展让生物信息领域迎来了大数据时代。新技术在提供海量生物遗传信息的同时,也给分析这些数据带来了新的挑战。DNA序列比对是信息分析流程中的关键步骤,为后续的变异检测提供序列比对信息。2015"深圳杯"数学建模夏令营B题以DNA序列比对为研究课题,希望参赛学生给出序列快速比对的最佳方案。本文简要点评了各参赛队伍的解答情况,然后介绍了现有DNA序列比对软件中用到的算法和数据结构。 展开更多
关键词 字符串匹配 DNA序列比对 哈希算法 字典树 后缀数组 BWT压缩
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